公开(公告)号：CN116563777A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310353243.2

申请日：2023-04-04

Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 ,  北京邮电大学 ,  国网思极紫光(青岛)微电子科技有限公司

Inventor： 姚亮 ,  张鹏浩 ,  鲍智成 ,  王秋苏 ,  董辰 ,  陈立博

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种电力设备图像监控方法及装置，所述方法包括：采用多个监控器实时采集不同电力设备的监控图像；将各个所述监控图像和各自对应的安全图像输入预设的基于孪生网络的电力设备监控模型，以使该电力设备监控模型输出各个所述电力设备的监控图像分别对应的特征相似值；若各个所述特征相似值中存在小于对应的所述电力设备的预设安全阈值的特征相似值，则生成该特征相似值对应的故障报告，并传输至控制层。本申请能够有效提升电力系统中监控器与控制层的通信效率并降低通信能耗。

公开(公告)号：CN116527454A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310511879.5

申请日：2023-05-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 董辰 ,  张鹏浩 ,  梁灏泰 ,  韩书君 ,  安万年

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明提供一种基于语用导频的信道估计方法及装置，包括：发送端向待进行语用功能校准的接收端发送语用导频信号，语用导频信号中包含接收端的原始语用功能信息；接收端根据语用导频信号对自身相应的语用功能进行测试，生成测试结果并反馈至发送端；发送端将测试结果和接收端的原始语用功能信息进行对比，利用预设偏离函数计算发送端和接收端之间语用层面的信号变形情况；若信号变形情况在预设可接受范围内，发送端与接收端进行语用通信；否则，不进行语用通信。本发明提供的方法利用语用导频信号对接收端在语用功能层面进行校准，从而实现语用功能层面的信道估计。

公开(公告)号：CN116723543A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310552584.2

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 董辰 ,  张鹏浩 ,  梁灏泰 ,  王碧舳 ,  安万年

IPC: H04W28/06 ,  H04W4/06 ,  H04L69/04 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明提供一种基于语义能力的模型传播方法及装置，包括：将需要更新模型及算法的节点作为发送端，广播发送其原始语义信息；各接收端从本地知识库中寻找相近的信息，若能够找到相近的信息，则将原始语义信息输入该接收端的模型中进行恢复，输出恢复语义信息并反馈给发送端，否则直接忽略原始语义信息；发送端按照预设评价标准，选取与原始语义信息最接近的恢复语义信息，并将其对应的接收端作为最优接收端，发送端向最优接收端发送模型传播请求；最优接收端向网络中广播自身的模型，更新网络中其他节点的模型及算法。本发明提供的方法可以为语义能力长期未更新、效率低、无法满足用户需求的节点及时更新优化，平衡网络中各节点间的语义能力。

公开(公告)号：CN116345688A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310278676.6

申请日：2023-03-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 董辰 ,  张鹏浩 ,  姚佳雨 ,  鲍智成 ,  刘庚

IPC: H02J13/00 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045 ,  G01R31/08

Abstract: 本申请提供一种电力系统故障预测方法及装置，所述方法包括采用一个本地节点将多个传感器实时采集到的不同类型的电力系统监测数据输入预设的电力系统故障预测模型，以使该电力系统故障预测模型输出各个类型的电力系统监测数据分别对应的故障预测数值，其中，所述电力系统故障预测模型包括神经网络；若有所述故障预测数值超出对应的参数类别的预设正常范围，则采用所述本地节点将该故障预测数值对应的报警信息传输至外部。本申请能够有效提升电力系统故障的预测准确性，同时能够有效减少传感器与服务器通信过程中的通信能耗。

公开(公告)号：CN117875393A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311675337.8

申请日：2023-12-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 董辰 ,  张鹏浩 ,  郭祺赟 ,  鲍智成 ,  梁灏泰

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种模型轻量化中的模型剪枝方法和装置，该方法包括：在预训练模型性能符合用户需求且目标硬件使用预训练模型受限的情况下，获取预训练模型中各待剪枝层涉及的多个轻量化关联指标，基于多个轻量化关联指标确定对应的多组待剪枝层剪枝顺序；基于目标硬件使用预训练模型时轻量化关联指标的受限度和多组待剪枝层剪枝顺序，确定有损层剪枝顺序；在遵循用户对预训练模型所需的性能指标的约束的前提下，按照有损层剪枝顺序，对预训练模型进行有损层剪枝，从而获得目标模型。本发明能够根据用户需求，通过模型剪枝动态调节模型的多个轻量化关联指标，使模型部署在更多的设备上，扩大了模型的适用范围。