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公开(公告)号：CN102608589A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210070057.X
申请日：2012-03-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生模式识别理论的雷达目标识别方法，采用物理光学法计算雷达目标的相应的回波数据，分析雷达回波数据并且建立目标的一维距离像，将得到的目标一维距离像进行预处理作为特征向量，利用仿生模式识别方法对不同目标进行识别。仿生雷达目标识别方法作为一种新的模式识别方法，其特征在于基于“认识”而不是“划分”，通过对每类目标的特征样本在高维空间利用超香肠模型进行覆盖，达到“认识”目标的目的，从而有效提高了正确识别率，同时避免了传统雷达目标识别方法拒识别能力差、每添加一类目标需要对原有数据重新训练的缺点。
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公开(公告)号：CN103218623B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310146516.2
申请日：2013-04-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应近邻保持鉴别投影的雷达目标特征提取方法。雷达目标的高分辨一维距离像能够提供目标沿雷达视线方向的几何结构信息，同时具有易于获取和处理的特点，因此被广泛应用于雷达目标识别，但直接利用一维距离像作为特征量进行识别需要建立庞大的数据库，且对分类器的设计要求苛刻。本发明提出的方法，能够对数据集进行有效降维，同时，自适应地最大化类间离散度和最小化类内离散度，从而便于分类器进行分类，提高雷达目标识别的正确识别率和抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN104915465A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410096612.5
申请日：2014-03-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟拉盖尔多项式的金属目标瞬态电磁散射分析方法。该方法采用曲面三角形面元对目标进行剖分，分别利用CRWG基函数和延迟拉盖尔多项式对时域混合场积分方程进行空间离散和时间离散，采用伽辽金法进行测试，最终形成阶数步进的矩阵方程，求解该方程再通过后处理即可获得目标的瞬态电磁散射特性。由于本发明在时间基函数中引入了与目标空间位置相关的延迟项，使得本发明采用的时间基函数中包含了目标的空间相位信息，从而可以使用更少的曲面三角形面元对目标进行剖分，大大减少了计算未知量，有效降低了内存消耗，减少了计算时间，可为电大尺寸金属目标瞬态电磁散射特性的精确分析提供重要的参考资料。
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公开(公告)号：CN102495393B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110414228.1
申请日：2011-12-13
Applicant: 南京理工大学 , 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间追踪的压缩感知雷达成像算法，采用物理光学方法计算相应的回波数据，分析雷达回波数据并且建立信号的稀疏模型，利用有效稳健的子空间追踪算法实现对回波的重构，从而实现合成孔径雷达成像。压缩感知以远低于奈奎斯特采样率的速率对信号进行非自适应采样，所以将其运用到合成孔径雷达成像中，可以在满足成像效果的同时达到降低回波数据采样率的目的，从而减少仿真时间，也能够降低雷达系统成本。
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公开(公告)号：CN103218623A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310146516.2
申请日：2013-04-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应近邻保持鉴别投影的雷达目标特征提取方法。雷达目标的高分辨一维距离像能够提供目标沿雷达视线方向的几何结构信息，同时具有易于获取和处理的特点，因此被广泛应用于雷达目标识别，但直接利用一维距离像作为特征量进行识别需要建立庞大的数据库，且对分类器的设计要求苛刻。本发明提出的方法，能够对数据集进行有效降维，同时，自适应地最大化类间离散度和最小化类内离散度，从而便于分类器进行分类，提高雷达目标识别的正确识别率和抗噪声能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929859A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911015821.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种RRAM计算系统安全性增强方法，以阻止窃取储存于RRAM交叉开关中的神经网络权值的攻击。首先分析了神经网络权值映射到RRAM交叉开关的方法，及从RRAM交叉开关中窃取神经网络权值的两种方法；然后，针对两种窃取方法分别提出了防范方法；最后利用两种启发式算法来优化第二种防范方法的硬件开销。该方法操作简单，实用性强，可以提高RRAM计算系统的安全性。
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公开(公告)号：CN110296884A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910446368.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于切削加工领域，特别是一种拉伸试样五轴切削加工的定位夹具。包括回转工作台、压块、夹具基体、活动侧板；夹具基体通过压块固定在回转工作台上；夹具基体的上表面设有一个台阶，使得夹具基体的上表面包括台阶上的高平面和台阶下的低平面，低平面上紧靠台阶设有一定位台，定位台的的高度小于台阶的高度，低平面上设有可移动设置的活动侧板，拉伸试样放置在定位台上，移动活动侧板，通过活动侧板和台阶侧面夹紧拉伸式样。本申请的定位夹具，通过压块、螺栓和T型螺母将夹具基体固定在工作台上，使用夹紧螺钉移动活动侧板将板状拉伸试样夹紧在夹具基体上，并使用活动侧板上的弧形凸台对其定位和紧固，定位精度高，定位迅速。
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公开(公告)号：CN105277960A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510463942.8
申请日：2015-07-31
Applicant: 南京理工大学 , 西安空间无线电技术研究所 , 南京辉宏电子信息有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自适应滤波算法的高超目标导航信号跟踪方法。高超声速目标接收到的GPS信号存在较大的多普勒频移，传统的基于锁相环跟踪环路无法进行跟踪，针对这一问题，采用改进的自适应卡尔曼滤波算法，通过实时递推的方法估计出每个时刻目标接收到GPS信号的多普勒频移和码相位偏移，然后将其用于GPS信号的解调、解扩，最终可以得到导航数据。再由导航数据计算出目标到卫星的伪距及卫星位置，便可以对目标位置进行解算。
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公开(公告)号：CN102608589B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210070057.X
申请日：2012-03-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生模式识别理论的雷达目标识别方法，采用物理光学法计算雷达目标的相应的回波数据，分析雷达回波数据并且建立目标的一维距离像，将得到的目标一维距离像进行预处理作为特征向量，利用仿生模式识别方法对不同目标进行识别。仿生雷达目标识别方法作为一种新的模式识别方法，其特征在于基于“认识”而不是“划分”，通过对每类目标的特征样本在高维空间利用超香肠模型进行覆盖，达到“认识”目标的目的，从而有效提高了正确识别率，同时避免了传统雷达目标识别方法拒识别能力差、每添加一类目标需要对原有数据重新训练的缺点。
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公开(公告)号：CN102495393A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110414228.1
申请日：2011-12-13
Applicant: 南京理工大学 , 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间追踪的压缩感知雷达成像算法，采用物理光学方法计算相应的回波数据，分析雷达回波数据并且建立信号的稀疏模型，利用有效稳健的子空间追踪算法实现对回波的重构，从而实现合成孔径雷达成像。压缩感知以远低于奈奎斯特采样率的速率对信号进行非自适应采样，所以将其运用到合成孔径雷达成像中，可以在满足成像效果的同时达到降低回波数据采样率的目的，从而减少仿真时间，也能够降低雷达系统成本。
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