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公开(公告)号：CN104010136B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410252205.9
申请日：2014-06-09
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于机载图形引擎的图形显示系统，包括总线接口、图形引擎、帧存储器、电源模块、配置模块、字库、视频选通/转换模块。本发明是一种具体的机载图形引擎设计方法和图形显示系统架构，图形引擎整个图形系统的核心，负责与上位机的总线通信、图形画面的高速生成、视频画面的缓存以及视频的输入/输出控制等，本发明中的图形显示系统不仅能够实现大屏幕、高分辨率的机载图形画面的实时显示，而且能够实现机载图形画面与外部输入的视频画面的混合显示。本发明与现有技术相比，其具有图形生成和处理速度高、显示分辨率高、功能综合度高、系统集成度高、体积小、功耗低等特点。
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公开(公告)号：CN104010136A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410252205.9
申请日：2014-06-09
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于机载图形引擎的图形显示系统，包括总线接口、图形引擎、帧存储器、电源模块、配置模块、字库、视频选通/转换模块。本发明是一种具体的机载图形引擎设计方法和图形显示系统架构，图形引擎整个图形系统的核心，负责与上位机的总线通信、图形画面的高速生成、视频画面的缓存以及视频的输入/输出控制等，本发明中的图形显示系统不仅能够实现大屏幕、高分辨率的机载图形画面的实时显示，而且能够实现机载图形画面与外部输入的视频画面的混合显示。本发明与现有技术相比，其具有图形生成和处理速度高、显示分辨率高、功能综合度高、系统集成度高、体积小、功耗低等特点。
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公开(公告)号：CN114140677B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111361962.6
申请日：2021-11-17
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于多核低秩共享字典学习的SAR目标子型号识别方法，首先，提取SAR图像的多尺度单演特征，并将其向量化；构造一个两级的基于多核学习的特征融合结构，包括第1级多核学习和第2级多核学习；利用特征融合结构对预先获取的训练或测试样本进行多核空间下的特征映射和融合；其次，基于核校准方法和单核识别率标定法对多核权值进行自适应优化；然后，基于共享字典和鉴别字典分别对SAR目标各种子型号中的大量复杂共性和差异性进行学习；最后，基于多核低秩共享字典学习的目标分类判决。本发明可以有效提高目标子型号识别精度，并且抵抗易混淆属性的影响。
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公开(公告)号：CN111968182B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010672406.X
申请日：2020-07-14
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种双目相机非线性模型参数的标定方法，以一块黑白棋盘格为标定靶标，利用棋盘格标定板上共线内角点的交比不变性估计镜头的径向畸变参数和切向畸变参数，对拍摄的图像对畸变矫正后，根据相机线性成像模型估计相机内外参数，作为初值再进行整体非线性优化得到双目相机的准确标定参数。相比传统方法，该方法运算速度更快，步骤较少，能够获得可靠的高精度标定结果，为双目摄像机标定提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN115725878B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211458019.1
申请日：2022-11-16
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明设计了一种Al‑Ca系免热处理铸造铝合金及其制备方法，其中，一种Al‑Ca系免热处理铝合金，其组分按照质量百分比包括1.0～6.5％的Ca元素、0.5～2.5％的Cu元素、0.0～2.5％的Mg元素、0.5～1.5％的Mn元素、0.1～0.6％的Fe元素、其余为Al元素和不可避免的杂质；所述杂质的质量百分比小于或等于0.25％；其制备方法包括：步骤S1、熔炼：按照质量配比，在熔炉中加入纯Al后，按质量配比加入Cu元素、Mn元素、Mg元素、Fe元素和Ca元素；步骤S2、精炼：加入Al‑Ti‑B合金和精炼剂进行精炼；步骤S3、成形：将精炼后的铝合金熔体直接送入成形设备进行成形，或将铝合金熔体进行半固态浆料制备后再送入成形设备进行成形，制备出铝合金结构件；本申请制备的Al‑Ca系铝合金具有优良的耐热性能，抗拉强度和良好的延伸率。
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公开(公告)号：CN112737595B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011579277.6
申请日：2020-12-28
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明公开一种基于FPGA的可逆投影压缩感知方法，在上位机利用任务驱动字典学习算法训练出近似可逆投影矩阵U；上位机把投影矩阵U传输到下位机FPGA，并保存到RAM中；采用信号调理电路对FPGA对投影矩阵U进行调理；将调理后的U矩阵与被测信号采样乘加法器进行混频，获得混频采样数字信号Y；使用ADC对低维信号Y进行数字采样，FPGA将采样后的低维信号Y发送到上位机；上位机接收到采样信号Y后对信号X进行重构。本发明提出算法复杂度低，实时性好，远优于传统压缩感知算法；且利用FPGA的并行处理能力，实现压缩算法的数据吞吐量高。
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公开(公告)号：CN109784383B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201811625415.2
申请日：2018-12-28
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06F18/24 , G01N27/83 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于图域特征和DS证据理论融合的钢轨裂纹识别方法，针对DS证据融合基本概率赋值难以解决的问题，利用SVM对不同通道不同方向的漏磁信号进行分类，然后用SVM得到的对于一个样本的后验概率作为此分类器对样本的基本概率赋值，建立了SVM与证据理论相结合的多传感器信息融合模型。实验结果表明，基于图域特征和DS证据理论融合的钢轨裂纹识别方法在训练样本数较少和漏磁信号通道数较少的情况下具有良好的识别效果，具有一定工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114779160A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210419707.0
申请日：2022-04-21
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明公开了一种基于估计误差能量约束的圆和非圆混合信号DOA估计方法，包括：线性均匀阵列被动接收来自远场信源发射的彼此不相关的电磁波，得到线性均匀阵列输出；将线性均匀阵列输出及其共轭组成扩展阵列输出信号，计算得到扩展协方差矩阵；引入估计误差能量约束条件，给出基于估计误差能量约束的非圆信号DOA估计函数表达式，最终得到非圆信号的目标角度参数；S5、根据非圆信号的目标角度参数，进一步得出新的基于圆信号的阵列输出协方差矩阵的估计值，最终得到圆信号的目标角度参数。该方法在基于原子范数最小化的DOA估计算法的基础上，引入估计误差能量约束，实现少快拍情况下的混合信号DOA估计。
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公开(公告)号：CN110719170B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910812409.6
申请日：2019-08-30
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知和优化耦合映像格子的比特级图像加密方法，通过将参数值取值范围优化的Logistic映射代入双向耦合映像格子模型，构建OCML系统；随后，根据密钥信息使用OCML生成所需的加密序列；接着，利用生成的加密序列构建高低两级测量矩阵分别对图像的主要信息和次要信息进行测量；之后，对两级测量值分别进行量化以避免密文图像所占用的数据空间大于明文图像信息占用的空间；最后，对量化后的图像信息进行置乱和替换操作，并按权重将其组合为最终的密文图像。本发明将OCML系统作为混沌信号发生器，将CS作为对图像信息进行压缩加密的工具，在比特级别上对图像信息进行加密操作，实现了新的图像加密方法。方法简单易实现，具有优秀的安全性能。
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