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公开(公告)号：CN111259961A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010050545.9
申请日：2020-01-17
申请人： 南京大学
摘要： 本发明涉及一种基于主动学习的面向对象分类方法,所述方法提供了一种评估分割对象混合程度的新指标——明确度，能够将分割对象划分为“明确对象”和“不确定对象”。通过评估不确定对象（混合对象）对分类的影响并结合主动学习技术的优势，确定训练样本中20%的明确对象和80%的不确定对象的分配比例，是最佳比例，继而得到一个高效的主动学习采样策略，最终获得稳定优异的训练样本对象集。本发明克服了由于OBIA分割技术的限制，分割结果出现大量混合对象，而导致的分类表现不佳、不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN110598513A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910437849.8
申请日：2019-05-24
申请人： 南京大学
摘要： 本发明涉及一种基于SLEUTH模型的城市开发边界预测方法，包括以下步骤：步骤一、分别获取城市中心城区范围的历史与现状的遥感影像，从每一幅遥感影像中提取IBI指数来构建相应的IBI影像，所述IBI指数由用于反映水体信息的MNDWI指数、用于反映建筑用地信息的NDBI指数以及用于反映植被信息的SAVI或NDVI指数构成；步骤二、采用SLEUTH模型，通过所有的IBI影像进行城市建设用地扩张模拟，在扩张阶段设置预设的严格排除图层作为禁止建设边界。同时，本发明本还通过剔除低承载力区域，并与规划政策以及国土空间管控政策相衔接，对预测的开发边界进行修正。本发明能够科学预测城镇发展极限规模及其扩展方向，并能够衔接相关规划和其他国土控制线。
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公开(公告)号：CN110597617A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910576511.0
申请日：2019-06-28
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种顾及负载均衡的全局型栅格空间分析并行方法，属于并行计算技术领域。该方法对栅格数据划分过程提出一种两阶段的数据划分方法；针对栅格分块并行处理和任务并行调度过程分别划分不同的数据粒度；对并行调度过程提出一种抓取式动态任务调度方法，通过实时监控并行节点的处理过程，从忙碌节点中提取未处理数据粒度及时分配给空闲节点；对计算结果融合过程提出一种基于二叉树的结果融合方法，以解决数据划分接缝线引起的计算结果不完整的问题。本发明将栅格分块的有效计算量相等作为数据划分的标准，通过重复迭代计算栅格分块接缝线位置使得划分后各分块计算量大致相当，从而实现负载均衡，提高了并行计算的效率。
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公开(公告)号：CN105005962B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510500058.7
申请日：2015-08-14
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06T3/00
摘要： 本发明涉及一种基于分层筛选策略的岛礁遥感影像配准方法，步骤包括：仿射不变特征匹配；建立几何变换模型；在几何变换模型的约束下，进行仿射不变特征匹配结果的初次筛选；在初次筛选结果的基础上，进一步利用岛礁面域重叠度控制筛选的结果，保证筛除所有错误的特征点对，最终完成岛礁的配准。本发明考虑到岛礁遥感影像匹配特有的纹理特征缺乏和纹理特征不稳定双重困难，通过建立几何约束模型，筛除明显不符合空间分布的特征点对，然后在几何变换矩阵约束筛选的基础上，以岛礁面积重叠度为约束，对特征点对进行二次筛选，仅保留正确的特征点对以完成岛礁的精确配准。本发明方法适应性强，可精确地完成岛礁影像配准，能够满足实际生产的需要。
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公开(公告)号：CN105844707A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610148169.0
申请日：2016-03-15
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06T17/05
CPC分类号： G06T17/05 , G06T2200/04
摘要： 本发明涉及一种基于城墙断面从LiDAR点云数据自动提取古城墙数据的方法，包括以下步骤：获取城墙待选区，矢量化得到顶部二维中心线，并插值得到完整的城墙顶部三维中心线；对城墙顶部三维中心线密集采样得到探测基点，计算每个探测基点断面上的点云；构建城墙断面格网；并基于城墙断面“横向探测—纵向探测”城墙顶部、垛口和侧面点云数据。本发明提出利用LiDAR点云数据提取古城墙的数据，解决了利用LiDAR技术进行数字存档的关键技术，有效的解决了传统测量耗时耗力，且无法获取城墙侧面细节信息的不足。本发明提出的“纵向探测?横向探测”的城墙侧面点精确提取方法，可以有效的实现城墙侧面细节信息和顶部信息的自动获取。
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公开(公告)号：CN105787921A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201510511068.0
申请日：2015-08-19
申请人： 南京大学 , 浙江省水资源管理中心
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种利用机载LiDAR数据重建大型复杂立交桥三维模型的方法。该方法步骤为：利用反向迭代数学形态学滤波和面积信息从机载LiDAR数据提取立交桥点云；根据桥面连通性对立交桥点云进行分割；采用中心线垂线扫描方法分割提取无分叉或交汇结构且宽度保持一致的连通桥面，获取“结构单元”；在结构单元中心线的端点处作圆形缓冲区，通过判断缓冲区内点云高程信息检测立交桥的遮挡结构；通过结构单元匹配、二维中心线拟合以及三维曲面拟合步骤，获取完整的桥面三维中心线；结合桥面宽度信息重建立交桥三维模型。实践证明，本发明能够有效地重建大型复杂立交桥三维模型，解决了立交桥点云的遮挡问题，重建的三维模型具有较高的正确率和完整率。
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公开(公告)号：CN102436679B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201110423561.9
申请日：2011-12-16
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明属于中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法领域，公开了一种基于中值滤波的中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法。它包括以下步骤：步骤1：计算卫星成像时刻潮高信息；步骤2：离散卫星成像时刻提取的矢量水边线，步骤3：合并上述步骤离散的等距潮位点，根据遥感影像分辨率构建中值滤波的参考格网，并对所有离散的等距潮位点进行标号，标明其所属格网ID；步骤4：遍历所有格网；步骤5：在中值滤波结果的基础上利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明的方法通过中值滤波的方法有效地利用了落在格网内所有离散点的高程信息，提高了离散点高程精度。
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公开(公告)号：CN102542035B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110442351.4
申请日：2011-12-27
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了基于扫描线法的多边形栅格化并行转换方法，属于地理信息系统领域。其包括输入命令行参数；MPI并行初始化，获取总的进程数和当前进程数，采用对等式并行模式，各进程分别解析命令行参数，分别收集引导符后的参数值，利用OGROpen方法读取矢量数据源，判断是否为0号进程；采用数据并行策略，划分栅格数据集合矢量多边形，然后分发各个进程，每个进程同时进行多边形的栅格化；写栅格数据，各进程分别更新栅格分块，并输出转换后的栅格数据。利用本发明进行大数据量的多边形栅格化的操作，可以得到较高的效率和满意的转换结果，充分提高了高性能服务器的多核/多处理器对多边形栅格化的转换处理速度，极大地缩小了多边形栅格化的转换时间。
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公开(公告)号：CN102768356B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201210275677.7
申请日：2012-08-03
申请人： 南京大学
摘要： 本发明涉及一种利用多时相雷达数据检测海上静止目标的方法。该方法使用的数据为多时相的ENVISATASAR影像，首先对于多景ENVISATASAR数据使用基于双参数的恒虚警率（CFAR）算法提取海上目标，针对ENVISATASAR数据提出了优选的算法参数，使得双参数CFAR适用于ENVISATASAR数据。对于多时相的海上目标，使用一种基于RANSAC算法的海上目标点匹配方法进行匹配，经匹配后的点目标中相互重合的点就为海上静止目标。该方法能够有效地检测海上钻井平台等海上静止目标，从而快速、及时、准确地监测海域石油开发等资源和环境状况。
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