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公开(公告)号：CN113887868B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111013269.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的神经网络实现食品风险评估的方法，包括步骤：1)获取样本食品数据集；2)对样本食品数据集进行预处理，将预处理后的样本数据集分为训练集和测试集；3)将训练集输入到改进的DCN网络模型中进行训练，训练完成后得到最优的改进DCN网络模型；4)将测试集输入到最优的改进DCN网络模型中进行测试，测试后得到样本食品的最终预测值，是每个样本食品所对应的风险评估预测分数。本发明将神经网络的特征提取技术和食品风险评估结合起来，通过决策树的残差计算方法和深度交叉网络中的特征交叉计算方法来挖掘数据特征，利用模型实现样本食品风险评估的预测，从而有效缓解食品风险预测耗费人工的问题。
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公开(公告)号：CN117893274A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311755526.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及基于高维多目标优化的商品推荐方法、装置、设备及介质，所述方法包括：线性组合三种基础推荐算法作为推荐模型使用的推荐算法；以混合推荐模型的权重为决策向量、推荐结果的准确率、召回率、多样性等评价指标为目标函数构造高维多目标优化问题，通过优化该问题提高混合推荐模型的推荐质量；设计一种基于分解的高维多目标进化算法求解构造的高维多目标优化问题，在用参考向量引导精英个体选择的基础上自适应填充种群的稀疏区域，提高了种群的多样性，从而能提供更多可选的混合权重组合。本申请能够克服单一推荐算法的局限性，生成综合质量更高的商品推荐结果。
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公开(公告)号：CN109190735B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810856680.5
申请日：2018-07-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种用于柱形表面的二维码生成方法、系统及装置，方法包括：获取平面二维码，并通过二维码生成工具获取平面二维码的编码内容；根据平面二维码的编码内容，计算平面二维码在目标柱形物件表面的映射关系，进而得到柱形二维码每个像素点的坐标；根据柱形二维码每个像素点的坐标，调用二维码生成工具生成得到柱形二维码。本发明根据平面二维码大小、目标柱形物件的尺寸以及扫描设备与目标柱形物件表面的距离，重新生成得到柱形二维码在粘贴在柱形物体表面后，能大大提到识别率，为使用条码标识柱形物体提供了很好的帮助，对食品追溯、物流追踪有很大的意义。本发明可广泛应用于二维码领域中。
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公开(公告)号：CN111220801A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911360053.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 华南农业大学 , 山西省畜牧产品质量安全检验监测中心
IPC: G01N33/558 , G01N33/53
Abstract: 本发明提供一种基于智能手机的高通量多通道免疫层析分析方法及系统，该分析方法包括：获取免疫层析试纸条图像，提取待测图片检测区域的信号强度，对检测区域内各行的所有像素颜色值求平均值时，以第一个像素点作为“平均值”，从第二个像素点开始取，每取到一个像素点，则将这个像素点的值减去“平均值”，将所得的差除以当前所取的像素点的数量，再将该值加上“平均值”作为新的“平均值”，然后取下一个点，重复以上操作。当所有像素点都处理完后，最后的“平均值”即为该行所有像素颜色值的平均值。本发明可对检测通道上的多个试纸条同时进行检测，可实现多种小分子危害因子的多残留高通量分析，显著提高检测效率。
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公开(公告)号：CN118885096A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410990128.0
申请日：2024-07-23
Applicant: 华南农业大学 , 广州南沙明珠农业发展有限公司 , 广州中科易德科技有限公司
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0481 , G06F40/18 , G06F40/174
Abstract: 本发明公开了数据维护方法、系统、装置、存储介质及交互显示方法，数据维护方法包括：从服务器端获取实体类列表；从实体类列表中选取一项实体类，得到实体类名；根据实体类名，将实体列表请求头发送到服务器端，得到实体列表；从实体列表中选取一项实体，得到实体编号；将详情信息请求头发送到服务器端，得到详情信息；当进行新增实体时，将新增实体请求头发送到服务器端，得到实体新增返回结果；当进行修改实体时，将修改实体请求头发送到服务器端，得到实体修改返回结果；当进行删除实体时，将删除实体请求头发送到服务器端，得到实体删除返回结果。本发明实现了数据维护，提高了开发效率。本发明可广泛应用于数据维护技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199207B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911404612.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差神经网络的二维多人体姿态估计方法，包括步骤：1)获取基础人体姿态估计训练数据集2)将获取的图片送入预训练的深度残差神经网络，生成对应的特征向量；3)将特征向量通过两个方向的多次卷积操作生成两个分支的特征映射，生成关节点置信场和部位亲和场；4)计算真实图片的关节点置信场和部位亲和力场，组合成为真实图片的特征映射，将步骤3)中的特征映射与真实图片的特征映射之间均方误差，做网络的训练；重复步骤1)‑步骤3)，生成训练后图片的关节点置信场和部位亲和力场；5)使用步骤4)中生成的关节点置信场和部位亲和场进行关节点的计算和关节点连接。本发明可以很好地应付复杂的姿态变换并且推广到多人姿态估计。
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公开(公告)号：CN113888252A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111003703.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户对食品安全等级评分值和食品相似度的推荐方法，包括步骤：1)获取用户对食品的评分数据；2)计算出每一条评分数据的评分权重。3)将评分数据和评分权重输入到机器学习模型中进行参数训练。4)参数训练完成后，得到一个食品相似度矩阵，最终通过用户的评分数据和食品相似度矩阵计算并生成用户的食品推荐列表，实现将食品推荐给用户。本发明在训练出一个机器学习模型的同时结合使用了基于邻域的协同过滤方法，从用户对食品的评分数据中学习出食品的相似度矩阵，考虑评分数据时间顺序的同时将稀疏性引入相似度矩阵，使其能够有效地生成推荐。
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公开(公告)号：CN111199207A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911404612.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差神经网络的二维多人体姿态估计方法，包括步骤：1)获取基础人体姿态估计训练数据集2)将获取的图片送入预训练的深度残差神经网络，生成对应的特征向量；3)将特征向量通过两个方向的多次卷积操作生成两个分支的特征映射，生成关节点置信场和部位亲和场；4)计算真实图片的关节点置信场和部位亲和力场，组合成为真实图片的特征映射，将步骤3)中的特征映射与真实图片的特征映射之间均方误差，做网络的训练；重复步骤1)-步骤3)，生成训练后图片的关节点置信场和部位亲和力场；5)使用步骤4)中生成的关节点置信场和部位亲和场进行关节点的计算和关节点连接。本发明可以很好地应付复杂的姿态变换并且推广到多人姿态估计。
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公开(公告)号：CN109635613A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811385161.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K7/14
CPC classification number: G06K7/1417 , G06K7/146 , G06K7/1491
Abstract: 本发明公开了一种用于球体表面的二维码生成方法、系统及装置，方法包括：获取平面二维码，并通过二维码生成工具获取平面二维码的编码内容；根据平面二维码的编码内容，计算平面二维码在目标球体表面的映射关系，进而得到球形二维码每个像素点的坐标；根据球形二维码每个像素点的坐标，调用二维码生成工具生成得到初步球形二维码；根据初步球形二维码，通过插值算法进行插值填充，得到最终球形二维码。本发明根据平面二维码与球形二维码的映射关系和插值填充算法，生成得到最终球形二维码在粘贴在球体表面后，能大大提到识别成功率，为使用条码标识球体提供了很好的帮助。本发明可广泛应用于二维码领域中。
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公开(公告)号：CN108519480A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810206528.2
申请日：2018-03-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N33/543 , G01N21/82
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的兽药多残留（莱克多巴胺、β2-兴奋剂、氯霉素、氟苯尼考及其代谢物氟苯尼考胺）免疫检测系统，包括检测兽药多残留的免疫芯片、图像采集装置和安装有检测APP的移动设备；所述检测APP可采集免疫芯片显色图像并读取图像灰度值，检测APP采集免疫芯片显色图像的操作在图像采集装置中完成；所述检测APP中设定有免疫芯片显色图像灰度值与兽药残留标准含量之间的标准曲线。检测时，用免疫芯片检测目标待测物，待免疫芯片显色稳定后，利用图像采集装置，用检测APP采集免疫芯片的显色图像读取灰度值，从而分析出待测物含量，检测结果直接显示在移动设备屏幕上，从而实现现场快速检测多种兽药残留。
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