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公开(公告)号：CN111292044B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010131575.2
申请日：2020-02-28
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种工程物资多级库存控制方法，包括以下步骤：提供一种针对一个计划期内工程物资的多级库存计划，所述多级库存计划采用两级供应链结构，所述两级供应链结构由供应商和施工现场组成，一个施工现场的一种物资由一个供应商供应，一个供应商可以负责多个施工现场的某一种物资供应，所述两级供应链结构下的多级库存计划可输出两级计划，即面向施工现场的调拨计划和面向供应商的生产计划。本发明考虑工程物资供应链环境下，不同层次节点之间库存的相互影响，设计多级库存计划方法，实现对供应链库存的全局优化与控制，使工程物资供应链多级库存计划在实际运行中更加有效。
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公开(公告)号：CN111369283A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010131578.6
申请日：2020-02-28
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于仿真的工程物资采购调价策略选择方法，包括以下步骤：基于工程物资采购调价策略所涉及的各项数据，选取不同参数组合，生成多种调价策略；分析价格影响因素及历史数据，选取价格走势；生成选定价格走势下的仿真案例集合；在多种不同调价策略下对仿真案例集合进行计算，统计结果进行分析。本发明通过对历史价格数据的分析，结合价格影响因素确定走势，使用仿真优化算法生成贴近实际的仿真案例，运用统计学方法对结果进行分析，旨在选取符合要求的调价策略，分析结果可视化，辅助决策者做出决策。
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公开(公告)号：CN111292044A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010131575.2
申请日：2020-02-28
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种工程物资多级库存控制方法，包括以下步骤：提供一种针对一个计划期内工程物资的多级库存计划，所述多级库存计划采用两级供应链结构，所述两级供应链结构由供应商和施工现场组成，一个施工现场的一种物资由一个供应商供应，一个供应商可以负责多个施工现场的某一种物资供应，所述两级供应链结构下的多级库存计划可输出两级计划，即面向施工现场的调拨计划和面向供应商的生产计划。本发明考虑工程物资供应链环境下，不同层次节点之间库存的相互影响，设计多级库存计划方法，实现对供应链库存的全局优化与控制，使工程物资供应链多级库存计划在实际运行中更加有效。
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公开(公告)号：CN111401804B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010130927.2
申请日：2020-02-28
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/067
摘要： 本发明公开了一种基于仿真的工程物资供应链网络规划方法，包括以下步骤：通过工程物资供应链业务环境来确定供应链风险因素；输入工程物资供应链的历史数据，对各项风险值进行量化；编制物流运行代码并配置在计算环境中，所述物流运行代码能够表明工程物资供应链的结构、工程物资供应链网络中各个层间的供应模式、并包含所量化的各项风险值；结合上述计算环境，根据需求运行不同模式的仿真，输出相应的工程物资供应链网络规划。本发明在供应链网络规划时强化供应链风险的考量，重点关注供应商供货能力满足状况，将风险因素纳入供应链网络规划中，以仿真分析方法获得规划方案与运行建议，旨在降低总体物流成本，可视化风险，辅助企业决策。
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公开(公告)号：CN111401804A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010130927.2
申请日：2020-02-28
申请人： 雅砻江流域水电开发有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于仿真的工程物资供应链网络规划方法，包括以下步骤：通过工程物资供应链业务环境来确定供应链风险因素；输入工程物资供应链的历史数据，对各项风险值进行量化；编制物流运行代码并配置在计算环境中，所述物流运行代码能够表明工程物资供应链的结构、工程物资供应链网络中各个层间的供应模式、并包含所量化的各项风险值；结合上述计算环境，根据需求运行不同模式的仿真，输出相应的工程物资供应链网络规划。本发明在供应链网络规划时强化供应链风险的考量，重点关注供应商供货能力满足状况，将风险因素纳入供应链网络规划中，以仿真分析方法获得规划方案与运行建议，旨在降低总体物流成本，可视化风险，辅助企业决策。
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公开(公告)号：CN117865526A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311619404.4
申请日：2023-11-30
摘要： 本发明涉及混凝土熟料粉技术领域，公开了一种低本底辐射、高辐射屏蔽性熟料粉。同时公开了制备方法，包括如下制备步骤:S1以铁矿石、石灰石和铝矾土作为原料，以清洁能源作为燃料，在1100～1300℃下煅烧并保温，制得高铁相熟料；S2以水泥生料作为原料，并添加重晶石，在1420～1500℃下煅烧，制得富钡相低钙高铁熟料；S3制备熟料粉成品:将S1中的高铁相熟料和S2中的富钡相低钙高铁熟料按比例混合后进行球磨，得到熟料粉成品。本申请通过烧成工艺控制，制成的两种熟料矿物均以贝利特、铁相固溶体为主，相比于常规硅酸盐水泥体系，其完全水化所需的拌合水量大幅降低，可减少混凝土孔隙，大幅提升硬化后的混凝土整体致密度，进而提高了辐射屏蔽效应。
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公开(公告)号：CN112001556B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010879460.1
申请日：2020-08-27
申请人： 华中科技大学 , 武汉市武昌区水资源管理服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的水库下游水位预测方法，采用最大信息系数来筛选下游水位相关因子；在相关性分析的基础上采用遗传算法优化得到单个相关因子间的最佳特征组合；将下游水位相关因子的最佳特征组合作为输入，构建基于卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型(CNNLSTM)；采用Adam梯度优化算法来训练CNNLSTM模型权重变量，将训练过的CNNLSTM作为水库下游水位预测模型。本发明的预报方法精细地考虑了下游水位的相关因子，并优化了相关因子的特征组合，采用了深度学习预测模型，有效地提高了下游水位的预测精度，对水库调度中准确计算发电出力具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN110059867B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
申请人： 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini‑batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM‑GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112001556A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010879460.1
申请日：2020-08-27
申请人： 华中科技大学 , 武汉市武昌区水资源管理服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的水库下游水位预测方法，采用最大信息系数来筛选下游水位相关因子；在相关性分析的基础上采用遗传算法优化得到单个相关因子间的最佳特征组合；将下游水位相关因子的最佳特征组合作为输入，构建基于卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型(CNNLSTM)；采用Adam梯度优化算法来训练CNNLSTM模型权重变量，将训练过的CNNLSTM作为水库下游水位预测模型。本发明的预报方法精细地考虑了下游水位的相关因子，并优化了相关因子的特征组合，采用了深度学习预测模型，有效地提高了下游水位的预测精度，对水库调度中准确计算发电出力具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN110059867A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
申请人： 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini-batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM-GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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