-
公开(公告)号：CN118659986B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411143981.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/024 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的渐进式业务流量分类方法和装置，所述方法包括：通过设置初始时间窗口大小，阶段性地收集数据包，构建模型的特征输入和索引；输入到渐进式一维卷积神经网络对网络流量数据的时间序列特征进行学习，根据实际数据包使用数量动态选择输出头输出分类结果，将分类结果进行置信度评估；根据评估结果重新反馈给数据包时间窗口大小，从而灵活调整分类时所需数据包数量。本发明通过渐进式处理策略，有效应对数据中心环境下高速且复杂的网络流量，可以及时做出分类决策，显著提高处理速度和响应能力，本发明在数据中心网络管理，特别是在网络资源分配、服务质量保障及安全监控方面，展现了广泛的应用潜力。
-
公开(公告)号：CN118870397B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411340047.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种针对有限字符输入无线隐蔽通信的性能边界刻画和优化方法，包括以下步骤：（1）对有限字符输入下无线隐蔽通信的接收端信号进行建模，采用互信息和KL散度对隐蔽通信的传输性能和隐蔽性进行描述；（2）基于泰勒级数展开技术，对隐蔽通信的互信息和KL散度进行精确近似，得到互信息和KL散度的闭式解表达式；（3）对有限字符输入下无线隐蔽通信的性能边界进行精准刻画；（4）对码本的构成进行优化，包括星座点的选取概率即概率星座成形；本发明首次给出了有限字符输入下无线隐蔽通信的互信息和KL散度闭式解表达式，将有限字符输入下的隐蔽通信性能边界刻画由复杂积分的运算中剥离出来。
-
公开(公告)号：CN119011090A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411493141.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RaptorQ喷泉码的网络流信标编解码方法，包括：步骤1，将网络流信标进行RaptorQ编码处理，形成一个连续的信标比特序列流；步骤2，在信标比特序列流中的每个码段后添加特有的动态冗余校验码DRCC，使得每个码段带有校验信息；步骤3，信标接收端进行信标检测；步骤4，启动每个码段中的同步码的检测；步骤5，将同步码和RaptorQ码段转换为字节形式送入RaptorQ解码器进行解码。本发明采用RaptorQ喷泉码的设计，有效应对了易受干扰的网络环境，以及在传输信道上易发生干扰错误，如同步丢失和延迟抖动等，该方法为在加密网络环境中实现基于信标的追踪溯源提供了可靠的解决方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119154998B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411670320.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种抗复杂干扰的网络流信标编解码方法，包括：将待编码数据进行循环冗余校验CRC编码，并将编码后的数据与已知标记码序列结合后进行低密度奇偶校验LDPC编码处理，对于LDPC编码后的数据，剔除其中的已知标记码序列即M1序列并将标记码等间隔地插入到数据中，在数据末尾插入间隔标记码，将此编码段重复并在其开头和结尾分别添加开始同步码和结束同步码，将添加同步码后的序列不断重复形成码流；然后进行解码，并验证解码结果的正确性。本发明提高了前向后向算法同步数据的准确性，提高了译码的成功率，有效应对了在传输信道上易发生的干扰错误，为在加密网络环境中实现基于信标的追踪溯源提供了可靠的解决方案。
-
公开(公告)号：CN118659986A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411143981.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/024 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的渐进式业务流量分类方法和装置，所述方法包括：通过设置初始时间窗口大小，阶段性地收集数据包，构建模型的特征输入和索引；输入到渐进式一维卷积神经网络对网络流量数据的时间序列特征进行学习，根据实际数据包使用数量动态选择输出头输出分类结果，将分类结果进行置信度评估；根据评估结果重新反馈给数据包时间窗口大小，从而灵活调整分类时所需数据包数量。本发明通过渐进式处理策略，有效应对数据中心环境下高速且复杂的网络流量，可以及时做出分类决策，显著提高处理速度和响应能力，本发明在数据中心网络管理，特别是在网络资源分配、服务质量保障及安全监控方面，展现了广泛的应用潜力。
-
公开(公告)号：CN119011090B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411493141.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RaptorQ喷泉码的网络流信标编解码方法，包括：步骤1，将网络流信标进行RaptorQ编码处理，形成一个连续的信标比特序列流；步骤2，在信标比特序列流中的每个码段后添加特有的动态冗余校验码DRCC，使得每个码段带有校验信息；步骤3，信标接收端进行信标检测；步骤4，启动每个码段中的同步码的检测；步骤5，将同步码和RaptorQ码段转换为字节形式送入RaptorQ解码器进行解码。本发明采用RaptorQ喷泉码的设计，有效应对了易受干扰的网络环境，以及在传输信道上易发生干扰错误，如同步丢失和延迟抖动等，该方法为在加密网络环境中实现基于信标的追踪溯源提供了可靠的解决方案。
-
公开(公告)号：CN119154998A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411670320.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种抗复杂干扰的网络流信标编解码方法，包括：将待编码数据进行循环冗余校验CRC编码，并将编码后的数据与已知标记码序列结合后进行低密度奇偶校验LDPC编码处理，对于LDPC编码后的数据，剔除其中的已知标记码序列即M1序列并将标记码等间隔地插入到数据中，在数据末尾插入间隔标记码，将此编码段重复并在其开头和结尾分别添加开始同步码和结束同步码，将添加同步码后的序列不断重复形成码流；然后进行解码，并验证解码结果的正确性。本发明提高了前向后向算法同步数据的准确性，提高了译码的成功率，有效应对了在传输信道上易发生的干扰错误，为在加密网络环境中实现基于信标的追踪溯源提供了可靠的解决方案。
-
公开(公告)号：CN118870397A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411340047.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种针对有限字符输入无线隐蔽通信的性能边界刻画和优化方法，包括以下步骤：（1）对有限字符输入下无线隐蔽通信的接收端信号进行建模，采用互信息和KL散度对隐蔽通信的传输性能和隐蔽性进行描述；（2）基于泰勒级数展开技术，对隐蔽通信的互信息和KL散度进行精确近似，得到互信息和KL散度的闭式解表达式；（3）对有限字符输入下无线隐蔽通信的性能边界进行精准刻画；（4）对码本的构成进行优化，包括星座点的选取概率即概率星座成形；本发明首次给出了有限字符输入下无线隐蔽通信的互信息和KL散度闭式解表达式，将有限字符输入下的隐蔽通信性能边界刻画由复杂积分的运算中剥离出来。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.019 seconds)
