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公开(公告)号：CN115902508A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211348268.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割与拓扑重构的电力设备过热故障快速定位方法。将电力设备按类别标注后，使用连通区域分析实现电力设备的同相识别，计算并判断三相各类电力设备的面积及横坐标是否皆成等差数列，如皆成等差数列，根据将各类电力设备中面积最大相、横坐标最小或最大相，推断出同相的各类电力设备，形成局部电气拓扑图，局部电气拓扑图与变电站主接线图对比，核验局部电气拓扑图中各类电力设备的同相连接关系是否正确；从而实现了电力设备的连接关系拓扑重构，并基于局部电气拓扑图与变电站主接线图实现故障定位。本发明可快速实现同相设备的故障关联与推算，为故障诊断提供预诊依据，便于快速故障定位。
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公开(公告)号：CN115689070A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000659.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于帝王蝶算法优化BP神经网络模型的能源预测方法，该方法针对能源消费总量及其影响因素的数据建立BP神经网络模型；通过归一化函数将所有数据归一化消除量纲影响；并通过帝王蝶算法对确定BP神经网络模型的初始权重、初始阈值；将最终得到的初始权重、初始阈值代回BP神经网络模型对测试集的能源消费总量进行预测。本发明将帝王蝶算法应用到BP神经网络模型中，降低了单一BP神经网络模型预测的随机性，缩小了预测误差范围，也提高了BP神经网络模型的预测精度，其方法相对简单，预测效果更优。
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公开(公告)号：CN115687952A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000630.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 发明公开了一种基于黎曼流形聚类的配电网线变关系辨识方法及装置，该方法将电压时间序列划分为多个电压时间子序列，每个电压时间子序列的所有点的特征向量组成电压时间子序列的特征矩阵；电压时间序列之间的距离由电压时间子序列之间的平均距离计算；以不同配变的电压时间序列的特征矩阵作为数据集进行黎曼流形聚类；通过对聚类结果的分析以实现错误配变的检测。本发明使用了大数据挖掘中的思想，有效解决了传统辨识方法中存在的校核阈值难以确定以及多特征量校核时的特征量选取困难的问题。
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公开(公告)号：CN115407157A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211347743.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 南昌工程学院 , 江西派源科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于家用电器控制技术领域，涉及一种复杂多态电器负荷事件判别方法及装置，该方法获取原始电路的瞬时电流,并计算瞬时电流有效值；根据瞬时电流有效值计算电流波形变化率确定为负荷事件发生的时间节点；由负荷事件发生的时间节点提取一个周期或数个周期的稳态电流波形；经Savitzky‑Golay滤波和离散小波变换后，使用皮尔逊相关系数来计算负荷事件发生的时间节点前、后的经Savitzky‑Golay滤波和离散小波变换后的电流瞬时值的相关性，根据皮尔逊相关系数判别负荷事件是电器投切负荷事件还是多态电器工作模式转换负荷事件。本发明通过电流瞬时值的相关性实现了负荷事件类型判别。
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公开(公告)号：CN114494185B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210085659.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB‑T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法，包括：将RGB图像和对应的T图像构成RGB‑T图像；对多通道RGB‑T图像中的RGB图像和T图像分别进行不同尺度特征提取，并将不同尺度特征进行交叉融合，构建图像目标分割模型；根据损失函数，通过标签样本对图像目标分割模型的输出进行深度监督训练；将待检测RGB‑T图像输入训练后的图像目标分割模型中，分割识别出待检测电气设备；根据T图像的温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象。本发明通过构建的图像目标分割模型，充分挖掘RGB图像的颜色、纹理和红外热图像中的温度信息分割和识别出红外热图像中的电气设备，为在红外热图像中检测电气设备提供准确的数据源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897451B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210821750.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于电力数据处理技术领域，涉及一种考虑需求响应用户关键特征的双层聚类修正方法及装置，该方法包括：获取用户用电数据集并进行降维处理；利用集成聚类算法整合各成员算法的优势，对用户用电数据集进行第一层聚类分析；获取关键家庭特征因素；以第一层聚类分析和关键家庭特征因素为基础对属于同一类的用户群体进行第二层聚类分析；采用Levy飞行策略和蝴蝶耦合灰狼优化算法进行训练，修正第二层聚类分析结果，得到考虑用户用电信息和多维影响因素的聚类分析结果。本发明可得到综合考虑用户用电数据和多维影响因素的聚类分析结果，可以精准区分不同用户用电特性。
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公开(公告)号：CN114640117B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210507681.5
申请日：2022-05-11
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于输配电技术领域，公开了一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法，采集低压台区电压时间序列数据；计算初步三相电压不平衡度矩阵；提取台区特征值矩阵；使用OPTICS聚类方法对台区特征值矩阵进行聚类处理；对聚类处理得到的有序决策表设定初始邻域阈值，并用戴维森堡丁指数和轮廓系数评估以确定邻域阈值的最优值；根据最优邻域阈值对有序决策表进行台区划分，低于最优邻域阈值的台区为三相平衡台区，高于最优邻域阈值的台区为三相不平衡台区。本发明解决了低压台区仅能采集到电压幅值而不能采集电压相位时的台区三相不平衡计算问题。
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公开(公告)号：CN114037755A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111126503.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变特征变换的仪器面板关键数据精准定位方法，按照构造尺度空间、筛选定位关键点、关键点方向分配、描述关键点特征的步骤提取模板图片A和待测试图片B的关键点，然后将待测试图片B与模板图片A进行匹配校准；选取一张清晰无干扰的仪器正面图片；对该仪器正面图片特征进行分析，确认仪器关键数据信息像素位置，用纯白像素代替关键数据信息位置，从而制成模板图片C；对模板图片C处理，将处理后的模板图片C中的纯白像素图片与步骤一中经过校准的待测试图片B进行匹配，从而对仪器面板关键信息进行提取。本发明可在变电检测试验现场辅助数据图片高效采集定位环节，提升试验现场数据记录效率和质量。
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公开(公告)号：CN113746101A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合线性整数规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合线性整数规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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公开(公告)号：CN113177294A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110369538.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供一种应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，属于变电检测试验数据分析和电力设备运行状态评价技术领域。该方法以变电五通检测试验项目为基础，以绝缘油性能状态为评价目标，提出一种充油型变压器绝缘油绝缘性能评估的数据联合智能分析方法及策略，该方法及策略决定与单台设备绝缘油状态强关联的油化试验数据选择原则及其决策因子确定方法，通过建立变压器绝缘油性能指数评价模型，计算绝缘油性能指数，最大限度实现变压器绝缘油绝缘状态的全方位评价，从而更加准确的评估变压器的健康状态，尤其是充油型变压器的健康状况。
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