公开(公告)号：CN114067788A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111313774.6

申请日：2021-11-08

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 赵文锋 ,  陈侨 ,  王琴 ,  赵娅雯 ,  刘韵锋 ,  林暖晨 ,  刘小玲 ,  刘易迪 ,  梁升濠

IPC: G10L15/16 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明提供了一种基于CNN和LSTM结合的粤剧唱腔分类方法，包括：构建分类网络模型：设置级联卷积神经网络Inception‑CNN为一级网络，设置CNN‑双层LSTM神经网络为二级网络，一级网络的输出连接二级网络的输入；利用分类网络模型进行粤剧唱腔分类：通过特征工程对各唱段粤剧音频信号的梅尔频谱提取梅尔频谱MFCC特征；将梅尔频谱MFCC特征输入至一级网络融合各唱段粤剧音频信号的浅层和深层特征；二级网络学习各唱段粤剧音频信号之间的内在特征，提取上下文关联语义，预测出粤剧唱腔类别。本发明基于多层特征级联卷积神经网络和长短时记忆单元结合的粤剧唱腔分类方法，更加贴合粤剧唱腔特性，充分提取粤剧特征，达到精准分类的效果，表达全面，更加符合实际应用需求。