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公开(公告)号：CN113489587B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110867982.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种隐蔽通信方法、系统、存储介质及计算设备，本发明在发射侧先对隐蔽信息块进行极化码编码和BPSK调制，然后基于脏星座调制隐蔽信息块，最后将拆分获得的隐蔽信息分块和载体信息块叠加，发送至接收侧，在接收侧先去除载体信息块，然后基于根据发射侧的反向方法获取含噪声隐蔽信息块，最后采用SC译码/SCL译码，获得隐蔽信息块，相较于传统的隐蔽通信方法，隐蔽性更强。
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公开(公告)号：CN111817982B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010733979.9
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/2441 , G06N3/126 , H04L47/2483 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种面向类别不平衡下的加密流量识别方法，步骤如下：S1、获取数据集；S2、平衡数据集：采用基于密度估计的改进SMOTE算法，对原始实验数据集进行处理；S3、数据预处理：读取数据流，截断数据，并进行归一化处理；S4、最优化特征集：通过变分自动编码器模型自动提取特征，通过网络流量来识别领域常用的特征，并利用基于树模型的特征选择法得到最优化特征集；S5、识别流量：将最优化特征集输入到基于遗传算法改进的随机森林CGA‑RF分类器算法，识别目的加密流量；S6、对获得的指标结果分析，优化加密流量识别方法。本发明识别率高，误报率低，适用于对数据集的类别不平衡性和特征提取困难的加密流量识别。
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公开(公告)号：CN114098654A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210078145.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种人体睡眠状态检测方法及装置，其中人体睡眠状态检测方法包括视频帧转化模块、人体部位位置检测模块、人体身高参数计算模块、人体部位移动检测模块、睡眠状态检测模块，以实时采集的目标人体的各人体部位的视频为输入，目标人体睡眠状态标签为输出，实现对目标人体睡眠质量的实时监测，人体睡眠状态检测装置包括RGB‑NIR摄像头，以及分别与其连接的近红外光源、嵌入式人体睡眠状态检测设备，人体睡眠状态检测装置用于实现所述的人体睡眠状态检测方法。
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公开(公告)号：CN111817982A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010733979.9
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L12/851 , G06N3/12 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向类别不平衡下的加密流量识别方法，步骤如下：S1、获取数据集；S2、平衡数据集：采用基于密度估计的改进SMOTE算法，对原始实验数据集进行处理；S3、数据预处理：读取数据流，截断数据，并进行归一化处理；S4、最优化特征集：通过变分自动编码器模型自动提取特征，通过网络流量来识别领域常用的特征，并利用基于树模型的特征选择法得到最优化特征集；S5、识别流量：将最优化特征集输入到基于遗传算法改进的随机森林CGA-RF分类器算法，识别目的加密流量；S6、对获得的指标结果分析，优化加密流量识别方法。本发明识别率高，误报率低，适用于对数据集的类别不平衡性和特征提取困难的加密流量识别。
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公开(公告)号：CN111385145A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010143787.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/851 , H04L29/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种一种基于集成学习的加密流量识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据集采集；(2)数据预处理；(3)平衡数据集；(4)自动提取特征；(5)识别流量；(6)对获得的指标结果分析，并选取合适的参数，优化算法。本发明解决了由于样本类别不平衡造成模型欠拟合或过拟合的问题，识别率高，误报率低，适用于对数据集的类别不平衡性和特征提取困难的加密流量识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119402878A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411979034.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种面向UAV‑RIS系统的多接入点隐蔽通信联邦优化方法，包括以下步骤：（1）针对UAV‑RIS联邦学习边缘计算进行建模；（2）针对UAV运动轨迹建模；（3）针对UAV‑RIS辅助隐蔽传输的信道进行建模；（4）将问题公式化；（5）分解非凸问题形式变换和子问题；（6）将子问题进行拆分和形式转换；（7）设计动态交叉优化算法；本发明能够使隐蔽通信联邦学习具有较强隐蔽性和较高的可靠性。
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公开(公告)号：CN118659986A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411143981.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/024 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的渐进式业务流量分类方法和装置，所述方法包括：通过设置初始时间窗口大小，阶段性地收集数据包，构建模型的特征输入和索引；输入到渐进式一维卷积神经网络对网络流量数据的时间序列特征进行学习，根据实际数据包使用数量动态选择输出头输出分类结果，将分类结果进行置信度评估；根据评估结果重新反馈给数据包时间窗口大小，从而灵活调整分类时所需数据包数量。本发明通过渐进式处理策略，有效应对数据中心环境下高速且复杂的网络流量，可以及时做出分类决策，显著提高处理速度和响应能力，本发明在数据中心网络管理，特别是在网络资源分配、服务质量保障及安全监控方面，展现了广泛的应用潜力。
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公开(公告)号：CN117914662B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410304939.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多相位角二进制振幅键控隐蔽通信稀疏码本构造和分析方法，包括以下步骤：（1）确定稀疏编码调制方案；（2）对发送方Alice到检测方Willie信道系数和初始相位偏转角度进行分析；（3）基于步骤（1）确定的调制方案，生成隐蔽通信稀疏码本概率分布函数；（4）构建包含N个隐蔽通信子码本的n维复合码本；（5）采用泰勒级数展开的方式，直接对n维复合码本进行KL散度近似；（6）对码本幅值、相位和稀疏率进行调整；（7）基于码本幅值、相位和稀疏率，以及步骤（1）确定的调制方案，结合传输信息，构建多相位角二进制振幅键控隐蔽通信稀疏码本；本发明通过简单的相位偏转操作，就可以实现极大的隐蔽性提升。
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公开(公告)号：CN114157346B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210118140.3
申请日：2022-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了协作式反向散射隐蔽通信系统及通信方法，系统包括一个射频信号发射装置、多个反向散射设备和多个反向散射接收器。射频信号发射装置发射含干扰信号，并在约定时隙关闭干扰信号生成模块。反向散射设备在干扰信号生成模块关闭时隙内传输隐蔽信息。反向散射接收器保持接收反向散射设备传递的隐蔽信息。本发明中射频信号发射装置只负责传输叠加人工干扰的常规信号，不涉及隐蔽通信内容，不会被检测。反向散射设备负责传输信号，没有电池和固定电源，不受位置制约且体积和发射功率较小，极大地减少隐蔽通信被检测概率。本发明采用反向散射通信消除了对任何有源射频组件的需求，从而延长了无线设备的使用寿命和持续的通信功能。
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公开(公告)号：CN114098654B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210078145.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种人体睡眠状态检测方法及装置，其中人体睡眠状态检测方法包括视频帧转化模块、人体部位位置检测模块、人体身高参数计算模块、人体部位移动检测模块、睡眠状态检测模块，以实时采集的目标人体的各人体部位的视频为输入，目标人体睡眠状态标签为输出，实现对目标人体睡眠质量的实时监测，人体睡眠状态检测装置包括RGB‑NIR摄像头，以及分别与其连接的近红外光源、嵌入式人体睡眠状态检测设备，人体睡眠状态检测装置用于实现所述的人体睡眠状态检测方法。
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