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公开(公告)号：CN114552664A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210444294.1
申请日：2022-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层有向图的多微网优化协调运行控制方法，该方法首先建立多微网优化协调运行控制架构，将多微网系统与双层有向图建立对应关系；然后利用双层有向图表示各代理之间的通信网络；最后根据双层有向图表示的通信网络分别设计分布式控制策略：下层控制利用一致性算法通过信息迭代修正下垂控制参数，实现分布式电源输出电压、频率的二次控制以及功率均分；上层控制用以调节网间功率互济，使多微网系统在不同情况下的运行更加合理。本发明不仅综合考虑各子微网的电压、频率稳定以及网间功率交互问题，还通过对多微网运行工况的划分，满足了各子微网运行的独立性和个性化需求。
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公开(公告)号：CN116247668A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310314907.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F18/23213 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于配电网状态估计技术领域，公开了一种基于量测大数据分析的配电网运行方式识别方法，步骤为：步骤1，对量测数据进行预处理；步骤2，将每个采样时刻的量测数据作为一个样本，使用改进后的t分布随机近邻嵌入算法对每个样本进行降维；步骤3，从全部样本中选出少量样本，人工标记它们对应的配电网运行方式，再通过半监督学习自动建立其余样本与配电网运行方式的对应关系；步骤4，对实时量测数据进行预处理和降维，并根据通过半监督学习得到的对应关系，识别配电网的实时运行方式。本发明提供的在线识别方法能够根据实时量测数据，快速准确地识别配电网运行方式，为包含大量分布式可再生能源的主动配电网的运行方式实时可观提供了保障。
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公开(公告)号：CN115021255A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210942499.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法，包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿；结合用户响应意愿与温控负荷参数，通过聚类算法进行分类，然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率；结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围；基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率；结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率，分析获得每个小组的可调节潜力；根据每个小组的预估功率从中选出n个小组，其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近；结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务；根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务，实现对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114844050B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210786025.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的基于事件触发机制的配电网分层分区切负荷协调控制方法，首先定义电气距离，结合区域划分方法将配电网划分为若干个子区域，并基于事件触发机制建立有源配电网分层分区协调控制架构；其次，建立以用户满意度最大和全网需求响应成本最小为目标函数，考虑子区域内安全运行、空间耦合等约束的有源配电网负荷切除优化模型。为精确求解优化模型，引入改进二阶锥松弛方法将原非线性函数松弛为线性可解形式，并采用混合整数二阶锥规划算法对模型进行高效求解；本发明不仅改善不同渗透率分布式电源接入的电压水平、减少切负荷成本、提高需求响应机制的用户满意度，还节约配电网分层分区协调控制所需通信资源，缓解配电网多层级通信传输压力。
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公开(公告)号：CN115036923A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210965028.3
申请日：2022-08-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种考虑多能流时序的电‑气综合能源系统状态估计方法，步骤为：步骤1，基于电‑气综合能源系统物理特性，建立多能流子系统估计模型；步骤2，考虑多时间尺度耦合与量测延时，建立协同估计策略；步骤3，优化误差传播过程，增强实时估计数值稳定性。本发明提供的实时估计策略能够有效处理多源子系统量测延迟问题，协同多能流子系统，有效打破行业壁垒，弥补了当前综合能源系统实时监测功能的不足，为电‑气综合能源系统实时可观提供了保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114844050A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210786025.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的基于事件触发机制的配电网分层分区切负荷协调控制方法，首先定义电气距离，结合区域划分方法将配电网划分为若干个子区域，并基于事件触发机制建立有源配电网分层分区协调控制架构；其次，建立以用户满意度最大和全网需求响应成本最小为目标函数，考虑子区域内安全运行、空间耦合等约束的有源配电网负荷切除优化模型。为精确求解优化模型，引入改进二阶锥松弛方法将原非线性函数松弛为线性可解形式，并采用混合整数二阶锥规划算法对模型进行高效求解；本发明不仅改善不同渗透率分布式电源接入的电压水平、减少切负荷成本、提高需求响应机制的用户满意度，还节约配电网分层分区协调控制所需通信资源，缓解配电网多层级通信传输压力。
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公开(公告)号：CN114552664B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210444294.1
申请日：2022-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层有向图的多微网优化协调运行控制方法，该方法首先建立多微网优化协调运行控制架构，将多微网系统与双层有向图建立对应关系；然后利用双层有向图表示各代理之间的通信网络；最后根据双层有向图表示的通信网络分别设计分布式控制策略：下层控制利用一致性算法通过信息迭代修正下垂控制参数，实现分布式电源输出电压、频率的二次控制以及功率均分；上层控制用以调节网间功率互济，使多微网系统在不同情况下的运行更加合理。本发明不仅综合考虑各子微网的电压、频率稳定以及网间功率交互问题，还通过对多微网运行工况的划分，满足了各子微网运行的独立性和个性化需求。
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公开(公告)号：CN117039890B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311287299.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于配电网状态估计技术领域，公开了面向网络攻击检测的配电网预测辅助区间状态估计方法；其采用新型概率预测技术实现区间伪测量建模，以减小预测误差分位数的区间范围；通过基于Cornish‑Fisher展开的约束非线性规划模型，进一步缩小预测误差；利用未知但有界理论构建实时区间测量数据集，并通过区间测量转换方法将概率预测辅助区间状态估计模型转化为直角坐标形式；采用改进的Krawczyk算子进行迭代求解。该方法将考虑各种测量不确定性和线路参数变化，将概率预测辅助区间状态估计模型的解集作为正常运行水平，形成虚假数据注入攻击识别方案。此方法可有效识别不平衡配电(56)对比文件Huan Long 等“.Cyber-attack DetectionStrategy Based on Distribution System State Estimation”《.Journal of ModernPower Systems and Clean Energy》.2020,第8卷(第4期),669-678.徐俊俊;吴在军;胡秦然;徐怡悦;窦晓波;顾伟.考虑多类型分布式电源和负荷不确定性的主动配电网区间状态估计.中国电机工程学报.2017,(第11期),126-137.
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公开(公告)号：CN116979483A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310901298.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于电力技术领域，其公开了一种基于自适应重合闸逻辑优化的剩余电流保护方法，其对配电线路的剩余电流进行实时监测，当检测到剩余电流相关参数高于阈值，则断路器无延时进行一次跳闸；基于REMD近似熵，提取跳闸后的剩余电流特征指标，同时采用IMF时域特征进行协同判定，进一步提高了自适应重合闸动作的准确性和安全性；最后通过GA‑BP神经网络，按照上述特征指标将剩余电流过阈值状态划分为生物触电状态、三相不平衡状态；对于分类识别结果为生物触电状态的则禁止启用重合闸装置，保护生物体免受二次触电事故的危害，对于分类识别结果为三相负荷不平衡状态的，则启动重合闸恢复供电，保证配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN115021255B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210942499.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法，包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿；结合用户响应意愿与温控负荷参数，通过聚类算法进行分类，然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率；结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围；基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率；结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率，分析获得每个小组的可调节潜力；根据每个小组的预估功率从中选出n个小组，其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近；结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务；根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务，实现对新能源的消纳。
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