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公开(公告)号:CN117810996A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410231848.9
申请日:2024-03-01
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑孤岛划分与网络重构的主动配电网故障恢复方法,步骤如下:通过修改传统网络重构问题中的网络约束条件,使其可以进行切负荷操作与产生孤岛,并且可以使孤岛运行与网络重构操作协同进行;然后对模型中的非线性项采用二阶锥松弛进行处理,将原模型转化为标准混合整数二阶锥模型;确定主电源和分布式电源的出力与负荷匹配,采用改进迪杰斯特拉算法进行孤岛划分,然后进行网络重构,确认负荷恢复量;判断配电网系统是否满足潮流约束,输出多时段故障恢复运行结果。本发明能够通过合理的分隔网络,避免故障蔓延,在失电负荷减少的同时,通过调整电力网络拓扑结构,优化能量传输路径,提高系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN116957855B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311199229.8
申请日:2023-09-18
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于绿证协商交易的综合能源服务商合作运行方法和系统,步骤如下:建立考虑绿证供需和可再生能源发电成本的绿证协商交易模型;建立用于计算由绿证获得碳配额的绿证‑碳交互模型;建立基于日运行成本的纳什谈判合作运行模型;采用ADMM将该非凸非线性的模型转换为联盟运行成本最小化和收益分配两个子问题;通过求解确定服务商间的能源交互功率、绿证成本,并对系统内的能源设备的运行功率进行优化调度。本发明实现了基于减少系统碳排放,降低绿证成本,提高能源交互,促进服务商共同降低日运行成本的综合能源系统合作优化运行,使得能源服务商系统内的多余能源与
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公开(公告)号:CN116957855A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311199229.8
申请日:2023-09-18
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于绿证协商交易的综合能源服务商合作运行方法和系统,步骤如下:建立考虑绿证供需和可再生能源发电成本的绿证协商交易模型;建立用于计算由绿证获得碳配额的绿证‑碳交互模型;建立基于日运行成本的纳什谈判合作运行模型;采用ADMM将该非凸非线性的模型转换为联盟运行成本最小化和收益分配两个子问题;通过求解确定服务商间的能源交互功率、绿证成本,并对系统内的能源设备的运行功率进行优化调度。本发明实现了基于减少系统碳排放,降低绿证成本,提高能源交互,促进服务商共同降低日运行成本的综合能源系统合作优化运行,使得能源服务商系统内的多余能源与其他服务商进行共享交互,以提升可再生能源消纳,减少能源的浪费。
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公开(公告)号:CN116090359B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310379501.4
申请日:2023-04-11
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于组合预测模型的综合能源系统多元负荷预测方法,步骤如下:获取某区域综合能源系统中的冷热电负荷和影响因子的历史数据,建立特征数据库;构建Informer预测模型,建立基于全局时间戳和局部时间戳的输入表示模块,经过编码器的多头自注意力和自注意蒸馏机制降低复杂度,通过多头注意力和特征进行交互,直接一次生成输出;构建多任务学习的长短期记忆人工神经网络预测模型,提取冷热电负荷的周期性和耦合性特征进行多元负荷预测;建立支持向量机模型,进行组合均分训练,得到最终的预测结果。本发明在预测过程中既考虑到了多元负荷之间的周期性、耦合性,也考虑到了它的长期依耐性,能够大幅提升预测精度。
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公开(公告)号:CN118469106A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410942530.1
申请日:2024-07-15
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测方法,包括以下步骤:(1)利用灰色关联度选取重要气象特征,并采用模糊C均值聚类将历史日划分为晴天、多云、阴天和雨雪天气组成训练集;(2)将分类好的四个训练集分别通过最小二乘支持向量机LSSVR预测;(3)利用完全集合经验模态分解将历史数据分解成若干子序列,将各子序列通过卷积网络与长短期记忆网络并加入注意力机制的混合网络模型进行预测;(4)使用灰色关联分析法将LSSVR的预测结果与C模型的预测结果进行组合,以获得最终的预测结果;本发明更有效地进行光伏电站地能源管理和调度,减少因预测误差导致地能源浪费,从而带来显著地经济效益。
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公开(公告)号:CN118017527B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410424609.5
申请日:2024-04-10
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种绿证约束下基于改进ADMM的多源荷系统联合运行方法、系统,所述方法包括:建立单一源荷系统的绿证配额约束模型;建立单一源荷系统的激励型负荷需求响应模型;单一源荷系统组成多源荷系统,建立多源荷系统的联合优化运行模型,在其中引入绿证配额惩罚项;采用改进ADMM算法对联合优化运行模型进行分布式求解,计算得到每个时刻热能设备和电能设备的输出功率,基于求解的结果对多源荷系统进行优化控制。采用上述技术方案,充分优化多源荷系统中每一个系统的可再生能源消纳和碳排放量,并且将需求响应机制纳入优化的考虑中,降低负荷曲线峰谷差和能源网供能压力,从单一源荷侧实现多源荷系统低碳运行。
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公开(公告)号:CN116565863B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310837787.6
申请日:2023-07-10
Applicant: 南京师范大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法,步骤如下:获取某区域多个光伏电站的历史功率及待测电站影响因子的历史数据,建立特征数据库;利用皮尔逊相关性分析,选取强相关的气象因子;引入历史发电功率,构造延时输入特征;建立基于区域光伏电站拓扑结构的GCN模型,对多光伏电站光伏空间演变模式横向追踪,聚合邻近光伏电场的空间特征,输出包含空间演变模式的空间特征集合;采用SGMD对输入特征进行模态分解,得到能够表现历史数据时序变化特征的多级模态子序列,构造高维特征集合;采用CNN‑BiLSTM神经网络进行特征提取和光伏发电功率预测,并进行误差评估。本发明为新型电力系统的能量管理和优化调度提供基础,具备较高的预测精度和可行性。
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公开(公告)号:CN116415383A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310688316.3
申请日:2023-06-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F113/14 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于改进UKF的电热气耦合网络状态估计方法、系统,首先根据电热气各子系统时间尺度差异和动态惯性不同分别建立各子系统的量测模型;其次将天然气网络的管道偏微分模型离散化处理,使之成为差分方程;针对水力网络与热力网络分层进行建模,同时构建燃气轮机、蒸汽轮机、P2G设备电热气耦合元件模型;然后将电热子系统量测方程线性化,对于天然气网络,将UKF中的协方差矩阵正定化;之后将模型运用于电热气耦合网络中;最后通过线性规划与非线性变换参数求解电热量测方程状态变量,通过UKF求解天然气网络状态变量,得到电热气耦合网络状态变量,实现向能源管理系统提供可信的熟数据。
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公开(公告)号:CN116128553A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310419664.0
申请日:2023-04-19
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于绿证和碳交易交互的综合能源调度方法、系统,所述方法包括:建立可再生能源输出功率模型;基于可再生能源输出功率模型计算的实时输出功率,建立用于计算单位时长内绿证交易成本的绿证交易模型;计算单位时长内由可再生能源转化的绿证获得的碳排放量配额,并计算相应的碳排放量交易额;建立用于计算单位时长内碳交易成本的碳交易模型;在负荷需求量和化石能源设备的输出功率限制下,基于运营成本、绿证交易成本和碳交易成本的总和,对可再生能源和化石能源的功率输出进行调度。采用上述技术方案,提供综合能源系统的全局运行成本计算模型,实现基于降低运行成本的综合能源调度,避免能源浪费的同时,可以保护环境。
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公开(公告)号:CN118470486B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410913505.0
申请日:2024-07-09
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法,包括以下步骤:(1)获取待测光伏电站的多源历史数据并进行预处理;(2)利用TimesNet的二维时序卷积从时序多周期特性的角度学习时间序列特征,将历史序列转化为二维张量,利用二维卷积提取时序特征;(3)利用T2T‑ViT从局部和全局两个角度进行图像信息挖掘,提取表征云层分布和运动信息的特征;(4)利用变换器模型Transformer的编码器在图像特征中寻找与时序特征相似的部分并进行注意力的融合;(5)利用Transformer的解码器直接输出光伏发电功率多步预测结果,并对此进行误差评估;本发明能够提取表征云层分布和运动信息的特征。
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