基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法

    公开(公告)号:CN118971981A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410987441.9

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法,属于自由空间光通信技术领域。目的是解决现有的夏克哈特曼传感器光斑质心定位方法存在着质心定位精度较低以及重构效果较差的问题。该方法包括以下步骤:步骤1:将CCNN算法作为SHWFS光斑质心预测算法;步骤2:将性能优化后的SHWFS应用到AO系统,来校正FSOC系统由大气湍流干扰产生的波前像差。本发明的基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法,使用光斑质心位置预测精度更高的CCNN算法应用到FSOC系统中。仿真结果表明,该算法使得夏克哈特曼传感器拥有更优的波前重构能力,提高了FSOC系统的混频效率并降低了误码率。

    基于FOA波前传感器的波前重构方法及相干自由空间光通信系统

    公开(公告)号:CN118999804A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411002902.9

    申请日:2024-07-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于FOA波前传感器的波前重构方法及相干自由空间光通信系统,属于光通信技术领域,其中方法包括步骤:构建能量比与泽尼克系数的参考数据集;待测像差激光束入射至FOA波前传感器,经过FOA波前传感器衍射后由光电探测器测量得到每个单元阵列的两个能量比值,根据测量得到的M组能量比值在参考数据集中进行查找,输出与其最相似的能量比值所对应的泽尼克系数,并根据输出的泽尼克系数重构待测像差激光束的波前像差。本发明将具有分辨率高、体积小且能低成本大批量生产的FOA波前传感器引入到AO系统中来测量波前像差,能够有效提高波前重构的准确度和CFSOC系统的性能,满足CFSOC系统在多种场景的应用需求。

    基于优化平衡优化器算法的相干自由空间光通信系统

    公开(公告)号:CN119051755A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411003012.X

    申请日:2024-07-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于优化平衡优化器算法的相干自由空间光通信系统,属于光通信技术领域,该系统中的无波前自适应光学系统包括连续曲面可变形镜、电荷耦合器件和波前控制器,波前控制器使用OEO算法作为控制算法改变连续曲面可变形镜中每个执行器的电压,控制连续曲面可变形镜对入射的激光束进行畸变矫正,矫正后的激光束入射至电荷耦合器件上,电荷耦合器件获取激光束的波前畸变信息,并将波前畸变信息传输给波前控制器。本发明引入OEO算法作为无波前自适应光学系统的优化算法来矫正由大气湍流干扰产生的波前畸变,OEO算法作为控制算法在强弱湍流下的矫正效果优于SPGD算法,具有更好的实时性和矫正精度,具有快速矫正由各种强度湍流引起的像差的能力,能够有效的提高光学通信系统的通信质量。

Patent Agency Ranking