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公开(公告)号：CN107812787B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201711121823.X
申请日：2017-11-14
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开了一种控制轧机轧制成品钢材的方法和装置。该方法包括：获取虚拟焊缝信息，虚拟焊缝信息包括每卷待轧制钢材的厚度、成品钢材的厚度和/或每卷待轧制钢材的宽度；根据虚拟焊缝信息确定成品钢材的重量；根据成品钢材的重量确定成品钢材的虚拟焊缝，虚拟焊缝是成品钢材在每卷待轧制钢材上的切割位置；根据虚拟焊缝与交接点的距离确定控制参数，交接点是轧机的入口区与轧机区的交接位置；通过控制参数控制每卷待轧制钢材改变规格成为成品钢材，成品钢材是预定规格和预定重量的钢材。通过本发明解决了无法根据重量需求直接轧制成品钢材的问题，根据预定重量直接轧制为预定规格的成品钢材，无需后续分切处理，节约钢材和时间。
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公开(公告)号：CN105583238B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201610047746.7
申请日：2016-01-25
申请人： 东北大学
IPC分类号： B21B38/04
摘要： 本发明提供一种热轧带钢宽度预测方法，包括：按照热轧某道次工艺规程数据确定热轧板坯的出口厚度、热轧板坯的入口厚度、入口宽度以及入口温度；检测热轧板坯的入口速度和轧辊速度，获取轧辊半径以及轧辊与板坯的摩擦因子；采用轧制变形区任意位置热轧板坯的宽度预测模型，预测带钢轧后宽度；本发明对热轧带钢的宽展情况进行预测，得到带钢轧后宽度更接近现场实际值，具有数值拟合法不可替代的理论价值和实际应用价值。综合考虑轧制过程中各个工艺参数的基础上，精确预测轧制过程带钢轧后宽度，解决了在不同生产条件下预测板坯轧后宽展的问题。本发明能够在线计算得到轧后宽度，在节约了生产投资成本的同时，提高了宽度控制的精度。
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公开(公告)号：CN110947774B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911239827.7
申请日：2019-12-06
申请人： 东北大学
摘要： 本发明涉及带钢轧制技术领域，提供一种考虑轧制宽展的板形预测方法。该方法包括：步骤1：获取带钢参数、轧辊参数和轧制参数；步骤2：考虑金属横向流动，引入轧制前后横向厚度差变化因子和宽展因子，构建基于板形‑凸度‑宽展耦合的带钢板形预测模型；步骤3：根据带钢参数、轧辊参数和轧制参数，构建轧机和带钢的三维有限元模型，利用所述三维有限元模型对带钢轧制进行模拟仿真，提取稳定轧制阶段带钢的横向位移、厚度数据，计算基于板形‑凸度‑宽展耦合的带钢板形预测模型的参数；步骤4：利用基于板形‑凸度‑宽展耦合的带钢板形预测模型对带钢的板形进行预测。本发明能够提高板形预测的精度、增强适用性。
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公开(公告)号：CN105583238A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610047746.7
申请日：2016-01-25
申请人： 东北大学
IPC分类号： B21B38/04
CPC分类号： B21B38/04 , B21B2261/06
摘要： 本发明提供一种热轧带钢宽度预测方法，包括：按照热轧某道次工艺规程数据确定热轧板坯的出口厚度、热轧板坯的入口厚度、入口宽度以及入口温度；检测热轧板坯的入口速度和轧辊速度，获取轧辊半径以及轧辊与板坯的摩擦因子；采用轧制变形区任意位置热轧板坯的宽度预测模型，预测带钢轧后宽度；本发明对热轧带钢的宽展情况进行预测，得到带钢轧后宽度更接近现场实际值，具有数值拟合法不可替代的理论价值和实际应用价值。综合考虑轧制过程中各个工艺参数的基础上，精确预测轧制过程带钢轧后宽度，解决了在不同生产条件下预测板坯轧后宽展的问题。本发明能够在线计算得到轧后宽度，在节约了生产投资成本的同时，提高了宽度控制的精度。
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公开(公告)号：CN117019884A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311286472.3
申请日：2023-10-08
申请人： 东北大学
摘要： 本发明的一种冷连轧各机架出口板形预测可视化方法，包括：获取每个机架的现场轧制数据；根据第一机架的现场轧制数据建立第一机架的有限元模型，进行仿真实验提取稳定轧制阶段的带钢横截面节点数据；根据每个机架的轧辊几何数据、轧辊材料性能数据、轧制工艺参数、入口处的带钢宽向不同位置处的拉伸数据及上一机架的有限元模型的带钢横截面节点数据，建立当前机架的有限元模型；利用每一机架的有限元模型对三种板形执行机构进行控制变量实验，提取每一机架的有限元模型的带钢相对长度差数据并计算每一机架的三种板形执行机构的调控功效系数数据；利用每一机架的三种板形执行机构的调控功效系数建立多机架的出口带钢板形预测数学模型。
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公开(公告)号：CN105930594B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610266059.4
申请日：2016-04-26
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种立轧轧件狗骨形状预测方法，包括：获取立轧某道次工艺规程数据，包括立轧轧件的入口厚度，入口宽度，出口宽度以及出口温度；检测轧件入口速度和立辊速度，获取立辊半径以及立辊与轧件的摩擦系数；根据立轧变形区的狗骨形状数学模型预测立轧轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线及出口处狗骨形状参数，包括：骨峰值高度、与辊面接触的狗骨高度、狗骨骨峰位置和狗骨影响区长度。本发明建立狗骨形状数学模型，综合考虑立轧过程中工艺规程和设备参数的基础上，精确预测立轧后轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线，解决在不同生产条件下预测立轧后轧件横断面形状的问题，在线计算得到立轧后狗骨形状，应用于立轧控制过程中，提高轧件形状的控制精度。
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公开(公告)号：CN105930594A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610266059.4
申请日：2016-04-26
申请人： 东北大学
CPC分类号： G06F17/5009 , B21B1/46
摘要： 本发明提供一种立轧轧件狗骨形状预测方法，包括：获取立轧某道次工艺规程数据，包括立轧轧件的入口厚度，入口宽度，出口宽度以及出口温度；检测轧件入口速度和立辊速度，获取立辊半径以及立辊与轧件的摩擦系数；根据立轧变形区的狗骨形状数学模型预测立轧轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线及出口处狗骨形状参数，包括：骨峰值高度、与辊面接触的狗骨高度、狗骨骨峰位置和狗骨影响区长度。本发明建立狗骨形状数学模型，综合考虑立轧过程中工艺规程和设备参数的基础上，精确预测立轧后轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线，解决在不同生产条件下预测立轧后轧件横断面形状的问题，在线计算得到立轧后狗骨形状，应用于立轧控制过程中，提高轧件形状的控制精度。
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公开(公告)号：CN117019884B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311286472.3
申请日：2023-10-08
申请人： 东北大学
摘要： 本发明的一种冷连轧各机架出口板形预测可视化方法，包括：获取每个机架的现场轧制数据；根据第一机架的现场轧制数据建立第一机架的有限元模型，进行仿真实验提取稳定轧制阶段的带钢横截面节点数据；根据每个机架的轧辊几何数据、轧辊材料性能数据、轧制工艺参数、入口处的带钢宽向不同位置处的拉伸数据及上一机架的有限元模型的带钢横截面节点数据，建立当前机架的有限元模型；利用每一机架的有限元模型对三种板形执行机构进行控制变量实验，提取每一机架的有限元模型的带钢相对长度差数据并计算每一机架的三种板形执行机构的调控功效系数数据；利用每一机架的三种板形执行机构的调控功效系数建立多机架的出口带钢板形预测数学模型。
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公开(公告)号：CN109078989B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810891551.X
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
IPC分类号： B21B38/00
摘要： 本发明提供一种六辊冷轧机的极限轧制速度预测方法，涉及轧制过程自动控制技术领域。包括获取带钢参数、轧机结构参数和轧制参数；分别计算轧件的变形抗力、轧辊的压扁半径、变形区接触弧长度、轧制力等参数；计算带钢出口厚度的波动产生的张力变化，根据张力的变化推导出产生的负阻尼效应的大小，建立该轧制工艺参数下的实际等效阻尼系数与轧制速度的关系式；利用求出的等效阻尼系数关系式求出轧机的极限轧制速度。本发明可以有效避免因轧机三倍频振动而产生的产品质量缺陷，并为轧钢二级系统轧制速度的设定以及轧制工艺参数的协调优化提供了理论依据，有效的保证了薄硬带钢的高速稳定轧制。
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公开(公告)号：CN109078989A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810891551.X
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种六辊冷轧机的极限轧制速度预测方法，涉及轧制过程自动控制技术领域。包括获取带钢参数、轧机结构参数和轧制参数；分别计算轧件的变形抗力、轧辊的压扁半径、变形区接触弧长度、轧制力等参数；计算带钢出口厚度的波动产生的张力变化，根据张力的变化推导出产生的负阻尼效应的大小，建立该轧制工艺参数下的实际等效阻尼系数与轧制速度的关系式；利用求出的等效阻尼系数关系式求出轧机的极限轧制速度。本发明可以有效避免因轧机三倍频振动而产生的产品质量缺陷，并为轧钢二级系统轧制速度的设定以及轧制工艺参数的协调优化提供了理论依据，有效的保证了薄硬带钢的高速稳定轧制。
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