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公开(公告)号:CN113705965A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110814351.6
申请日:2021-07-19
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明实施例提供一种基于直觉语言偏好关系粒的卫星观测方案筛选方法及系统,属于卫星观测方法的决策技术领域。所述方法包括:获取各个评估系统的评估信息矩阵;在直觉语言偏好关系的语言项集合中插入多个截分点以得到每个语言项的信息粒;设置灵活度以确定隶属度和非隶属度对应的信息粒;采用PSO算法对截分点和灵活度进行优化以得到最优信息粒;根据每个评估信息的最优信息粒更新每个评估信息矩阵;聚合所有评估系统评估信息矩阵,获得聚合后的融合评估信息矩阵;根据直觉语言诱导有序加权平均算子获得每个卫星观测方案的评估信息,并获得每个评估信息所对应的得分函数值;选择得分函数值最大的卫星观测方案作为最优方案。
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公开(公告)号:CN115689225A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211391343.6
申请日:2022-11-08
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/126
摘要: 本申请提供了一种基于遗传迭代搜索的卫星任务合成、分配及规划方法,涉及卫星任务规划技术领域。本申请首先通过将待观测任务集合中的待观测任务进行合成,减少了卫星传感器的姿态转换次数和能量消耗,增加了卫星传感器每次开机可以观测的任务数量,从而极大提升了观测效率。在此基础上,基于树搜索任务规划方法对待观测任务进行规划,将每个待观测任务对应为搜索树中的一个节点,可以快速的获得每个卫星的观测方案。基于遗传算法的任务分配模式,通过迭代搜索的方式探寻最优的任务分配,在每次迭代过程中对所有任务进行规划并计算收益,搜索获得收益最大的任务分配序列并获得相应的规划方案。基于上述处理,有效提升了最终规划方案的收益。
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公开(公告)号:CN112613644B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202011428129.4
申请日:2020-12-09
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明提供一种多星多站集成调度方法和系统,涉及卫星调度技术领域。本发明实施例根据初始的多星多站集成调度方案,引入多样性邻域结构,得到最优调度方案,较快地获得局部最优解,改进求解质量;判断所述最优调度方案是否陷入局部最优,如果是,启动扰动机制,从所述最优调度方案中移除部分观测任务,把移除的任务保留在非活动表中,每当其中的一个被触发时,会联合调用提出的三种移除算子,以便提高求解质量;遍历移除部分观测任务的最优调度方案,优化数据传输流程,安排观测数据下传,取消不必要的数据下传活动,减少不必要的能量消耗,提高卫星资源利用率,同时节省时间,为观测活动提供更多机会。
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公开(公告)号:CN114841500A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210254204.2
申请日:2022-03-15
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本发明提供一种基于贪婪的自适应退火合同网算法的卫星任务规划方法、系统、存储介质和电子设备,涉及卫星调度领域。本发明中根据预设的从卫星数学模型,各从卫星针对当前未进行安排的任务序列,采用基于贪婪的自适应退火合同网算法生成对应的当前投标方案;根据预设的主卫星数学模型,主卫星采用总观测收益最大化评标策略进行评标,从各所述投标方案中选择中标方案;并最终输出全局最优的卫星任务规划方案。通过建立双层决策数学模型解决了传统合同网未考虑的分布式卫星任务分配和调度问题中存在的主目标和子目标不一致性问题;通过多轮招标以及投标的过程来得到质量更高的方案。
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公开(公告)号:CN112946701A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110086800.X
申请日:2021-01-22
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明实施例提供一种用于选择多传感器协同观测任务的观测方案的方法及系统,属于卫星的遥感技术领域。所述方法包括:在基础指标层计算每个观测方案的第一指标值;构建二三层两两比较矩阵以确定基础指标层的每个指标的权重;对不同观测方案的基础指标层的每个指标执行归一化计算以得到隶属度矩阵;基于D‑S证据理论聚合原则,根据权重和隶属度矩阵获取能力指标层的各个指标的第二指标值;采用TODIM算法,聚合每个第二指标值以得到每个观测方案的综合概率分配函数;根据综合概率分配函数选择观测方案。该方法及系统能够准确地选择出最佳的观测方案来实现卫星资源的高效利用。
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公开(公告)号:CN112613644A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011428129.4
申请日:2020-12-09
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明提供一种多星多站集成调度方法和系统,涉及卫星调度技术领域。本发明实施例根据初始的多星多站集成调度方案,引入多样性邻域结构,得到最优调度方案,较快地获得局部最优解,改进求解质量;判断所述最优调度方案是否陷入局部最优,如果是,启动扰动机制,从所述最优调度方案中移除部分观测任务,把移除的任务保留在非活动表中,每当其中的一个被触发时,会联合调用提出的三种移除算子,以便提高求解质量;遍历移除部分观测任务的最优调度方案,优化数据传输流程,安排观测数据下传,取消不必要的数据下传活动,减少不必要的能量消耗,提高卫星资源利用率,同时节省时间,为观测活动提供更多机会。
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