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公开(公告)号：CN109136518A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810947895.8
申请日：2018-08-20
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种海工平台重载齿轮表面合金化方法包括齿轮表面激光微织构，配制镍基耐磨合金粉末，液氮深冷扩孔并在扩孔后的微织构区域铺镍基耐磨合金粉末，微织构区域进行激光合金化、激光淬火，微织构区域硬度、耐磨性及摩擦系数检测及优化过程；通过上述一系列的过程，在齿轮件表面先进行微织构，再激光合金化，激光合金化过程中由于添加有耐磨元素，且耐磨元素分布均匀，能够有效增强了齿轮件的表面及不同深度的硬度及耐磨性，通过在齿轮表面进行激光微织构及激光合金化，有效提高了齿轮件啮合区域的抗磨损性能，延长齿轮件的使用寿命。
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公开(公告)号：CN108363910A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810067125.4
申请日：2018-01-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明涉及基于HTML代码的网页水印的嵌入方法，包括如下步骤：步骤1）对水印信息进行预处理，将水印字符串转换成一定形式的编码，所述编码由若干码元组成；步骤2）设定若干空样式，每个空样式对应一所述码元，形成一个空样式表；步骤3）将空样式作为一个叠加的样式嵌入到当前网页的HTML代码中已存在的样式之后。有益效果：本方法以空样式的方式将水印嵌入到网页的HTML代码中，不易被察觉和发现，具有很好的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN103929778B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201410200511.8
申请日：2014-05-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了数据分级传输方法，包括：网络中的无线传感器节点进行数据采集，对采集数据进行分级，将分级数据和采集数据封装入数据报文并传输。无线传感器节点对传输的数据报文记录发送状态信息。中间节点接收数据报文，提取分级数据，并根据不同分级，结合当前网络通信状况与中间节点自身状态，采用不同方式对数据报文进行转发。中间节点对转发的数据报文进行信息记录。网络中各节点使用所在网络的数据传输协议发送数据报文、进行数据报文的采集与转发，直到网络停止工作。
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公开(公告)号：CN107909218A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711275085.4
申请日：2017-12-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提出一种短期光伏发电量预测方法，包括步骤(s1)，多层次特征分析确定需要的天气特征信息；步骤(s2)，根据已确定的天气特征信息，形成基本特征库；步骤(s3)，利用建立好的特征库，采用机器学习方法，进行发电量预测模型分析；步骤(s4)，建立更新的特征库；步骤(s5)，利用预报中获得的天气特征以及处理得到的新特征，输入发电量预测模型，进行发电量预测。本发明所述的短期光伏发电量预测方法具有可以根据光伏发电量地区的互联网实时天气预报行光伏短期发电量预测，预测值的可靠性得到了保障，且预测值可用于光伏电站运维，能够更好的判断电站是否需进行故障诊断的优点。
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公开(公告)号：CN103648142B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201310643741.7
申请日：2013-12-03
Applicant: 南通大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了基于自我推荐信誉评测的无线传感器网络路由方法，包括如下步骤：当前节点接收多个邻居节点的自我推荐值；根据所述邻居节点的自我推荐值，从多个邻居节点中确定待跳转节点；根据所述待跳转节点进行路由跳转。其有益效果是，增加节点自身发言权，用自我推荐值来表明节点自身参与通信行为的意愿，从而为数据传输选择待跳转节点提供度量，在网络各节点间均衡通信负载，实现同步消耗各节点能量，延长网络生命周期。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101697167B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200910233447.2
申请日：2009-10-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类-决策树的玉米良种选育方法，包括数据预处理、建立决策树、根据形成的决策树，系统判断所输入的属性值属于哪个分类，并通过计算这个三维点和所属分类中其他点的距离，得到一个距离最小的点，这个点所具有的属性就是最接近于输入玉米品种的玉米属性，从子女表中查询出这个玉米品种的父类和母类，即完成玉米选育的功能。本发明结合聚类和决策树算法，可根据要求对玉米的生育信息、生长信息和收获信息等进行玉米良种的优选，可达到降低劳动强度，提高决策效率的目的。
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公开(公告)号：CN112949396B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110127377.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/75 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/71 , G06F16/783
Abstract: 本发明提供了一种景区寻找同游人员的自适应方法，包括以下步骤，步骤1：获取报案人员的行人图像；步骤2：在行人图像数据库中检索报案人员；步骤3：在步骤2所提取的含有报案人员的视频帧中，检索失踪人员，并显示检索后的视频帧；步骤4：确认的图像内提取失踪人员的行人图像；步骤5：在行人图像数据库中检索失踪人员；步骤6：对所有摄像头进行实时监控；步骤7：若报案人员要求停止寻人；步骤8：结束。本发明的有益效果为：本发明提出了自适应方法，将失踪人员行人图像转换为不同的模态，用于匹配摄像头在白天和夜间捕获的行人图像，使得该方法
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公开(公告)号：CN116385587A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310271189.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于自动辅助驾驶技术领域，具体涉及一种无车道线道路环境下的自适应虚拟车道线绘制方法。本发明提出的一种无车道线道路环境下的自适应虚拟车道线绘制方法，针对较少研究关注的无车道线道路的环境，考虑到了辅助驾驶系统在该环境下没有参考，解决了辅助驾驶系统无车道线道路环境虚拟车道线绘制的自适应绘制问题，和传统人工绘制虚拟车道线无法满足实时性问题。本发明方法可以实时地自动地在无车道线道路环境下，准确的绘制出虚拟车道线。本发明在乡村道路无车道线的环境下，构造出虚拟车道中线，可以帮助司机有效的区分车道，减少违法变道情况、车辆避让不及时等情况的发生，有助于行车安全。
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公开(公告)号：CN116311944A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310312985.0
申请日：2023-03-28
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/048 , G08G1/0968 , G06F18/214 , G06Q10/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于车辆轨迹预测技术领域，具体涉及一种不同天气状况下机动车驾驶行为预测方法。本发明目的是针对传统的驾驶行为预测模型普遍未考虑时空特征之间的关联性以及不同天气状态等复杂外部因素，并且时间特征捕获能力低等问题，提出驾驶行为预测模型，提高模型的预测精度，为相邻车辆提供实时的驾驶行为依据和规划决策。本发明基于改进HMM模型可以通过观察状态推断出不可观察的状态，可以有效解决时间相关性变换的最优路径问题，预测性能得到改进。Catboost模型将打乱的样本预测结果的一阶和二阶梯度，构建树结构，有效缓解预测偏移。本发明能够有效提高不同天气状态下的驾驶行为预测的准确性。
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