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公开(公告)号：CN114997261A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210399708.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开一种居民电力数据聚类方法及系统，方法包括：获取用户电力数据，对所述用户电力数据进行数据降维，使得到降维电力数据；采用改进精英蝴蝶算法选择所述降维电力数据的初始聚类点，将所述初始聚类点作为考虑距离和空间限制的多层模糊C均值算法的初始聚类中心，使基于所述多层模糊C均值算法对所述降维电力数据进行聚类。通过改进精英蝴蝶算法选择最优的聚类中心点，使得多层模糊C均值算法能够获得更好的初始迭代值，有效提高了常规FCM聚类算法的质量。
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公开(公告)号：CN114819397B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210561688.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于供电需求管理技术领域，公开了一种公变台区需求响应成效预测模型构建方法及装置，结合历史需求响应开展情况，分析影响需求响应效果的因素，确定输入量和输出量；基于改进PSO算法和SVR模型搭建改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型；输入训练数据进行参数寻优，确定最优的惩罚函数和最优核参数；构建最优改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型并进行训练和预测。本发明考虑了需求响应方案对居民用户需求响应成效的影响，使用改进PSO算法对SVR模型关键参数寻优，提升了收敛速度和寻优效果。
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公开(公告)号：CN114640117A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210507681.5
申请日：2022-05-11
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于输配电技术领域，公开了一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法，采集低压台区电压时间序列数据；计算初步三相电压不平衡度矩阵；提取台区特征值矩阵；使用OPTICS聚类方法对台区特征值矩阵进行聚类处理；对聚类处理得到的有序决策表设定初始邻域阈值，并用戴维森堡丁指数和轮廓系数评估以确定邻域阈值的最优值；根据最优邻域阈值对有序决策表进行台区划分，低于最优邻域阈值的台区为三相平衡台区，高于最优邻域阈值的台区为三相不平衡台区。本发明解决了低压台区仅能采集到电压幅值而不能采集电压相位时的台区三相不平衡计算问题。
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公开(公告)号：CN113746101B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合整数线性规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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公开(公告)号：CN114897451B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210821750.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于电力数据处理技术领域，涉及一种考虑需求响应用户关键特征的双层聚类修正方法及装置，该方法包括：获取用户用电数据集并进行降维处理；利用集成聚类算法整合各成员算法的优势，对用户用电数据集进行第一层聚类分析；获取关键家庭特征因素；以第一层聚类分析和关键家庭特征因素为基础对属于同一类的用户群体进行第二层聚类分析；采用Levy飞行策略和蝴蝶耦合灰狼优化算法进行训练，修正第二层聚类分析结果，得到考虑用户用电信息和多维影响因素的聚类分析结果。本发明可得到综合考虑用户用电数据和多维影响因素的聚类分析结果，可以精准区分不同用户用电特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114640117B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210507681.5
申请日：2022-05-11
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于输配电技术领域，公开了一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法，采集低压台区电压时间序列数据；计算初步三相电压不平衡度矩阵；提取台区特征值矩阵；使用OPTICS聚类方法对台区特征值矩阵进行聚类处理；对聚类处理得到的有序决策表设定初始邻域阈值，并用戴维森堡丁指数和轮廓系数评估以确定邻域阈值的最优值；根据最优邻域阈值对有序决策表进行台区划分，低于最优邻域阈值的台区为三相平衡台区，高于最优邻域阈值的台区为三相不平衡台区。本发明解决了低压台区仅能采集到电压幅值而不能采集电压相位时的台区三相不平衡计算问题。
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公开(公告)号：CN113746101A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合线性整数规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合线性整数规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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公开(公告)号：CN113688960A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111251938.7
申请日：2021-10-27
Applicant: 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化GHFCM的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：根据居民用户的用电特性，利用相关特性指标对用户的电量数据进行降维处理；步骤2：首先采用灰狼优化算法（GWO）选择初始聚类点，然后利用广义层次模糊C均值算法（GHFCM）对居民电力数据进行聚类。本发明采用考虑层次距离函数和空间约束的模糊目标函数，有助于提高聚类算法的质量。并将聚合理论方法用于参与需求响应的居民用户分类中，为电网侧针对不同用户定制异质性电力套餐的过程提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN114819397A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210561688.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于供电需求管理技术领域，公开了一种公变台区需求响应成效预测模型构建方法及装置，结合历史需求响应开展情况，分析影响需求响应效果的因素，确定输入量和输出量；基于改进PSO算法和SVR模型搭建改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型；输入训练数据进行参数寻优，确定最优的惩罚函数和最优核参数；构建最优改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型并进行训练和预测。本发明考虑了需求响应方案对居民用户需求响应成效的影响，使用改进PSO算法对SVR模型关键参数寻优，提升了收敛速度和寻优效果。
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公开(公告)号：CN114897451A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210821750.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于电力数据处理技术领域，涉及一种考虑需求响应用户关键特征的双层聚类修正方法及装置，该方法包括：获取用户用电数据集并进行降维处理；利用集成聚类算法整合各成员算法的优势，对用户用电数据集进行第一层聚类分析；获取关键家庭特征因素；以第一层聚类分析和关键家庭特征因素为基础对属于同一类的用户群体进行第二层聚类分析；采用Levy飞行策略和蝴蝶耦合灰狼优化算法进行训练，修正第二层聚类分析结果，得到考虑用户用电信息和多维影响因素的聚类分析结果。本发明可得到综合考虑用户用电数据和多维影响因素的聚类分析结果，可以精准区分不同用户用电特性。
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