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公开(公告)号：CN118337335B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410757150.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 南通大学
IPC: H04L1/00 , H04L1/06 , H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种时间空间模态级联信道编码方法，对待传输的数据分别从时域、空域及模态域进行信道编码，采用多层级联信道编码，实现三维信道编码约束；时间域、空间域以及模态域的信道编码采用不同的编码结构、编码速率；系统无线资源控制实体根据业务对传输速率、时延和误码率的要求，以及信道状态和需传输的数据块大小，选取相应的目标级联信道编码模式；发送端根据目标级联信道编码模式对输入数据符号进行多层级联信道编码。本发明利用时间空间模态三个级联维度，可以联合维度实行联合编码译码，也可以交换级联顺序，从而更加灵活地配置级联编码模式，以低复杂度实现高性能信道译码。
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公开(公告)号：CN115776424B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211435456.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 南通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种去蜂窝大规模MIMO共生通信系统信道估计方法，包括：去蜂窝大规模MIMO网络布设大量分布式接入点AP和一个反向散射装置；信道估计阶段，所有用户向所有的接入点AP与反向散射装置发送导频信号，反向散射装置接收到信号将不进行处理而是直接发送给所有接入点AP；各个接入点AP接收到来自反向散射装置和用户的信号后，先根据接收到的信号进行直接链路信道估计，获得直接链路信道估计信息；之后利用直接链路信道估计信息对之前接收到的信号进行信号去除；然后对剩下的信号进行信道估计，得到间接链路信道估计信息。本发明具有均方误差低、复杂度低和所需信令开销小的优点。
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公开(公告)号：CN111786839B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010678857.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种车载边缘计算网络中能效优化的计算卸载方法及系统，所述方法包括：计算本地计算的能效成本EEC；计算移动边缘计算的能效成本EEC；基于所述本地计算的能效成本和所述移动边缘计算的能效成本确定最优卸载决策；基于所述最优卸载决策确定车辆的最优CPU频率和最优发射功率；基于所述车辆的最优CPU频率和最优发射功率确定车辆的最优传输时间。本发明的上述方法能够提高计算卸载效率。
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公开(公告)号：CN111786839A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010678857.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种车载边缘计算网络中能效优化的计算卸载方法及系统，所述方法包括：计算本地计算的能效成本EEC；计算移动边缘计算的能效成本EEC；基于所述本地计算的能效成本和所述移动边缘计算的能效成本确定最优卸载决策；基于所述最优卸载决策确定车辆的最优CPU频率和最优发射功率；基于所述车辆的最优CPU频率和最优发射功率确定车辆的最优传输时间。本发明的上述方法能够提高计算卸载效率。
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公开(公告)号：CN110166228A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910255797.2
申请日：2019-03-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及车载自组织网络中基于无证书环签密的隐私保护方法，在签密车辆使用自身私钥对消息加密后利用环外接收车辆的公钥对密文二次加密，环外接收车辆收到密文后相应地用自身私钥解密，再利用签密车辆公钥验证密文合法性，实现了对通信消息的来源和完整性的可认证。有益效果：该方法在车辆出现违法行为时，交通管理中心通过散列函数的单向性对车辆真实身份进行追踪，满足了匿名性和可追踪性要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109035819A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810852221.X
申请日：2018-07-27
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: G08G1/09 , G08G1/0967 , G06Q50/26
CPC classification number: G08G1/093 , G06Q50/265 , G08G1/096791
Abstract: 本发明提出了基于雾计算的区域交通情景感知方法，包括如下步骤：步骤1）构建区域群集通信模型；步骤2）区域交通情景关联参数子集计算；步骤3）区域交通态势参数子集计算；步骤4）区域交通情景推理:所述雾节点采用D‑S融合方法的融合规则计算区域交通态势，估计区域交通情景，为车辆选择最优运动状态提供参考。有益效果：应用柯西方程的线性叠加性选择同一交通情景的状态消息，提高了消息相关性判决速度;应用D‑S融合方法估计交通态势，实时感知区域交通情景，以综合提高区域交通安全和道路通行效率。
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公开(公告)号：CN115776424A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211435456.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 南通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种去蜂窝大规模MIMO共生通信系统信道估计方法，包括：去蜂窝大规模MIMO网络布设大量分布式接入点AP和一个反向散射装置；信道估计阶段，所有用户向所有的接入点AP与反向散射装置发送导频信号，反向散射装置接收到信号将不进行处理而是直接发送给所有接入点AP；各个接入点AP接收到来自反向散射装置和用户的信号后，先根据接收到的信号进行直接链路信道估计，获得直接链路信道估计信息；之后利用直接链路信道估计信息对之前接收到的信号进行信号去除；然后对剩下的信号进行信道估计，得到间接链路信道估计信息。本发明具有均方误差低、复杂度低和所需信令开销小的优点。
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公开(公告)号：CN111984110B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010835454.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算网络中无人机计算卸载方法及系统。所述移动边缘计算网络中无人机计算卸载方法包括：计算无人机的本地计算能耗和最优上传任务时间；最优上传任务时间为无人机计算任务的最大可容忍时延；基于最优上传任务时间计算上传任务能耗；基于本地计算能耗和上传任务能耗确定最优任务卸载的比例；基于最优任务卸载的比例确定最优发射功率和最优无人机CPU功率；无人机根据最优上传任务时间、最优任务卸载的比例、最优发射功率和最优无人机CPU功率完成计算任务。本发明能有效降低UAV完成计算任务消耗的能量。
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公开(公告)号：CN109035819B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810852221.X
申请日：2018-07-27
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: G08G1/09 , G08G1/0967 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了基于雾计算的区域交通情景感知方法，包括如下步骤：步骤1）构建区域群集通信模型；步骤2）区域交通情景关联参数子集计算；步骤3）区域交通态势参数子集计算；步骤4）区域交通情景推理:所述雾节点采用D‑S融合方法的融合规则计算区域交通态势，估计区域交通情景，为车辆选择最优运动状态提供参考。有益效果：应用柯西方程的线性叠加性选择同一交通情景的状态消息，提高了消息相关性判决速度;应用D‑S融合方法估计交通态势，实时感知区域交通情景，以综合提高区域交通安全和道路通行效率。
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公开(公告)号：CN111984110A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010835454.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算网络中无人机计算卸载方法及系统。所述移动边缘计算网络中无人机计算卸载方法包括：计算无人机的本地计算能耗和最优上传任务时间；最优上传任务时间为无人机计算任务的最大可容忍时延；基于最优上传任务时间计算上传任务能耗；基于本地计算能耗和上传任务能耗确定最优任务卸载的比例；基于最优任务卸载的比例确定最优发射功率和最优无人机CPU功率；无人机根据最优上传任务时间、最优任务卸载的比例、最优发射功率和最优无人机CPU功率完成计算任务。本发明能有效降低UAV完成计算任务消耗的能量。
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