公开(公告)号：CN114022685B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202010692991.X

申请日：2020-07-17

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 席丁鼎 ,  罗旺 ,  白义传 ,  胡牧 ,  陈骏 ,  张佩 ,  吴超 ,  夏源 ,  吴钰芃

IPC: G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种安全员位置检测方法及系统，获取基建场景下的实时图像；将实时图像输入到预先训练好的基于颜色空间转换融合神经网络模型；输出安全员位置信息。优点：本发明只需要安装一个摄像头即可实现，创造性的引入神经网络的方法，通过计算机迭代训练得出安全员的具体特征能够准确地识别出安全员的具体位置。本发明节省人力资源，且受环境因素影响较小，具有很好的稳定性以及鲁棒性。

公开(公告)号：CN114038052A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111121648.0

申请日：2021-09-24

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 ,  北京易达图灵科技有限公司 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 俞弦 ,  华仁红 ,  王威 ,  崔萌萌 ,  罗旺 ,  郝小龙 ,  韩斌 ,  娄超 ,  贾政 ,  陈骏 ,  王旭涛

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06V10/62

Abstract: 本发明提供一种行人重识别方法及系统，该方法包括：确定待识别行人图像；将待识别行人图像输入至特征提取模型，得到特征提取模型输出的全局特征向量和局部特征向量；对全局特征向量和局部特征向量进行拼接融合，得到所述待识别行人图像对应的完整特征表达；并基于完整特征表达，将待识别行人图像与预设图像库中的行人图像进行匹配，确定待识别行人图像的行人重识别结果；其中，局部特征向量包括特征提取模型确定的特征图在垂直方向及深度方向上的多个局部特征向量。该方法进行了全局特征向量和局部特征向量等多维特征的提取，并利用待识别行人图像的宏观全局特征与微观局部特征进行行人重识别，把控整体与细节，提高了行人重识别的准确率。

公开(公告)号：CN118940782A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410964544.3

申请日：2024-07-18

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 李英杰 ,  郝运河 ,  罗旺 ,  夏源 ,  张佩 ,  毛进伟 ,  徐华荣 ,  陈骏 ,  朱金瑞 ,  鲁欣然 ,  张盼

IPC: G06K7/14 ,  G06V10/80 ,  G06T5/80

Abstract: 本发明公开了一种QR二维码矫正修复方法及系统，修复方法是对位置编码后的图像进行特征提取，得到低分辨率图像特征和高分辨率图像特征；根据低分辨率图像特征，预测变形场和灰度场，对变形场和灰度场进行嵌入操作，得到全局畸变和灰度特征；根据变形场对低分辨率图像特征进行弹性变换，得到弹性变换低分辨率图像特征；将低分辨率图像特征、全局畸变和灰度特征、弹性变换低分辨率图像特征和高分辨率图像特征进行特征融合；反卷积融合后的特征，得到矫正变形场和矫正灰度场，对二维码图像进行修复。本发明由整体至局部的学习过程，对矫正位移较大的畸变具有更好的效果，且将灰度场和变形场作为模型的两个输出，提高了二维码图像的成像质量。

公开(公告)号：CN116245807A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211703829.9

申请日：2022-12-29

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 郝运河 ,  张佩 ,  李英杰 ,  罗旺 ,  蒋厚明 ,  徐华荣 ,  陈骏 ,  夏源 ,  毛进伟 ,  朱成诚 ,  沈忱 ,  张盼

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电力设备表面异常变化的检测方法、装置及介质，其方法包括获取任一时刻电力设备的表面图像作为待检测图像；获取电力设备的基准图像；将待检测图像和基准图像输入训练好的变化检测网络模型，得到变化检测结果；其中，所述变化检测网络模型的训练包括：获取不同时刻电力设备的表面图像作为待训练图像；基于基准图像对各待训练图像进行异常变化的标注，生成标注图像集；构建基于自注意力机制的变化检测网络模型；通过标注图像集训练变化检测网络模型；本发明能够有效提升电力设备表面异常变化的检测精度，及时发现电力设备疑似故障，保障电力设备安全稳定运行。

公开(公告)号：CN115688032A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211330285.6

申请日：2022-10-27

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 罗旺 ,  郝运河 ,  郝小龙 ,  路开宇 ,  胡启杨 ,  刘金锁 ,  彭启伟 ,  王沈亮 ,  陈骏 ,  张佩 ,  李英杰 ,  毛进伟 ,  夏源

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的台风灾害下电网风险预警方法及系统，对台风灾害下电网风险预警数据集中的数据进行时间维度和空间维度的网格划分，将不同类型的数据根据网格划分进行匹配，得到每个网格的电网、地理和气象数据；分析每个网格电网元件脆弱性，建立每个网格内元件的脆弱性曲线，并根据脆弱性曲线计算科普兰德得分，将科普兰德得分结合网格化数据建立网格化风险预警数据集；对基于回归决策树的电网风险预警模型进行训练；向训练好的电网风险预警模型中输入台风预报数据，得到电网故障预测数量，实现电网风险预警。本发明能够准确预测台风灾害下电网设备故障数量，有效提升电网对台风灾害的应对能力，减少经济损失。

公开(公告)号：CN115170922A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210845075.4

申请日：2022-07-19

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 张弛 ,  罗旺 ,  韩睿 ,  钱平 ,  陈骏 ,  戴哲仁 ,  郝运河 ,  徐华荣 ,  琚小明 ,  钱莹

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种跨模型异源特征融合方法、系统、存储器及计算设备，该方法通过对特征图进行多维深层次局部特征提取得到多维局部特征，来加强特征之间的联系；并且将所提取的多维局部特征和全局特征进行融合中，加入图像样本源特征，用于增强图像特征，提高了后续进行图像异常检测的精度。

公开(公告)号：CN114022685A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202010692991.X

申请日：2020-07-17

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 席丁鼎 ,  罗旺 ,  白义传 ,  胡牧 ,  陈骏 ,  张佩 ,  吴超 ,  夏源 ,  吴钰芃

IPC: G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种安全员位置检测方法及系统，获取基建场景下的实时图像；将实时图像输入到预先训练好的基于颜色空间转换融合神经网络模型；输出安全员位置信息。优点：本发明只需要安装一个摄像头即可实现，创造性的引入神经网络的方法，通过计算机迭代训练得出安全员的具体特征能够准确地识别出安全员的具体位置。本发明节省人力资源，且受环境因素影响较小，具有很好的稳定性以及鲁棒性。