公开(公告)号：CN115841753A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211504060.8

申请日：2022-11-28

申请人： 华中科技大学

发明人： 曾伟 ,  赵振兴 ,  唐晨嘉

IPC分类号： G08G1/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种考虑动态空间关系的交通流预测模型，属于智能交通领域。本发明并没有直接计算交通网络的动态空间关系，而是设计了一种高效、简便地计算交通网络动态空间关系的方法，该方法通过时空转换模块、自编码器、图归一化模块，将实时的交通流信息转化为交通网络的动态空间关系，记为时变空间图，其真正意义上反映了交通网络动态空间关系的时变特性，然后分别根据时变空间图和基于交通网络节点位置的稳定的空间图对交通流数据进行时空特征提取并进行融合得到交通流的时空融合特征，该特征既反映了交通流的稳定时空特征也反映了交通流的动态时空特征，因而能够更加精准地实现交通流预测。

公开(公告)号：CN110443448B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN201910586163.5

申请日：2019-07-01

申请人： 华中科技大学

发明人： 曾伟 ,  冯海锋 ,  余明晖 ,  周洪涛

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于双向LSTM的飞机机位分类预测方法，属于人工智能技术领域。本发明方法首先采集航站楼的航班信息，根据航班停靠机位对航班添加标签，按照日期将航班信息划分成不同的序列；再对航班信息进行预处理，将航班信息划分为训练集、验证集和测试集；之后利用航班信息构建双向LSTM网络模型，利用训练集对双向LSTM网络进行训练，通过验证集测试所述模型，根据所述模型在训练集和验证集的正确率，调节网络超参数，使得双向LSTM网络模型的正确率大于设定阈值；最后将实时航班信息输入至训练好的双向LSTM网络模型，输出预测航班停靠机位。本发明还实现了一种基于双向LSTM的飞机机位分类预测系统。本发明技术方案能够较为准确地预测出航班的机位类别。

公开(公告)号：CN111401804A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010130927.2

申请日：2020-02-28

申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 ,  华中科技大学

发明人： 樊垚堤 ,  王兆成 ,  刘振元 ,  马东伟 ,  曾伟 ,  钟卫华 ,  陈晞 ,  杨强 ,  董志荣 ,  张振东 ,  陈曦

IPC分类号： G06Q10/08 ,  G06Q10/06

摘要： 本发明公开了一种基于仿真的工程物资供应链网络规划方法，包括以下步骤：通过工程物资供应链业务环境来确定供应链风险因素；输入工程物资供应链的历史数据，对各项风险值进行量化；编制物流运行代码并配置在计算环境中，所述物流运行代码能够表明工程物资供应链的结构、工程物资供应链网络中各个层间的供应模式、并包含所量化的各项风险值；结合上述计算环境，根据需求运行不同模式的仿真，输出相应的工程物资供应链网络规划。本发明在供应链网络规划时强化供应链风险的考量，重点关注供应商供货能力满足状况，将风险因素纳入供应链网络规划中，以仿真分析方法获得规划方案与运行建议，旨在降低总体物流成本，可视化风险，辅助企业决策。

公开(公告)号：CN110443448A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910586163.5

申请日：2019-07-01

申请人： 华中科技大学

发明人： 曾伟 ,  冯海锋 ,  余明晖 ,  周洪涛

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明公开了一种基于双向LSTM的飞机机位分类预测方法，属于人工智能技术领域。本发明方法首先采集航站楼的航班信息，根据航班停靠机位对航班添加标签，按照日期将航班信息划分成不同的序列；再对航班信息进行预处理，将航班信息划分为训练集、验证集和测试集；之后利用航班信息构建双向LSTM网络模型，利用训练集对双向LSTM网络进行训练，通过验证集测试所述模型，根据所述模型在训练集和验证集的正确率，调节网络超参数，使得双向LSTM网络模型的正确率大于设定阈值；最后将实时航班信息输入至训练好的双向LSTM网络模型，输出预测航班停靠机位。本发明还实现了一种基于双向LSTM的飞机机位分类预测系统。本发明技术方案能够较为准确地预测出航班的机位类别。

公开(公告)号：CN110175743A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910324179.9

申请日：2019-04-22

申请人： 华中科技大学

发明人： 周洪涛 ,  余明晖 ,  曾伟 ,  潘林强 ,  江耀东 ,  段连浪 ,  袁成斌

IPC分类号： G06Q10/06

摘要： 本发明公开了一种机场除冰坪的动态分配方法，包括：(1)根据硬性业务约束，筛选待分配航班可选择的除冰坪集合Q0；(2)通过计算待分配航班的预计进坪时间和预计出坪时间，获取除冰坪集合Q1；(3)若除冰坪集合Q1为非空集合，在除冰坪集合Q1中筛选预计出坪时间最早的除冰坪，转至步骤(4)；否则，延迟待分配航班的预计进坪时间，在除冰坪集合Q0中筛选预计出坪时间最早的除冰坪，转至步骤(4)；(4)在航班进坪之前，实时判断当前时刻航班状态是否改变，若改变，转至步骤S2，否则，维持现有分配结果。本发明考虑硬性业务约束和时间约束，同时根据实时监控待分配航班状态对分配方案进行及时调整，既提高了分配员的工作效率，也提高了分配的准确性。

公开(公告)号：CN109872033A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201811639136.1

申请日：2018-12-29

申请人： 华中科技大学

发明人： 曾伟 ,  许永磊 ,  余明晖 ,  周洪涛 ,  潘林强 ,  苏厚胜

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种机场机位分配方法，包括：根据预分配航班表中航班信息，建立各航班中进港机位和离港机位的所有组合对应的初始Q表；采用ε贪婪搜索方法在各航班中均筛选出一个进港机位和离港机位组合，作为表征各航班的基因组；各航班按顺序排列后，相应基因组构成染色体，并计算其适应度；根据各航班回报值更新Q表；经过多次迭代染色体和更新Q表，得到机位分配方案。本发明不依赖初始种群的生成，且计算收敛速度快，同时通过本发明获取的机场分配方案能极大提高机场机位的利用率。

公开(公告)号：CN116187555A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310124440.7

申请日：2023-02-16

申请人： 华中科技大学

发明人： 曾伟 ,  唐晨嘉 ,  赵振兴

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于智能交通领域，具体涉及基于自适应动态图的交通流预测模型构建方法及预测方法，包括：计算路网上节点时间序列相似度，构建路网静态邻接矩阵；为路网节点分配可学习嵌入向量，与时间编码结合为时空编码，构建动态邻接图，表示节点关系的时间演化；将静态邻接矩阵与动态邻接矩阵融合得到自适应动态邻接矩阵；构建图卷积编码器‑解码器网络结构，将交通流数据与动态邻接矩阵输入编码器，通过自适应动态图卷积循环网络进行特征提取；通过编码器和解码器之间的交互注意力，对编码器输出特征进行加权融合；将带有权重的特征输入解码器，得到交通流预测值。本发明能够有效预测交通流时空变化特征和规律，预测精度高，提升交通流预测效果。

公开(公告)号：CN109872033B

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN201811639136.1

申请日：2018-12-29

申请人： 华中科技大学

发明人： 曾伟 ,  许永磊 ,  余明晖 ,  周洪涛 ,  潘林强 ,  苏厚胜

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种机场机位分配方法，包括：根据预分配航班表中航班信息，建立各航班中进港机位和离港机位的所有组合对应的初始Q表；采用ε贪婪搜索方法在各航班中均筛选出一个进港机位和离港机位组合，作为表征各航班的基因组；各航班按顺序排列后，相应基因组构成染色体，并计算其适应度；根据各航班回报值更新Q表；经过多次迭代染色体和更新Q表，得到机位分配方案。本发明不依赖初始种群的生成，且计算收敛速度快，同时通过本发明获取的机场分配方案能极大提高机场机位的利用率。

公开(公告)号：CN114565261B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210174337.9

申请日：2022-02-24

申请人： 华中科技大学

发明人： 曾伟 ,  徐彬

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种基于GMQN的协同作战控制方法、系统、设备及介质，属于优化调度领域，方法包括：获取当前态势信息数据，构建TSDI作战网络并进行态势评估，得到相应的特征数据；将特征数据输入GMQN，使得GMQN利用特征数据中的节点传播能力、作战任务参与度、节点鲁棒性和节点重要性构成影响输入的可学习特征，利用特征数据中的节点间依赖程度、OODA环时延和OODA环可靠性对注意力机制进行偏置，以利用GMQN计算TSDI作战网络中各影响节点的动作值Q，动作值Q包括I‑T对和I‑idle对；利用KM算法对动作值Q进行全局优化，得到全局最优Q值组合并生成相应的作战目标分配策略以控制各影响节点。提高防空反导等典型作战场景的全局作战能力。

公开(公告)号：CN111292044B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202010131575.2

申请日：2020-02-28

申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 ,  华中科技大学

发明人： 陈曦 ,  王兆成 ,  刘振元 ,  马东伟 ,  曾伟 ,  钟卫华 ,  陈晞 ,  唐淑贤 ,  董志荣 ,  张振东 ,  樊垚堤

IPC分类号： G06Q10/087 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0635

摘要： 本发明公开了一种工程物资多级库存控制方法，包括以下步骤：提供一种针对一个计划期内工程物资的多级库存计划，所述多级库存计划采用两级供应链结构，所述两级供应链结构由供应商和施工现场组成，一个施工现场的一种物资由一个供应商供应，一个供应商可以负责多个施工现场的某一种物资供应，所述两级供应链结构下的多级库存计划可输出两级计划，即面向施工现场的调拨计划和面向供应商的生产计划。本发明考虑工程物资供应链环境下，不同层次节点之间库存的相互影响，设计多级库存计划方法，实现对供应链库存的全局优化与控制，使工程物资供应链多级库存计划在实际运行中更加有效。