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公开(公告)号：CN119559378A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411597723.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于改进后YOLOv8的车对车OCC系统目标识别方法，首先预处理原始图像数据，在现有的YOLOv8的基础上进行改进；在骨干网络中用CAIFI对原有的SPPF进行替换、引入EC2f模块，来提取OCC系统目标的特征信息；引入BIFPN模块并更改其权重函数进行特征融合删除对OCC系统目标贡献较小的特征网络达到简化网络、结合高层特征的信息与底层的信息的目的；边框损失函数采用Shape_IoU函数，考虑OCC系统目标LED阵列其自身的形状与尺度定位LED阵列的边界；本方法能做到较高的识别精度，能对LED阵列进行准确度高的识别，能够对移动中的LED进行较好识别，帮助我们更好的对后续LED阵列解码，提取LED阵列中所包含的信息，例如车牌信息、故障信息等。
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公开(公告)号：CN117409182A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311420935.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种联合KCF与Yolov5的OCC系统目标识别与跟踪方法，首先采用Yolov5算法预测目标初始位置，跟踪目标为m行n列即m×n个可独立发光和熄灭的LED灯组成的LED阵列，通过非极大抑制算法获得最优预测结果；随后，利用KCF算法对LED阵列进行实时跟踪，确定LED阵列当前时刻位置并记录其当前时刻的输出响应值；当输出响应值满足设定阈值时，表示KCF算法输出结果可靠，采用其输出结果作为跟踪结果；当输出响应值不满足设定阈值时，采用Yolov5算法预测LED阵列位置，识别和定位到LED阵列后继续采用KCF算法进行实时跟踪；本方法通过结合KCF与Yolov5算法，解决了在目标发生遮挡后误跟踪和目标丢失的问题提高了系统鲁棒性，在正确识别和跟踪目标的基础上算法开销较小。
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公开(公告)号：CN111641452B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010347416.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04L27/26 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及一种基于OCC的车对车通信系统发射机和接收机；其中发射机对汽车行驶安全信息进行编码处理及OFDM调制后，通过驱动电路驱动指定波长的尾灯LED阵列进行传输。接收机采用窄带滤波相机捕获前方车辆尾灯LED阵列传输的光信号，通过边缘检测算法检测出尾灯LED阵列位置，采用光斑检测等图像处理技术，获得尾灯LED阵列中各个LED携带的信息，并对LED携带信息进行解调解码处理，得到前车行驶安全信息。本发明的车对车通信系统采用光信号完成车辆间信息的交互，无射频干扰且绿色环保；同时结合OFDM技术及图像处理技术，能够实现高效可靠的汽车行驶安全信息实时传递，实现对后车的安全预警，有助于减少交通事故。
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公开(公告)号：CN119961737A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510439127.1
申请日：2025-04-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于医疗数据处理与机器学习技术领域，涉及一种基于统计流形的心律失常分类方法，包括：心拍分割与子序列划分：进行R波峰检测、预处理、心拍提取及子序列划分；构建高斯核矩阵：计算DTW距离，为高斯核矩阵提供距离度量，基于DTW距离构建高斯核矩阵，以捕获子序列之间的几何结构关系；构建统计流形：所有N×N对称正定矩阵构成统计流形，高斯核矩阵集合生成，流形局部几何建模及图结构生成；在流形上构建图卷积网络：切空间投影，图卷积网络架构设计。本发明采用DTW距离结合统计流形空间建模技术，有效提取心电信号的动态统计特征，通过图卷积网络对心拍模式的流形几何关系进行建模，显著提升复杂心律失常的分类准确性。
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公开(公告)号：CN118982598A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411128393.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/40
Abstract: 一种基于深度学习和角谱法的全息图生成方法，它属于深度学习与数字全息技术领域。本发明解决了现有训练数据集获取方法存在的获取数据耗时长、成本高、难以保证获取数据的质量，以及基于现有深度学习方法输出的去噪后全息图获得的再现像的质量差的问题。本发明提出了HG‑Net网络结构，通过随机的调整斑点的密度和斑点的大小，将多个输入强度分布及其通过ASM传播得到的全息图作为训练数据集，以此来提高训练数据集的复杂度。利用训练数据集来训练HG‑Net网络，可以提高模型的泛化性。将HG‑Net网络输出的实部全息图和虚部全息图进行组合，获得生成的全息图，再基于生成的全息图进行数值和光学重建。本发明方法可以应用于全息图生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118971981A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410987441.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G01J9/00 , G06F17/15 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法，属于自由空间光通信技术领域。目的是解决现有的夏克哈特曼传感器光斑质心定位方法存在着质心定位精度较低以及重构效果较差的问题。该方法包括以下步骤：步骤1：将CCNN算法作为SHWFS光斑质心预测算法；步骤2：将性能优化后的SHWFS应用到AO系统，来校正FSOC系统由大气湍流干扰产生的波前像差。本发明的基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法，使用光斑质心位置预测精度更高的CCNN算法应用到FSOC系统中。仿真结果表明，该算法使得夏克哈特曼传感器拥有更优的波前重构能力，提高了FSOC系统的混频效率并降低了误码率。
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公开(公告)号：CN113609810B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110934281.8
申请日：2021-08-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明涉及一种分数阶混合模式通用二阶滤波器的设计方法，属于混合模式滤波器领域。构建系统模型，通过电路推导结合电流反馈运算放大器端口特性整理得出电流和电压的传输特性，绘制频率变化曲线，分析分数阶滤波器的优点与可行性。优点是分数阶电容混合模式通用二阶滤波器电路通过计算推导得出的电流传输函数和电压传输函数证明了该电路的理论可行性，验证电路的实际特性，进行特性分析，相比于传统滤波器具有灵敏度低、自然角频率和品质因数正交调节、功能灵活等优点。在不改变电路结构的前提下就能同时实现输入、输出电压模式和电流模式滤波器低通、高通和带通的功能，并且相比于整数阶滤波器有效的提高有源滤波器的精度。
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公开(公告)号：CN112887031B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110028783.4
申请日：2021-01-11
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/524 , H04B10/60
Abstract: 本发明涉及一种基于OCC双曝光时长相机接收模式与距离感知的车辆间通信实现方法，该方法如下：发送端采集待传输的信息，按照短、中、长三种发送距离类别将信息分类形成三路码流；对三路码流采用分级编码方式进行编码形成待传输数据帧；发送端LED阵列各LED完成与数据帧中的码元映射后，由分时隙传输的多级PWM调制技术将承载的码元以光的形式发送；接收端通过接收同步帧实现与发送端同步并由同步帧判断与发送端所属距离范围及接收后续数据帧时使用的相机模式，经灰度阈值判断后完成对数据帧信息的解调。本发明通过引入分级编码及距离感知技术动态调整接收端相机的接收模式，能够有效提高车辆间通信质量，扩大通信距离，提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN112887031A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110028783.4
申请日：2021-01-11
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/524 , H04B10/60
Abstract: 本发明涉及一种基于OCC双曝光时长相机接收模式与距离感知的车辆间通信实现方法，该方法如下：发送端采集待传输的信息，按照短、中、长三种发送距离类别将信息分类形成三路码流；对三路码流采用分级编码方式进行编码形成待传输数据帧；发送端LED阵列各LED完成与数据帧中的码元映射后，由分时隙传输的多级PWM调制技术将承载的码元以光的形式发送；接收端通过接收同步帧实现与发送端同步并由同步帧判断与发送端所属距离范围及接收后续数据帧时使用的相机模式，经灰度阈值判断后完成对数据帧信息的解调。本发明通过引入分级编码及距离感知技术动态调整接收端相机的接收模式，能够有效提高车辆间通信质量，扩大通信距离，提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN106788716A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611194770.X
申请日：2016-12-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种微反射镜阵列波前传感装置及方法，属于光通信技术领域，其中装置包括微反射镜阵列、调节模块和探测模块，微反射镜阵列由2×2的倾斜镜组成，且2×2的倾斜镜位于光通信系统接收天线的光学焦面上，调节模块与2×2的倾斜镜连接，微反射镜阵列接收自由空间光通信中的激光载波信号光束，并将激光载波信号光束反射至探测模块；调节模块调节微反射镜阵列中的任意一块倾斜镜，将四分之三的激光载波信号光束反射至探测模块；探测模块根据接收到的四分之三的激光载波信号光束的光强计算激光载波信号光束的相位信息。上述装置能够提高波前传感的效率，且对光波闪烁不敏感，基于该装置的自适应光学系统可有效提高通信系统的效率和可靠性。
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