一种基于双光图像的光伏组件故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113139955B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110514797.7

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明涉及一种基于双光图像的光伏组件故障识别方法及系统,同时拍摄光伏阵列的可见光图片和红外图片,对可见光图片进行光伏组件分割,根据光伏组件分割后的可见光图片对红外图片进行光伏组件分割,对光伏组件分割后的红外图片中的每一块光伏组件进行故障诊断,确定发生故障的光伏组件,根据可见光图片确定发生故障的光伏组件的故障类型。本发明利用可见光图边缘位置清晰,容易分割的特点,在可见光图上进行光伏阵列分割,并利用红外图片包含故障信息的特点,在分割后可见光图的对应红外区域进行故障诊断,将诊断后的信息返回到对应的可见光区域,获取了准确的故障区域,并在准确的故障区域内进行故障诊断,提高了诊断的准确度。(56)对比文件Yunze He,et al .“Infrared machinevision and infrared thermography withdeep learning: A review”《.InfraredPhysics&Technology》.2021,全文.BIN LIAO, YOU DU,et al.“Fusion ofInfrared-Visible Images in UE-IoT forFault Point Detection Based on GAN”.《IEEE》.2020,全文.王培珍;郑诗程.基于红外图像的太阳能光伏阵列故障分析.太阳能学报.2010,(第02期),全文.邹辉;黄福珍.基于FAsT-Match算法的电力设备红外图像分割.红外技术.2016,(第001期),第0-4小节.王培珍;郑诗程.基于红外图像的太阳能光伏阵列故障分析.太阳能学报.2010,(第02期),全文.

    一种飞轮储能系统参与AGC调频的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116436058A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310456658.2

    申请日:2023-04-25

    摘要: 本发明公开一种飞轮储能系统参与AGC调频的控制方法及系统,涉及AGC调频技术领域,当飞轮储能系统处于响应阶段,根据发电机组的实时功率和初始功率计算飞轮储能系统的第一实时功率指令,当飞轮储能系统处于爬坡阶段,根据爬坡阶段终点对应的第二目标功率和发电机组的实时功率计算飞轮储能系统的第二实时功率指令,当飞轮储能系统处于维持阶段,根据变化后的AGC功率指令和发电机组的实时功率计算飞轮储能系统的第三实时功率指令,并根据各个阶段的实时功率指令控制飞轮储能系统工作,通过飞轮储能系统辅助发电机组跟踪AGC功率指令,可提高AGC功率指令的跟踪效率和跟踪效果。

    一种储能参与电网调频的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN115549143A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211247518.6

    申请日:2022-10-12

    摘要: 本发明涉及一种储能参与电网调频的控制方法及系统,所述方法包括:获取火电机组的实时状态数据和飞轮储能系统的当前荷电状态;基于飞轮储能系统的当前荷电状态,确定飞轮储能系统的初始输出功率参考值;基于所述实时状态数据确定主蒸汽压力偏差和主蒸汽压力偏差变化率;根据主蒸汽压力偏差和主蒸汽压力偏差变化率,采用模糊控制算法确定飞轮储能系统的修正因子;利用所述修正因子对所述初始输出功率参考值进行修正,获得修正后的输出功率参考值,作为一次调频指令。本发明通过对火电机组状态实时监测并对储能出力进行修正,充分利用了各个系统的调频优势,在火电机组状态欠佳时,及时修正储能出力以弥补机组出力,改善调频效果。

    一种CFB锅炉机组深调峰性能监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113919598A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111414370.6

    申请日:2021-11-25

    摘要: 本发明涉及一种CFB锅炉机组深调峰性能监测方法,所述方法包括如下步骤:获取CFB锅炉机组的历史运行数据及历史运行数据对应的CFB锅炉机组的深调峰性能;利用DBN网络模型对历史运行数据进行降维;利用降维后的历史运行数据及其对应的CFB锅炉机组的深调峰性能,训练LSSVM模型;获取CFB锅炉机组的当前运行数据并进行降维;将降维后的当前运行数据输入训练后的LSSVM模型,确定CFB锅炉机组的深调峰性能。本发明首先利用DBN网络模型对复杂的运行数据进行降维,利用降维后的运行数据进行LSSVM模型训练及深调峰性能的评估,提高了LSSVM模型收敛的速度,实现了CFB锅炉机组的深调峰性能快速且准确预测。

    一种基于双光图像的光伏组件故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113139955A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110514797.7

    申请日:2021-05-12

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于双光图像的光伏组件故障识别方法及系统,同时拍摄光伏阵列的可见光图片和红外图片,对可见光图片进行光伏组件分割,根据光伏组件分割后的可见光图片对红外图片进行光伏组件分割,对光伏组件分割后的红外图片中的每一块光伏组件进行故障诊断,确定发生故障的光伏组件,根据可见光图片确定发生故障的光伏组件的故障类型。本发明利用可见光图边缘位置清晰,容易分割的特点,在可见光图上进行光伏阵列分割,并利用红外图片包含故障信息的特点,在分割后可见光图的对应红外区域进行故障诊断,将诊断后的信息返回到对应的可见光区域,获取了准确的故障区域,并在准确的故障区域内进行故障诊断,提高了诊断的准确度。