一种考虑用户时延的小小区网络边缘部分缓存方法

    公开(公告)号:CN107889160A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711132758.0

    申请日:2017-11-15

    摘要: 本发明公开了一种考虑用户时延的小小区网络边缘部分缓存方法,属于无线通信技术领域。首先,将缓存视频文件备选集按热度重新排列,并得到相应的热度值和对应的视频文件大小;然后,计算能完整缓存的视频文件的最大个数K;按照最大个数K利用最大类间方差法进行迭代,对小于等于缓存阈值Sc的视频文件进行完整缓存,对大于缓存阈值Sc的视频文件进行部分缓存;当用户向小小区基站发起内容请求时,若视频文件被完整缓存,则用户从该小小区基站获取完整内容并结束;若部分缓存或没有缓存,则通过回程链路从核心网中的内容服务器请求内容。本发明能保证用户的访问时延,提高缓存命中率,提升小基站的缓存空间的利用率,有效缓解回程链路的带宽压力。

    一种基于非正交多址接入的干扰管理自优化方法

    公开(公告)号:CN107466099A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710641064.3

    申请日:2017-07-31

    摘要: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的干扰管理自优化方法,属于无线网络领域,具体是首先,在超密集场景中,针对固定子带宽,每个小基站分别计算与各自请求用户之间的信噪比,根据感知到的相邻基站干扰信号强度,删除本基站的相邻干扰基站,独立自主地构建动态本地干扰图;然后,综合考虑用户的通信需求和本地干扰图信息,各个小基站独立完成资源分配,为了降低网络间干扰,将干扰优化问题建模为基于满意度的博弈问题,并采用分布式算法得到资源分配结果,每个小基站为各自的请求用户合理分配不同的功率和子带宽,让系统干扰达到最优化。本发明有效地降低了网络干扰,保证了用户的通信需求,同时具有良好的收敛性。

    一种基于用户移动性的小小区缓存设备分配算法

    公开(公告)号:CN107466016A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710936023.7

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: H04W4/02 H04W24/02

    摘要: 本发明公开了一种基于用户移动性的小小区缓存设备分配算法,属于无线通信领域。首先在初始化阶段进行用户群长期移动轨迹的数据集合分析,将用户移动轨迹数据集的系统时间按照一定的时间间隔分为离散的时间槽。用户在每一个时间槽内请求一次文件,计算总体缓存命中率;然后将缓存分配问题转化为一个整数规划问题;使用遗传退火算法,在解空间内搜索缓存设备容量初始分配问题的最优解。其中包括专门优化设计的适应度函数、选择操作、交叉操作等操作;若解已收敛,则输出此时设备文件在小小区基站间的分布,并据此在小小区基站间分配缓存设备,得到最优缓存设备分配方案,提高用户的缓存命中率性能并有效地节约了设备铺设成本。

    在室内家庭网络下基于移动性预测的网络切换优化方法

    公开(公告)号:CN107466012A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710733088.1

    申请日:2017-08-24

    摘要: 本发明公开了一种在室内家庭网络下基于移动性预测的网络切换优化方法,属于移动通信领域,首先,分析室内用户行为特征,将预测时间分为若干时间段,在每一时间段根据用户移动特征进行预测。其次,考虑室内拓扑结构对用户移动轨迹的影响,训练生成所有的可能轨迹,在这些轨迹上进行用户轨迹的预测。此外,由于穿墙损耗的影响,距同一FAP相同距离位置的连接概率将发生变化,提出调整特殊位置的连接概率来保证选取最优的下一切换目标FAP。根据仿真结果可以看出,采用本发明所提预测方法来进行网络切换的优化,有效地减少了不必要的切换次数,并增加了用户的滞留时间,保证室内用户持续性通信服务。

    一种联合编码调制的即时数据传输优化方法

    公开(公告)号:CN106301501A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610696182.X

    申请日:2016-08-19

    IPC分类号: H04B7/04 H04L25/03 H04L27/26

    摘要: 本发明一种联合编码调制的即时数据传输优化方法,属于移动通信领域;通过搭建大规模MIMO中继网络的仿真场景;包括K对发送用户和接收用户,分别通过基站的N对天线进行通信;具体过程为:首先,每个发送用户和接收用户分别将信道状态信息发送给基站N根对应的天线,从而形成信道状态矩阵ΗS和ΗD;然后,初始化所有发送用户的数据服务质量的上限与下限;根据数据服务质量的上限与下限,基站计算每个发送用户的调制星座点mk;最后基站将调制星座点数以及调制方式返给发送用户,将最佳接收方式发射给接收用户,完成通信;优点在于:降低了系统兼顾单个用户QoS和用户间公平性的难度,从而在保证系统总体数据传输服务质量的同时达到较好的用户间公平性。

    一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法

    公开(公告)号:CN105959987A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610230591.0

    申请日:2016-04-14

    摘要: 本发明公开了一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法,属于无线通信技术领域,步骤如下:首先,在监测区域内搭建无线传感器网络,并采用经典分簇算法LEACH对无线传感器网络进行分簇;然后,簇内的成员节点将感应采集到的数据发送给簇头节点后,簇头节点将所有接收到的数据和自身采集到的数据发送给汇聚节点;汇聚节点抽取部分数据作为训练样本,对神经网络模型进行训练得到神经网络参数值;最后,汇聚节点构建神经网络并对各传感器节点所采集的数据信息进行数据融合验证。优点在于:大大降低了无线传感器网络内的数据通信量,节约网络能耗,从而,既可以保证数据采集的准确性需求又可以提升网络的生命周期。

    一种基于联合单播与组播机制的资源分配方法

    公开(公告)号:CN105451350A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510753857.5

    申请日:2015-11-09

    IPC分类号: H04W72/08 H04W72/04

    摘要: 本发明公开了一种基于联合单播与组播机制的资源分配方法,具体如下:一、初始化参数;二、使用随机函数确定各用户的位置,并计算距离;三、将距离值降序排列,选取单播用户并分别连接到基站;四、针对剩余的每个组播用户,分别计算该组播用户与每个单播用户之间的距离,根据最小值进行连接;五、循环更新单播用户的数量值,分别计算系统的总吞吐量并获取最大值;六、判断单播用户数是否满足最大单播用户数的限制,如果满足,则输出最大化系统吞吐量;否则返回步骤五。优点在于:充分利用萤火虫算法的特性:参数少且实现简单,降低了系统资源分配的复杂度,节约了计算时间,保证用户系统QoS需求同时使系统吞吐量达到最大。

    MEC网络中基于渲染感知的VR服务模块动态放置方法

    公开(公告)号:CN115278779B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210900105.7

    申请日:2022-07-28

    IPC分类号: H04W28/08 H04W28/084

    摘要: 本发明公开了MEC网络中基于渲染感知的VR服务模块动态放置方法,属于VR游戏的渲染领域;具体为:首先,搭建包括U个用户玩家,M个基站以及H个VR游戏服务模块的蜂窝网络场景;针对当前时隙t,分别计算放置成本,迁移成本,渲染成本和通信成本;基于各时隙的成本搭建目标函数以及约束条件,满足每个用户的延迟约束下,使整个网络的总成本最小;最后,将目标函数分解为两个子问题:动态访问和服务模块放置问题和准静态资源分配问题;分别用最小割理论和凸优化方法进行求解,得到用户最优接入方案,VR服务模块最优放置方案,以及频谱资源的最优分配方案。本发明在已渲染VR视频流的路由延迟成本与相应VR服务模块迁移成本之间实现一个较好的平衡。

    边缘云网络中基于机会约束规划的在线资源管理方法

    公开(公告)号:CN118612793A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410736876.6

    申请日:2024-06-07

    IPC分类号: H04W28/08 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了边缘云网络中基于机会约束规划的在线资源管理方法,属于边缘云网络领域;具体为:首先,搭建动态场景,将任务的生成建模为一个动态的泊松过程,即边缘服务器只能获取当前时隙中的任务信息;然后,将任务对计算资源的需求建模为随机变量,服务器仅能通过历史统计信息得到该随机变量的均值和方差,采用机会约束规划方法消除这种不确定性;最后,采用李雅普诺夫优化算法和广义边界分解算法,求解任务处理功率最小化问题。本发明通过制定在线资源管理策略,在最小化任务处理功率的同时,利用上述算法保证了系统的稳定性。

    算网中基于区块链的算力安全感知及协同方法

    公开(公告)号:CN115473894A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211059634.5

    申请日:2022-08-31

    IPC分类号: H04L67/10 H04L67/60

    摘要: 本发明公开了算网中基于区块链的算力安全感知及协同方法,属于算力网络领域;具体为:首先,用户向所接入的边缘节点发起任务请求,边缘节点通过评测无线信道,为用户分配计算资源及带宽资源;通过本地资源优化后,边缘节点计算自己的剩余资源,并识别自身类型,协作节点产生算力交易发布到网络中;然后,请求节点产生请求交易;协作节点做出协作决策并提供协同计算服务,生成协作交易;最后,计算协作节点的信任值并选择区块生成节点;区块生成节点将所有的交易打包成区块;广播到网络被记录到区块链中。本发明采用区块链技术实现网络中的实时信息发布和交易记录,能够实时保障算网中算力感知及协作的安全性。