网络系统的安全管控平台
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117439906A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311416493.2

    申请日:2023-10-27

    摘要: 本申请提供了一种网络系统的安全管控平台,该平台包括:用户层,用户层包括显示系统;应用层,应用层包括安全监测审计系统,安全监测审计系统用于确定第一目标软件的运行信息和目标设备的IP地址,并生成预警信息,第一目标软件为网络系统中存在漏洞的软件或网络系统中恶意软件,第一目标软件的运行信息为第一目标软件的版本号和第一目标软件的IP地址,目标设备为安装有第一目标软件的网络设备,预警信息表示目标设备的第一目标软件的信息安全风险超过安全标准,安全监测审计系统与显示系统通信连接,使得安全监测审计系统将预警信息发送至显示系统。该平台解决了现有技术中没有对企业的信息安全风险进行及时有效的感知以及预警的问题。

    一种电力系统网络入侵检测方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117375970A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311439110.3

    申请日:2023-10-31

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了一种电力系统网络入侵检测方法、系统及设备,涉及电力系统网络安全技术领域。该方法包括:获取电力系统网络入侵数据并进行数据归一化处理;采用凝聚层次聚类算法对归一化后的特征数据进行聚类,得到聚类后的特征数据集;采用边缘保留式K最近邻算法对聚类后的特征数据集进行欠采样,得到多个欠采样特征子集并进行拼接,得到总体欠采样特征数据集;采用贪心递归消除交叉验证算法对总体欠采样特征数据集进行特征选择,得到最优特征子集;将最优特征子集输入并联深度神经网络模型,输出入侵检测结果。本发明能够全面提升电力系统网络入侵检测效率和分类精度,从而有效提高电力系统网络的安全性。

    一种电力系统网络安全防护方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117336085A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311434635.8

    申请日:2023-10-31

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明公开一种电力系统网络安全防护方法、系统及电子设备,涉及电力系统网络安全领域,该方法包括获取电力系统中的网络流量数据;对网络流量数据基于TanhMinMax归一化方法进行归一化处理;根据归一化处理后的网络流量数据,基于交叉验证的递归特征消除算法进行特征选择;根据特征选择后的网络流量数据,采用基于生成对抗网络的半监督深度阶梯网络的入侵检测模型,确定入侵检测结果;所述入侵检测模型包括:引入阶梯神经网络的生成对抗网络以及半监督分类器。本发明能够提高电力系统网络入侵检测的准确性。

    网络漏洞的管控方法、管控装置和漏洞管控系统

    公开(公告)号:CN117294487A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311214539.2

    申请日:2023-09-19

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/57

    摘要: 本申请提供了一种网络漏洞的管控方法、管控装置和漏洞管控系统,该方法包括:获取数字资产和验证数据;根据验证数据依次验证数字资产,得到多个第一漏洞信息;根据各第一漏洞信息查询漏洞数据库,得到多个漏洞等级,漏洞数据库包括各种已知漏洞的代码和第一修复方式,第一修复方式为漏洞数据库中存储的漏洞修复方案;将多个第一漏洞信息输入漏洞修复模型,得到多个目标修复脚本,漏洞修复模型为根据训练数据集训练得到,训练数据集包括各种已知漏洞的代码、第一修复方式和修复脚本;按照漏洞等级从高到低依次运行目标修复脚本以修复对应的漏洞。该方法解决了现有技术中漏洞管控需要进行人工修复,容易出现疏漏导致效率低下的问题。