一种纤维状样品双向拉应力显微拉曼样品台

    公开(公告)号:CN111781187A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010604327.5

    申请日:2020-06-29

    Inventor: 李雪 郑振 崔喜平

    Abstract: 一种纤维状样品双向拉应力显微拉曼样品台,属于拉曼成像实验设备领域。为了解决纤维材料分析中观测点会发生位移且无法保证分析点处于原位的问题。本发明的样品台框架的一条轴线记为基准轴线;第一刻度区、第二刻度区,第一拉伸组件、第二拉伸组件,滑轮分别以基准轴线为中心线对称分布;第一拉伸组件的第一弹簧连接第一多点固定夹板和牵引线;第一多点固定夹板上设有第一多点固定夹板刻度指针,第一弹簧上设有第一弹簧拉伸刻度指针;第二拉伸组件的各部件及连接方式与第一拉伸组件相同;连接第一弹簧和第二弹簧的牵引线通过滑轮组共同连接到共用拉伸旋钮上,且牵引线也以基准轴线为中心线对称分布。主要用于设置双向拉应力显微成像的纤维状样品。

    一种利用四氧化三铁纳米颗粒强化厌氧反应器降解酚污染物的方法

    公开(公告)号:CN108793402A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810781140.5

    申请日:2018-07-16

    CPC classification number: C02F3/28 C02F2101/345 C02F2103/34 C02F2305/06

    Abstract: 一种利用四氧化三铁纳米颗粒强化厌氧反应器降解酚污染物的方法,涉及一种用厌氧反应器降解酚污染物的方法。本发明是要解决现有的厌氧工艺对煤制气废水中酚类污染物的去除效果较差的技术问题。本发明:一、以厌氧颗粒污泥作为初始接种泥源,向厌氧反应器中加入待处理的废水;二、向厌氧反应器中加入四氧化三铁纳米颗粒。本发明在厌氧反应器中投加的四氧化三铁纳米颗粒可以在产酸菌和产甲烷菌之间形成电子导链,生成纳米导线传递电子,代替种间H2传递形成电子直接传递,从而促进厌氧产甲烷过程,提高酚类污染物的去除率。本发明应用于水处理领域。

    基于深度强化学习的制造类型企业生产车间调度优化方法

    公开(公告)号:CN118469233A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410669836.4

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的制造类型企业生产车间调度优化方法,包括:对企业生产车间加工过程进行建模,获得车间调度数学模型;基于车间调度数学模型获得调度目标函数;获取若干个制造类型企业生产车间实例,采用异构图表示制造类型企业生产车间调度的状态;设计并构建制造类型企业生产车间调度的深度强化学习模型,基于异构图、调度目标函数对深度强化学习模型进行训练;实时获取车间状态信息,通过训练得到的深度强化学习模型获得优化调度方案。本发明的优化目标是总加工成本,有助于丰富深度强化学习求解生产车间调度问题的研究内容和视角,为学术界和工业界提供新的思路和解决方案,拓展深度强化学习在实际问题中的应用范围。

    一种配电物联网应用服务质量保障方法

    公开(公告)号:CN114759677B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210460665.5

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种配电物联网应用服务质量保障方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:设备注册与业务下发;步骤2:数据传输与服务质量保障;步骤3:数据上送;步骤4:服务质量解析。利用本发明的方法可以在配电终端设备无感知或极低开销情况下,提升配电应用服务质量水平,弥补配电领域服务质量功能缺失问题,同时提升上层配网应用性能,拓展配网应用领域边界;可以有效提升配电物联网数据传输可靠性和下行指令及时性,降低网络数据丢包率,避免NB‑IoT链路瘫痪问题。该方法解决了传统配电物联网服务质量功能缺失问题,进而实现拓展配电应用覆盖广度的目标,同时对服务质量等级进行划分,解决配电物联网服务质量需求差异化问题。

    一种计算与网络集成的实时虚拟化架构及平台

    公开(公告)号:CN117596143A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311833459.5

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种计算与网络集成的实时虚拟化通用架构及平台,所述实时虚拟化通用架构包括虚拟化平台、传输调度器、TSN API和TSN,虚拟化平台在发送时间敏感网络时,虚拟机VM 1~VM n中的应用程序先通过TSN API与传输调度器进行网络通信,注册要发送的时间敏感网络流的信息,再利用共享内存机制将实际时间敏感网络流发送给传输调度器,传输调度器接收到时间敏感网络流,将其存储到流队列中,再进行统一调度并发出;虚拟化平台接收到时间敏感网络流时,虚拟机VM 0中的传输调度器解析该网络流的目的地,再利用网络通信直接将该网络流发送给相应的虚拟机。通过该架构解决了虚拟化平台和时间敏感网络难以集成的问题。

    一种削减养殖废水中抗生素抗性基因的方法

    公开(公告)号:CN114477459B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202210047995.1

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 一种削减养殖废水中抗生素抗性基因的方法。本发明属于生物环保技术领域。本发明的目的是为了解决现有降解水体中抗生素的方法无法削减抗性基因(ARGs)以及现有削减水体中ARGs的方法成本高、易产生二次污染的技术问题。本发明的方法:步骤1:将微藻加入已灭菌的BG‑11培养基,然后于光生物反应器中进行预培养,培养至对数期,离心得到小球藻沉淀;步骤2:将步骤1的小球藻沉淀加入养殖废水中,然后于光生物反应器中进行培养,培养5~6天,消减养殖废水中ARGs,完成水处理。本发明的方法对养殖废水中的ARGs起到削减效果,因此,本发明有很大优势,具有大规模推广应用的潜力。

    用于ICU死亡率预测的深度级联框架

    公开(公告)号:CN112420201B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202011341957.4

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明提供了一种用于ICU死亡率预测的深度级联框架及ICU死亡率预测方法,所述用于ICU死亡率预测的深度级联框架包括:体征子网络和疾病子网络,所述体征子网络包括多个对应于体征类型的节点,所述疾病子网络包括多个对应于疾病类型的节点,所述体征子网络和所述疾病子网络具有相互作用边,所述相互作用边为对应于所述疾病类型的节点与对应于所述体征类型的节点的连接边,其中,所述体征子网络和所述疾病子网络根据节点失效情况进行级联,所述体征子网络和所述疾病子网络均用于输出失效分布,以通过所述失效分布进行ICU死亡率预测。本发明的有益效果:能够方便对ICU患者死亡率进行预测,并使预测具有可解释性。

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