一种晃动智能手机产生音乐的方法

    公开(公告)号:CN110944085B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201911099612.X

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明揭示了一种晃动智能手机产生音乐的方法,包括步骤:选择智能手机中对应晃动感应的传感器;开发智能手机应用,并通过安装APP在智能手机中构建传感器管理对象和传感监听管理对象,通过访问传感器、获得原始感知数据并根据空间参数分类数据处理;定义动作与音阶,将处理后的数据分别与晃动智能手机的动作相关联,并分别映射到各个音阶,创建声音池及音频播放对象;根据检测所得智能手机晃动动作,播放对应一个动作的一个音阶声音。应用本发明的技术解决方案,利用智能手机自带的传感器,通过简单开发的APP读取传感器感知的数据并转化为对应的音阶发声,有利于用户在挥动智能手机时激发音乐的感知和掌控能力,增进兴趣并获得创作乐趣。

    一种金融领域中文新闻标题情感分类方法

    公开(公告)号:CN110297870A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910465941.5

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种金融领域中文新闻短标题的情感分析法,包括如下步骤:爬取各大金融网站的新闻短标题,清洗语料并标注出实体和情感极性,然后将语料按比例分割为训练集和测试集;获取现有的金融领域的知识图谱,将知识图谱的实体和关系映射到低维连续的向量空间,获得隐含语义信息的实体表示向量;将新闻短标题分词,再生成相应的词向量;将实体提及词向量和上下文词向量组成词向量矩阵输入到A&Eb-BiLSTM模型,训练出实体提及词向量到知识图谱中实体表示向量的映射;将映射以矩阵的方式输入到Ab-BiLSTM模型,训练得到新闻短标题的情感极性;测试集按照训练集方法构建,通过准确率和F1-Score值验证两个模型的有效性。

    一种基于图谱结构的知识图谱规则学习方法及系统

    公开(公告)号:CN118193756B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410607455.3

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于图谱结构的知识图谱规则学习方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括利用广度优先搜索算法抽取查询三元组在知识图谱中头实体周围的子图结构,并利用Floyd算法计算实体对之间的最短距离和路径;结构感知图编码器模块捕捉头实体周围子图的结构信息,通过编码机制将输出序列化;规则解码器模块则根据编码的结构信息生成规则序列,推断目标实体的规则体;规则学习模块检查规则体是否推断出查询的准确答案,并评估规则序列的正确性。本发明通过建立局部邻域结构,描述实体在知识图谱中关联信息,有效编码图结构信息,在关系缺失情况下生成适当的规则,能够学习不同长度的规则,为解决复杂的知识推理问题提供有效的解决方案。

    一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112617813B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202011471969.9

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了跌倒检测技术领域的一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统,解决了老人在浴室等私密空间内发生跌倒时的隐私保护问题,具有检测准确度高,虚警率低等特点。分别采集被监测对象反射的毫米波雷达信号和被监测对象辐射的热释电红外信号;对采集到的被监测对象反射的毫米波雷达信号进行傅里叶变换,生成毫米波雷达特征矩阵,进而获取毫米波雷达最优特征矩阵;对采集到的被监测对象辐射的热释电红外信号进行傅里叶变换并进行特征提取,获取热释电红外信号级联特征矩阵;将毫米波雷达最优特征矩阵和热释电红外信号级联特征矩阵串联并获取最优级联特征矩阵;以最优级联特征矩阵作为决策分类器的输入,输出被监测对象的状态信息。

    一种金融领域中文新闻标题情感分类方法

    公开(公告)号:CN110297870B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN201910465941.5

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种金融领域中文新闻短标题的情感分类方法,包括如下步骤:爬取各大金融网站的新闻短标题,清洗语料并标注出实体和情感极性,然后将语料按比例分割为训练集和测试集;获取现有的金融领域的知识图谱,将知识图谱的实体和关系映射到低维连续的向量空间,获得隐含语义信息的实体表示向量;将新闻短标题分词,再生成相应的词向量;将实体提及词向量和上下文词向量组成词向量矩阵输入到A&Eb‑BiLSTM模型,训练出实体提及词向量到知识图谱中实体表示向量的映射;将映射以矩阵的方式输入到Ab‑BiLSTM模型,训练得到新闻短标题的情感极性;测试集按照训练集方法构建,通过准确率和F1‑Score值验证两个模型的有效性。

    一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112617813A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011471969.9

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了跌倒检测技术领域的一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统,解决了老人在浴室等私密空间内发生跌倒时的隐私保护问题,具有检测准确度高,虚警率低等特点。分别采集被监测对象反射的毫米波雷达信号和被监测对象辐射的热释电红外信号;对采集到的被监测对象反射的毫米波雷达信号进行傅里叶变换,生成毫米波雷达特征矩阵,进而获取毫米波雷达最优特征矩阵;对采集到的被监测对象辐射的热释电红外信号进行傅里叶变换并进行特征提取,获取热释电红外信号级联特征矩阵;将毫米波雷达最优特征矩阵和热释电红外信号级联特征矩阵串联并获取最优级联特征矩阵;以最优级联特征矩阵作为决策分类器的输入,输出被监测对象的状态信息。

    一种基于元学习的领域知识图谱补全方法

    公开(公告)号:CN111046193A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911385727.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明的目的是提供了一种基于元学习的领域知识图谱补全方法,提供一种知识图谱补全方式,仅依靠领域知识图谱中的少量样本实现实体补全和新知识的快速部署,从而提高领域知识图谱补全的效率。克服了小样本领域知识图谱难以自动处理、人工处理成本高的问题,通过元学习方法实现了在小样本领域中有效的三元组向量表示的获得方法。训练的元关系向量对于任务的改变具有敏感性,其训练过程相对普通的表示学习过程只增加了一个参数,在面对新领域知识时可以达到快速部署的效果,提高了计算效率。可扩展性强,可以适应表示学习中的多种损失函数,可以随效率和精度要求灵活更改损失函数。

    一种晃动智能手机产生音乐的方法

    公开(公告)号:CN110944085A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911099612.X

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明揭示了一种晃动智能手机产生音乐的方法,包括步骤:选择智能手机中对应晃动感应的传感器;开发智能手机应用,并通过安装APP在智能手机中构建传感器管理对象和传感监听管理对象,通过访问传感器、获得原始感知数据并根据空间参数分类数据处理;定义动作与音阶,将处理后的数据分别与晃动智能手机的动作相关联,并分别映射到各个音阶,创建声音池及音频播放对象;根据检测所得智能手机晃动动作,播放对应一个动作的一个音阶声音。应用本发明的技术解决方案,利用智能手机自带的传感器,通过简单开发的APP读取传感器感知的数据并转化为对应的音阶发声,有利于用户在挥动智能手机时激发音乐的感知和掌控能力,增进兴趣并获得创作乐趣。

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