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公开(公告)号：CN102032903B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010567507.7
申请日：2010-12-01
Applicant: 南京大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了基于Landsat数据源的珊瑚岛礁遥感信息自动提取方法，属于遥感影像地物自动提取领域。其步骤为：遥感影像辐射定标；基于图像的遥感影像大气校正；对遥感影像进行MeanShift滤波，消除条带和椒盐噪声；对影像第5波段进行直方图阈值分割，区分非高潮高地和高潮高地；对于高潮高地区分陆地植被和灰沙/建筑；对于非高潮高地，区分低潮高地和非干出质底；对于低潮高地区分海藻/海草和浅水珊瑚；对于非干出质底区分深水珊瑚和开放水体。本发明能够分阶段逐层次分解地提取出陆地植被、灰沙/建筑、海藻/海草、浅水珊瑚、深水珊瑚5种珊瑚岛礁覆盖类型及开放水体背景信息，实验表明，本发明提取精度较高，能够有效改善珊瑚岛礁遥感调查与监测的效率。
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公开(公告)号：CN101224892A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200710190655.X
申请日：2007-11-28
Applicant: 南京大学
IPC: C01B33/40
Abstract: 本发明提供了一种无需添加任何分散剂的坡缕石提纯方法，目的在于不引入任何分散剂的前提下，获得高纯坡缕石，避免残余无机或有机分散剂对坡缕石表面性质的影响。其特征是，将坡缕石原土粉末和蒸馏水(或去离子水)按一定比例混合，通过调节搅拌方式以及搅拌条件(搅拌速度、搅拌时间等)获得稳定的粘土胶体，然后将胶体和底部沉淀分离并将胶体烘干，从而获得高纯坡缕石。本发明充分利用了坡缕石粘土的胶体性能，提纯效果明显，简单实用，成本低廉，不会引入其他杂质，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102073879A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010568737.5
申请日：2010-12-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的海岸海洋遥感影像特征地类的识别方法，属于半自动遥感影像识别领域。其步骤为：为每一类特征地物选取标记样本；构建面向对象的遥感影像的分割结果；计算出所有样本像元隶属于各特征地类的初估概率值，计算出样本数据在归为各个特征地类分量的概率；使用特征空间规则对概率图像进行修正；判定其所属特征地类，实现特征地类的识别，并输出识别结果图。本发明结合了先验知识与数据的统计特性，能够用地学先验知识引导数据挖掘过程，实践证明，该算法够能有效地进行遥感影像分类，得到比较满意的结果，并具有高效率、高精度的特点，能够直接应用于国家各级基础地理信息数据库遥感专题信息的维护与更新。
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公开(公告)号：CN1792429A
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200510095145.5
申请日：2005-11-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种凹凸棒石粘土矿石的提纯方法，它基本上由下列步骤组成：1.选择凹凸棒石粘土矿石原土为凹凸棒石－碎屑矿物组合，2.在矿石原土中喷洒聚丙烯酸钠水溶液，闷渍24小时以上，3.将聚丙烯酸处理过的凹凸棒石粘土矿石原土用对辊机压片，4.凹凸棒石粘土矿石原土片土加到聚丙烯酸钠水溶液中，5.将所得的液体高速搅拌成浆，6.将所得的浆液静置沉降，除去沉降的碎屑矿物，7.将所得的除去粗粒碎屑的浆液超声振荡，8.将所得的浆液静置沉降，二次除去沉降的碎屑矿物，9.吊袋或离心机将所得的二次除去碎屑矿物的凹凸棒石浆液脱水。用本发明方法提纯的凹凸棒石纯度达到84－96％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102436679B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201110423561.9
申请日：2011-12-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明属于中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法领域，公开了一种基于中值滤波的中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法。它包括以下步骤：步骤1：计算卫星成像时刻潮高信息；步骤2：离散卫星成像时刻提取的矢量水边线，步骤3：合并上述步骤离散的等距潮位点，根据遥感影像分辨率构建中值滤波的参考格网，并对所有离散的等距潮位点进行标号，标明其所属格网ID；步骤4：遍历所有格网；步骤5：在中值滤波结果的基础上利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明的方法通过中值滤波的方法有效地利用了落在格网内所有离散点的高程信息，提高了离散点高程精度。
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公开(公告)号：CN102520401B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110432421.8
申请日：2011-12-21
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明公开了一种基于LiDAR数据的建筑物区域提取方法，属于LiDAR数据提取建筑物的方法领域。其步骤包括：LiDAR数据前期处理；对原始LiDAR数据重采样；反向迭代数学形态学滤波；分离建筑物与密集树木。本发明直接对3D点云数据进行处理，而不是将点云转化为深度图像，避免了转化过程中信息的损失和转化过程中增加的计算量；同时通过反向渐进迭代使用不同窗口进行数学形态学滤波操作，基本消除了地形起伏对数学形态学滤波中建筑物提取的影响，能取得较高的提取精度；本发明能够从大范围的LiDAR数据中快速、准确地提取出属于建筑物区域的LiDAR点，能够为城市的三维建模提供可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN102013015B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201010572413.9
申请日：2010-12-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的遥感影像海岸线提取方法，属于全自动遥感影像海岸线提取领域。其步骤为：遥感影像滤波处理；选择分割算法对遥感影像进行分割；利用样本点对分割后的遥感影像进行分类；利用种子生长的方法提取出海水区域；最后利用相应的判别准则提取海岸线。本发明提高了现有海岸线提取算法的准确性，通过面向对象的方法经过分割分类处理提高了海水提取的正确率，保证了海岸线提取的准确性。由于海岸线变化较为频繁，本发明为国家各级基础地理信息数据库海岸线信息的维护与更新提供便利。
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公开(公告)号：CN102013015A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010572413.9
申请日：2010-12-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的遥感影像海岸线提取方法，属于全自动遥感影像海岸线提取领域。其步骤为：遥感影像滤波处理；选择分割算法对遥感影像进行分割；利用样本点对分割后的遥感影像进行分类；利用种子生长的方法提取出海水区域；最后利用相应的判别准则提取海岸线。本发明提高了现有海岸线提取算法的准确性，通过面向对象的方法经过分割分类处理提高了海水提取的正确率，保证了海岸线提取的准确性。由于海岸线变化较为频繁，本发明为国家各级基础地理信息数据库海岸线信息的维护与更新提供便利。
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公开(公告)号：CN100344368C
公开(公告)日：2007-10-24
申请号：CN200510095145.5
申请日：2005-11-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种凹凸棒石粘土矿石的提纯方法，它基本上由下列步骤组成：1.选择凹凸棒石粘土矿石原土为凹凸棒石-碎屑矿物组合，2.在矿石原土中喷洒聚丙烯酸钠水溶液，闷渍24小时以上，3.将聚丙烯酸处理过的凹凸棒石粘土矿石原土用对辊机压片，4.凹凸棒石粘土矿石原土片土加到聚丙烯酸钠水溶液中，5.将所得的液体高速搅拌成浆，6.将所得的浆液静置沉降，除去沉降的碎屑矿物，7.将所得的除去粗粒碎屑的浆液超声振荡，8.将所得的浆液静置沉降，二次除去沉降的碎屑矿物，9.吊袋或离心机将所得的二次除去碎屑矿物的凹凸棒石浆液脱水。用本发明方法提纯的凹凸棒石纯度达到84-96%。
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