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公开(公告)号：CN104502912B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410193817.5
申请日：2014-05-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种高速运动目标逆合成孔径雷达成像方法。针对高速运动目标，首先利用最小二乘法和包络对齐估计目标运动参数，然后采用估计的运动参数对解线频调回波信号进行相干化处理，通过加权特征向量自聚焦算法对运动参数估计带来的相位误差予以消除，再利用楔形变换校正距离徙动，最后得到成像结果。现有的高速运动目标成像算法采用特显点法进行自聚焦，而本发明采用的加权特征向量自聚焦算法具有更好的聚焦效果和抗噪声性能，从而采用本发明能获得更好的成像效果。
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公开(公告)号：CN103605121B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310581793.6
申请日：2013-11-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于快速稀疏贝叶斯学习算法的宽带雷达数据融合方法。针对分布在同一地点的多部雷达的多频段散射场数据，采用几何绕射理论对数据进行建模，将雷达数据融合问题转化为稀疏表示问题，并利用快速稀疏贝叶斯学习算法求解稀疏表示问题。先对不同雷达的子频带数据进行外推，获得重叠频段数据，然后根据重叠频段数据对不同雷达子频带数据进行相干配准，最后利用相干配准后的子频带数据进行频带外推内插，从而获取超宽带数据，提高雷达的距离向分辨率。
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公开(公告)号：CN104280722A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410554788.0
申请日：2014-10-17
Applicant: 南京理工大学 , 西安空间无线电技术研究所 , 南京辉宏电子信息有限公司
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/292
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示理论的雷达目标极点提取方法。本发明基于雷达目标晚时响应的奇点展开模型，将雷达目标极点提取问题转化为稀疏表示问题，并利用正交匹配追踪算法求解稀疏表示问题，最后得到目标极点。本发明能够准确提取目标极点，与基于谱估计技术的极点提取方法相比，能够显著降低对回波信噪比的要求，提高极点提取方法的实用性。
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公开(公告)号：CN103076600B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210574293.5
申请日：2012-12-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多方位E脉冲技术的雷达目标识别方法。设雷达目标库中有M个目标，利用实测或仿真获取每个目标多个方位角的回波数据，建立雷达目标回波数据库，库中的回波数据均作为训练样本；利用实测或仿真获取第一步雷达目标库中每个目标任意个方位角的回波数据，作为测试样本；利用多方位E脉冲训练算法和训练样本，为雷达目标库中每个目标构造多个E脉冲；利用测试样本测试多方位E脉冲技术的识别效果。本发明方案显著提高了E脉冲技术对雷达目标的识别概率和抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN103605121A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310581793.6
申请日：2013-11-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于快速稀疏贝叶斯学习算法的宽带雷达数据融合方法。针对分布在同一地点的多部雷达的多频段散射场数据，采用几何绕射理论对数据进行建模，将雷达数据融合问题转化为稀疏表示问题，并利用快速稀疏贝叶斯学习算法求解稀疏表示问题。先对不同雷达的子频带数据进行外推，获得重叠频段数据，然后根据重叠频段数据对不同雷达子频带数据进行相干配准，最后利用相干配准后的子频带数据进行频带外推内插，从而获取超宽带数据，提高雷达的距离向分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103076600A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210574293.5
申请日：2012-12-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多方位E脉冲技术的雷达目标识别方法。设雷达目标库中有M个目标，利用实测或仿真获取每个目标多个方位角的回波数据，建立雷达目标回波数据库，库中的回波数据均作为训练样本；利用实测或仿真获取第一步雷达目标库中每个目标任意个方位角的回波数据，作为测试样本；利用多方位E脉冲训练算法和训练样本，为雷达目标库中每个目标构造多个E脉冲；利用测试样本测试多方位E脉冲技术的识别效果。本发明方案显著提高了E脉冲技术对雷达目标的识别概率和抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN110929859B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201911015821.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种RRAM计算系统安全性增强方法，以阻止窃取储存于RRAM交叉开关中的神经网络权值的攻击。首先分析了神经网络权值映射到RRAM交叉开关的方法，及从RRAM交叉开关中窃取神经网络权值的两种方法；然后，针对两种窃取方法分别提出了防范方法；最后利用两种启发式算法来优化第二种防范方法的硬件开销。该方法操作简单，实用性强，可以提高RRAM计算系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112308279A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910713698.4
申请日：2019-08-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多服务器资金分配方法。方法为：首先建立多服务器系统的资金消耗及服务器请求模型，得出服务请求与资金消耗的相互关系；然后根据系统当前的可用资金状态制定不同的资金调度策略：高可用资金状态时，只需按需分配；低可用资金状态时，利用博弈论构建符合多服务器系统的合作博弈模型；最后使用拉格朗日乘子法对构建的合作博弈模型进行转化，计算出其相应的纳什均衡解，从而得到多服务器系统最优的资金分配方案。该方法操作简单，实用性强，提高了多服务器系统的效率，降低了多服务器系统的硬件需求。
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公开(公告)号：CN104280722B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410554788.0
申请日：2014-10-17
Applicant: 南京理工大学 , 西安空间无线电技术研究所 , 南京辉宏电子信息有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示理论的雷达目标极点提取方法。本发明基于雷达目标晚时响应的奇点展开模型，将雷达目标极点提取问题转化为稀疏表示问题，并利用正交匹配追踪算法求解稀疏表示问题，最后得到目标极点。本发明能够准确提取目标极点，与基于谱估计技术的极点提取方法相比，能够显著降低对回波信噪比的要求，提高极点提取方法的实用性。
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公开(公告)号：CN104502912A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410193817.5
申请日：2014-05-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9029 , G01S13/584 , G01S13/9017 , G01S2013/9064
Abstract: 本发明公开了一种高速运动目标逆合成孔径雷达成像方法。针对高速运动目标，首先利用最小二乘法和包络对齐估计目标运动参数，然后采用估计的运动参数对解线频调回波信号进行相干化处理，通过加权特征向量自聚焦算法对运动参数估计带来的相位误差予以消除，再利用楔形变换校正距离徙动，最后得到成像结果。现有的高速运动目标成像算法采用特显点法进行自聚焦，而本发明采用的加权特征向量自聚焦算法具有更好的聚焦效果和抗噪声性能，从而采用本发明能获得更好的成像效果。
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