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公开(公告)号：CN110837866A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911085240.5
申请日：2019-11-08
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 新疆大学 , 河海大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 南东亮 , 王开科 , 王维庆 , 孙永辉 , 于永军 , 魏伟 , 吴杰 , 杨飞 , 王晓飞 , 冯小萍 , 赵启 , 周杰 , 张路 , 武家辉 , 田景辅 , 周勇 , 彭寅章 , 陈凯
摘要： 本发明公开了一种基于XGBoost的电力二次设备缺陷程度评估方法，该方法首先采集并整理电力系统二次设备相关缺陷数据，对采集到的电力系统二次设备历史缺陷数据进行去重、异常值过滤、去除缺失值等一系列预处理工作；然后基于Apriori算法对处理好的数据进行关联规则挖掘，筛选出与电力系统二次设备缺陷程度具有强关联规则的特征建立特征指标集，并对指标数据进行特征及标签编码，经过数据分组后，分别利用训练集和测试集数据对XGBoost模型进行训练和参数寻优；最后，用训练好的分类模型实现电力系统二次设备缺陷的准确分类，进而可以很好的辅助检修人员进行设备的维护与管理。
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公开(公告)号：CN104050323B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410278206.0
申请日：2014-06-20
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明涉及一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法，属于风电场宏观选址技术领域。该方法包括如下步骤：1）运用层次分析法构建递阶层次模型；2）借助地理信息系统平台建立风电场空间数据库；3）采用模糊集理论度量风电场适宜度；4）利用空间分析技术提取风电场适宜范围。本发明在高海拔山区风电场的宏观选址中具有实际的应用价值，应用前景较广。
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公开(公告)号：CN116291721A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310155793.3
申请日：2023-02-23
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种浅埋高压空压储能洞室复合仿生结构，包括从内至外依次同轴设置的钢密封层和混凝土衬砌；混凝土衬砌包括沿周向均匀布设的N个弧形混凝土管片；相邻两个弧形混凝土管片之间均设置有伸缩缝；每个弧形混凝土管片的内壁面与钢密封层之间形成M个仿生链接扣，每个仿生链接扣的纵截面均呈椭圆形。本发明在空压储能电站的充气储能过程中，钢密封层内压力大于地应力，且钢密封层温升膨胀，预制伸缩缝能消除混凝土衬砌拉伸变形；在电站放气发电过程中，钢密封层内压力小于地应力，由于钢密封层预先与混凝土衬砌采用仿生设计链接，钢密封层和混凝土衬砌不会脱离，进而防止潜在高压外水入渗导致密封钢层变形。
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公开(公告)号：CN104050323A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410278206.0
申请日：2014-06-20
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明涉及一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法，属于风电场宏观选址技术领域。该方法包括如下步骤：1）运用层次分析法构建递阶层次模型；2）借助地理信息系统平台建立风电场空间数据库；3）采用模糊集理论度量风电场适宜度；4）利用空间分析技术提取风电场适宜范围。本发明在高海拔山区风电场的宏观选址中具有实际的应用价值，应用前景较广。
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公开(公告)号：CN111767398A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010610878.2
申请日：2020-06-30
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，该方法首先采集二次设备故障的文本信息数据，确定数据集，得到训练样本集；并且对二次设备故障短文本数据进行预处理，将词数据与词向量一一映射得到文本向量数据；然后利用训练样本对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；接着根据验证集数据，将测试输入数据输入到已经完成训练的卷积神经网络模型，模型输出值即为待分类的二次设备故障短文本信息的分类结果。基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，利用卷积神经网络模型良好的特征筛选分析能力，提高了预测的精度，强化了模型的泛化能力。
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