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公开(公告)号：CN104050323B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410278206.0
申请日：2014-06-20
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法，属于风电场宏观选址技术领域。该方法包括如下步骤：1）运用层次分析法构建递阶层次模型；2）借助地理信息系统平台建立风电场空间数据库；3）采用模糊集理论度量风电场适宜度；4）利用空间分析技术提取风电场适宜范围。本发明在高海拔山区风电场的宏观选址中具有实际的应用价值，应用前景较广。
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公开(公告)号：CN104050323A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410278206.0
申请日：2014-06-20
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法，属于风电场宏观选址技术领域。该方法包括如下步骤：1）运用层次分析法构建递阶层次模型；2）借助地理信息系统平台建立风电场空间数据库；3）采用模糊集理论度量风电场适宜度；4）利用空间分析技术提取风电场适宜范围。本发明在高海拔山区风电场的宏观选址中具有实际的应用价值，应用前景较广。
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公开(公告)号：CN119399222A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411441798.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于范围线的大体积影像自动裁切方法和装置，通过遍历给定多边形区域的节点得到边界范围，并根据给定的影像大小S，将给定多边形所占区域进行拆分，得到若干个小区域，然后再将给定多边形区域与初步分割的小区域求取公共区域，得到优化后的子区域，从而实现对影像数据的精确分割。本发明有效地解决了现有技术在大体积影像数据处理时计算资源消耗较大，效率较低的问题，在计算机的存储能力和处理能力范围内，实现对大体积影像数据的快速访问和分析。本发明降低大体积影像的数据传输和存储成本，在网络带宽和存储空间有限的条件下，实现大体积影像数据的快速传输和存储并在减少数据传输和存储的空间。
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公开(公告)号：CN118229935A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410216605.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种倾斜三维模型水面孔洞自动补全方法，其方法步骤为，首先获取原始倾斜三维模型与数字正射影像，根据数字正射影像提取水面矢量边界，然后根据水面矢量边界对原始倾斜三维模型进行裁剪，剔除原来残缺的水面模型，再利用水面边界节点与边界一定范围内的倾斜模型的顶点创建新的水面三维模型，最后将新的水面模型与裁剪后的倾斜三维模型组成完整的三维场景，实现了倾斜三维模型水面孔洞自动补全。本发明实现了倾斜三维模型水面孔洞自动补全，保证了倾斜三维模型中水面的完整性，提高了倾斜三维模型的视觉效果和应用范围。本发明自动化程度较高，处理过程基本无需人工干预，可以直接得到结果。
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公开(公告)号：CN106949880A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710148575.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C11/04
CPC classification number: G01C11/04
Abstract: 本发明涉及一种海拔起伏较大测区无人机影像局部重叠度过高处理的方法，属于遥感影像处理技术领域。该方法在POS数据的辅助下，裁剪获取地形参考数据，计算影像间的重叠度，并通过智能分析，完成海拔起伏较大测区局部影像重叠度过大的自动处理。本发明提出的针对海拔起伏较大测区无人机影像局部重叠度过高处理的方法，只需要简单的参数指定，就能够在保证所有影像重叠度均高于最小限值的情况下剔除最多的冗余影像。通过对原始数据的精简，加快后续DOM的制作效率。该方法具有参数设定简单、不降低DOM制作精度的条件下提升其制作效率等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106940181A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710142973.2
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C11/00
CPC classification number: G01C11/00
Abstract: 本发明涉及一种无人机影像像控分布网构建与航片可选范围匹配方法，属于遥感影像处理技术领域。该方法通过处理POS数据恢复出航带模型，在简单的参数输入情况下，自动计算出网型参数；在POS数据的辅助下自动构建像控分布网；然后在POS数据的辅助下，由像控分布网自动匹配生成标定有像控可选范围的航片图。本发明提出的POS数据辅助下的无人机影像像控分布网构建与航片可选范围匹配的方法，通过简单的参数指定，便能够构建出通用性强、分布均匀的像控分布网，并快速匹配出位置较准确、范围适中的标定有像控可选范围的航片图。该方法具有参数设定简单、构建像控分布网网型规范、匹配效率高等特点。
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公开(公告)号：CN118097339B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410502536.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N20/00 , G06T3/60 , G06V20/17
Abstract: 本申请涉及遥感影像目标识别领域，特别涉及一种基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法和装置。本发明通过无人机航飞和空中三角测量，形成DEM、DOM以及原始影像精确的POS数据；然后基于DOM手工绘制目标对象矩形样本；再在POS数据的辅助下，基于摄影测量共线方程，计算出矩形样本角点在对应影像上的像点坐标；最后在原始影像上利用最小外接矩形重构矩形样本。本发明提出的基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法，仅一次手工绘制即可扩充约数倍乃至数十倍的增强样本，有助于提升深度学习模型的泛化能力和应用效果；该方法具有参数设定简单、稳定可靠、在确保样本标识准确的情况下大幅度提升其制作效率的特点。
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公开(公告)号：CN118097339A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410502536.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N20/00 , G06T3/60 , G06V20/17
Abstract: 本申请涉及遥感影像目标识别领域，特别涉及一种基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法和装置。本发明通过无人机航飞和空中三角测量，形成DEM、DOM以及原始影像精确的POS数据；然后基于DOM手工绘制目标对象矩形样本；再在POS数据的辅助下，基于摄影测量共线方程，计算出矩形样本角点在对应影像上的像点坐标；最后在原始影像上利用最小外接矩形重构矩形样本。本发明提出的基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法，仅一次手工绘制即可扩充约数倍乃至数十倍的增强样本，有助于提升深度学习模型的泛化能力和应用效果；该方法具有参数设定简单、稳定可靠、在确保样本标识准确的情况下大幅度提升其制作效率的特点。
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公开(公告)号：CN106940181B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710142973.2
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明涉及一种无人机影像像控分布网构建与航片可选范围匹配方法，属于遥感影像处理技术领域。该方法通过处理POS数据恢复出航带模型，在简单的参数输入情况下，自动计算出网型参数；在POS数据的辅助下自动构建像控分布网；然后在POS数据的辅助下，由像控分布网自动匹配生成标定有像控可选范围的航片图。本发明提出的POS数据辅助下的无人机影像像控分布网构建与航片可选范围匹配的方法，通过简单的参数指定，便能够构建出通用性强、分布均匀的像控分布网，并快速匹配出位置较准确、范围适中的标定有像控可选范围的航片图。该方法具有参数设定简单、构建像控分布网网型规范、匹配效率高等特点。
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公开(公告)号：CN106949880B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710148575.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明涉及一种海拔起伏较大测区无人机影像局部重叠度过高处理的方法，属于遥感影像处理技术领域。该方法在POS数据的辅助下，裁剪获取地形参考数据，计算影像间的重叠度，并通过智能分析，完成海拔起伏较大测区局部影像重叠度过大的自动处理。本发明提出的针对海拔起伏较大测区无人机影像局部重叠度过高处理的方法，只需要简单的参数指定，就能够在保证所有影像重叠度均高于最小限值的情况下剔除最多的冗余影像。通过对原始数据的精简，加快后续DOM的制作效率。该方法具有参数设定简单、不降低DOM制作精度的条件下提升其制作效率等特点。
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