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公开(公告)号：CN115328902B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211049853.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/194
Abstract: 本发明提供一种数据质量检查规则匹配方法、存储介质及系统，该方法包括：采集多个字段元数据和多个数据质量检查规则，计算各个字段元数据与各个数据质量检查规则之间的关联度，令关联度达标的字段元数据与数据质量检查规则相匹配，识别已匹配数据质量检查规则的候选字段元数据和未匹配数据质量检查规则的待匹配字段元数据，若存在与待匹配字段元数据文本相似度大于预设阈值且数据类型一致的候选字段元数据，则将用户选择的数据质量检查规则所包含的参数信息替换成待匹配字段元数据的数据信息，将条件参数替换成用户输入的新条件参数，得到新数据质量检查规则并令待匹配字段元数据与其相匹配。
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公开(公告)号：CN119989137A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411815989.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2415 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于深度学习与贝叶斯模型的智能电网预警方法包括，收集图像数据、时间序列数据、文本数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据进行多模态数据融合处理；采用实时监控与反馈机制技术，进行电网预警。本发明通过深度融合深度学习和贝叶斯模型，设计了多模态数据融合和模式识别方法，实现了对电网异常事件的高效、准确预警。多层混合神经网络架构能够处理不同类型的数据，提高模型的鲁棒性和泛化能力。动态贝叶斯网络和实时监控与反馈机制使系统能够及时响应新的数据和情况，保持预警的高精度。
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公开(公告)号：CN119939442A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411715241.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F21/62 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的应用程序安全防护方法及系统，涉及软件定义安全技术领域，包括各配电自动化终端基于本地收集的运行状态数据独立进行模型训练，将更新的局部异常检测模型参数上传至中心聚合服务器；中心聚合服务器接收并汇总各配电自动化终端上传的局部异常检测模型参数，局部异常检测模型参数生成全局异常检测模型，并将全局异常检测模型分发回各配电自动化终端；利用更新后的全局异常检测模型对新收集的运行状态数据进行异常检测，当检测到异常时，生成预警信息；接收各配电自动化终端发送的预警信息，根据预设规则自动派发工单至相应的维护人员，同时将处理结果反馈给各配电自动化终端。本发明预防了模型更新引发的潜在风险。
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公开(公告)号：CN119918826A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411645326.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种差异化用电检查计划制定方法包括，收集数据并进行数据处理，根据处理后的数据针对不同的用电特征，定义指标，并进行用户的分析工作；统一标准与阈值设定；制定优先级排序及检查计划；实时反馈与持续改进。本方法通过提出一种差异化的用电检查计划制定方法，解决传统用电检查计划制定中缺乏统一标准和规范以及检查计划的随机性和主观性的问题。该方法基于多维度的数据分析，建立统一的标准和规范，确保对所有用户进行全面、科学的检查，从而提高电力公司的管理效率，降低潜在风险，提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN119739859A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411602658.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/35 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F40/295 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力信息化技术领域，本发明公开了基于多层混合模型的电力数据自动分类分级方法及系统，包括使用Skip_Gram模型对电力数据实体短语进行词向量训练及表示；将训练好的词向量输入多层卷积神经网络进行特征学习，提取电力文本数据语义信息；通过BiGRU层从字符向量序列中提取上下文信息；利用CapsNet网络进行文本深度特征学习，实现电力数据的自动分类分级。本方法能够很好地对电力文本数据进行处理、分级，进行电力文本数据的上下文的特征表示和分级的预测，具备电力数据自动分级功能，免去人工分级分类的效率低下问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721674A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411601463.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种企业有序用电监测及营收风险分析方法及系统，包括：采集第一对象数据，建立第一监测日历。建立所述第一对象的第一拓扑模型。建立第二对象的特征信息库，对所述特征信息库的第二特征进行聚类分析，得到第二对象的分类等级。本发明提供的企业有序用电监测及营收风险分析方法及系统实现对企业有序用电计划执行情况的准确监测，掌握区域电能供需缺口，辅助调整有序用电策略，提升区域供电稳定性和供电质量。另一方面实现准确分析和甄别电力用户风险营收状态，并在此基础上辅助供电企业制定差异化的电力营销策略和监督措施，规避经营风险，提高供电企业营销决策的准确性，增强供电企业预防电费营收问题的能力和提高管理水平。
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公开(公告)号：CN119668712A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411594060.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Cordova实现H5与Android和小程序通信交互的方法及装置，涉及电力移动互联网技术领域，包括：编写原生Android Cordova自定义插件；H5调用Cordova自定义插件中的方法；回调通知H5执行结果；编写小程序js层发送事件到原生Android的方法；原生Android监听小程序发送的事件；回调通知小程序执行结果；原生Android处理接收H5或小程序的数据并执行处理逻辑；原生Android捕获H5或小程序调用时的异常。本发明搭建了原生系统、H5网页、小程序间互相通行的桥梁。规定了彼此之间互相传递数据的格式。彼此间功能的调用和回调的处理，通信过程中异常的捕获，从而能有效的实现此方法及装置能实际应用到生产项目中。
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公开(公告)号：CN119647816A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411530592.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及基于车桩网场景的多主体数据价值市场化分配技术领域，尤其涉及基于车桩网场景的多主体数据价值市场化分配方法及系统。明确可分配的数据成效价值，进行多主体模型贡献度测算，评估各主体在数据模型中的特征贡献度；多主体特征贡献度综合调整与平衡；根据特征贡献度估算多主体数据价值；根据每个主体的贡献度和其他调整因素确定分配比例，根据分配比例将可供分配的服务成效价值分配给每个主体。本发明能够充分挖掘和利用数据的多维度价值，同时结合多主机价值共创的框架，实现多参与方对数据要素成效价值的公平、透明和高效的分配。
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公开(公告)号：CN112557828B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202011458713.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种大客户用电用能异常识别系统，包括线损计量模块，用于计算线路的日线损率；用户用电电流计量模块，用于检测用户的用电电流；日线损率异常判定模块，与线损计量模块通讯连接，用于判定日线损率的异常状态；用电电流异常判定模块，与日线损率异常判定模块通讯连接，用于判定用电电流的异常状态；用电用能异常判定模块，分别与日线损率异常判定模块和用电电流异常判定模块通讯连接，用于判定用电用能的异常状态。本发明能够改进现有技术的不足，提高用电异常识别的实时性。
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公开(公告)号：CN119342093A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411594499.3
申请日：2024-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/51 , H04L67/1004 , H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了面向混合云架构的异构资源自动发现与一体化配置方法，涉及一体化配置技术领域。包括通过自适应学习与动态优化机制，自动识别并动态调整资源探测频率捕捉新资源；利用深度学习模型预测资源状态变化趋势，提前发起探测，实现实时监控与主动响应；引入动态API适配策略及自学习机制，实现跨平台API的智能适配与调用成功率优化；采用自适应事件驱动探测与多模态特征融合方法，基于异常检测动态调整探测频率；通过多模态属性融合及属性映射与转换方法，构建统一的资源描述模型，进行资源属性的标准化与一致性。本发明确保了操作符合GDPR、HIPAA等法规，实现了跨云资源的高效协同与动态负载均衡的同时确保了操作的合法性与国际标准一致性。
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