辐条型转子结构及永磁电机

    公开(公告)号:CN118920729A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411396910.6

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本申请提供了一种辐条型转子结构及永磁电机,辐条型转子结构包括一体式转子冲片和多个分体式转子冲片。一体式转子冲片包括中心孔和多个转子扇区,各转子扇区沿中心孔的圆周方向依次设置;分体式转子冲片沿中心孔的圆周方向彼此间隔地设置,利用分体式转子冲片的阻隔作用,改变永磁体端部产生的磁场路径,从而抑制了永磁体端部磁场的泄露。各分体式转子冲片与各转子扇区对应。在构建转子铁心时,一体式转子冲片与分体式转子冲片沿着转子的轴线方向交替叠放,逐层累积。一体式转子冲片和分体式转子冲片的外侧缘上均设有沿厚度方向延伸的凹槽,既能够削弱因分体式转子冲片导致的局部磁场畸变,又促进了磁力的均匀传递,进而降低转矩脉动的幅度。

    基于蛋白质物理化学特征嵌入的肽与MHC I类蛋白结合基序预测方法

    公开(公告)号:CN117037902B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310878825.2

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 一种基于蛋白质物理化学特征嵌入的肽与MHCI类蛋白结合基序预测方法,它涉及一种肽与MHC I类蛋白结合基序预测方法。本发明为了解决传统新抗原鉴定方法通常依赖于单个cDNA文库筛选,这种鉴定方法效率非常低的问题。本发明的步骤包括步骤一、蛋白质物理化学特征嵌入表示;步骤二、蛋白质物理化学特征与氨基酸词符映射;步骤三、提取肽序列物理化学特征;步骤四、提取MHC I类蛋白物理化学特征;步骤五、预测肽与MHC I类蛋白结合基序。本发明属于肽与MHC I类蛋白结合基序预测技术领域。

    一种基于多模态融合的心血管疾病风险预测方法

    公开(公告)号:CN117153393B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202311105379.8

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的心血管疾病风险预测方法。获取医疗数据集中的病患体征数据;对病人在医院期间产生的各类文本报告进行聚合;将获取的病患体征数据使用图神经网络GNN‑encoder作为时序主干的网络,进行时序特征的提取;将聚合的各类文本报告中病患文本报告使用基于预训练的分层BioBERT模型作为语言主干网络,进行文本特征的提取;将时序特征和文本特征拼接在一起,通过一个自注意力深度融合网络,得到融合后的特征作为病患身体状况在特征空间上的嵌入向量;构造一个基于多层感知机的二元分类器,得到是否患有心血管疾病的二分类结果;构造一个基于多层感知机的多元分类器,得到预测的病人所患亚型。本发明用以解决医学文本数据集存在的文本报告过长,难以在不损失全文信息的同时有效提取语义特征的问题。

    基于蛋白质物理化学特征嵌入的肽与MHC I类蛋白结合基序预测方法

    公开(公告)号:CN117037902A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310878825.2

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 一种基于蛋白质物理化学特征嵌入的肽与MHCI类蛋白结合基序预测方法,它涉及一种肽与MHC I类蛋白结合基序预测方法。本发明为了解决传统新抗原鉴定方法通常依赖于单个cDNA文库筛选,这种鉴定方法效率非常低的问题。本发明的步骤包括步骤一、蛋白质物理化学特征嵌入表示;步骤二、蛋白质物理化学特征与氨基酸词符映射;步骤三、提取肽序列物理化学特征;步骤四、提取MHC I类蛋白物理化学特征;步骤五、预测肽与MHC I类蛋白结合基序。本发明属于肽与MHC I类蛋白结合基序预测技术领域。

    复合电机
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115940467A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211499613.5

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本申请涉及电机技术领域,并提供了一种复合电机,包括从内到外同轴设置的内定子、调磁环转子、永磁环转子和外定子,内定子与调磁环转子之间间隔形成第一气隙,调磁环转子与永磁环转子之间间隔形成第二气隙,永磁环转子与外定子之间间隔形成第三气隙。本申请提供的复合电机采用双电机复合模式,有效提高了转矩密度,同时双电气、双机械端口能够实现多模态运行,在多工况无级变速系统领域具有良好的应用前景。

    非均匀齿永磁游标电机设计方法

    公开(公告)号:CN110676985A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910891547.8

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明提供了一种非均匀齿永磁游标电机设计方法,通过将呈环形并间隔排布于电机定子上的Zs个定子齿划分为Zf个齿单元组,在任意相邻两个齿单元组中心面之间的夹角相等并保证各齿单元组中心面位置不变的条件下,调整各齿单元组内ng个定子齿的位置,使各齿单元组内相邻两个定子齿之间的间距与相邻两个齿单元组之间的间距不相等,并使各齿单元组内ng个定子齿关于该齿单元组中心面对称,通过电机定子上的非均匀分布齿结构引入与未被空载气隙磁密谐波利用的绕组磁动势谐波对应频率的目标磁导谐波,再通过非均匀分布齿结构与永磁体调制出与目标磁导谐波对应的空载气隙磁密谐波,充分利用电枢绕组磁动势谐波,增加永磁游标电机输出转矩和转矩密度。

    一种基于知识图谱和多任务学习的分子相互作用预测方法

    公开(公告)号:CN117037898A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310878482.X

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱和多任务学习的分子相互作用预测方法,所述方法包括以下步骤:步骤一、基于已知的多种分子作用关系构造知识图谱嵌入模型,并使用语义匹配模型DistMult提取异构信息特征;步骤二、从药物分子图和蛋白质序列中分别提取药物和蛋白质的结构特征;步骤三、融合异构信息特征和结构特征,并基于编码‑解码框架构造一个多任务预测网络,对融合后的特征进行进一步学习,并实现包括DDI和DTI在内多种关系预测;步骤四、划分训练集和测试集,对步骤三中的多任务预测网络进行训练,优化网络参数,输出包括药物‑药物关系、药物‑蛋白质关系预测结果。所述方法实现了药物发现中多种相互作用关系的同时预测。

    模块化磁通切换永磁型磁阻式旋转变压器及应用方法

    公开(公告)号:CN116666086A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310421856.5

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明提供一种模块化磁通切换永磁型磁阻式旋转变压器及应用方法,其中旋转变压器包括:1个pr极转子、zs个定子单元模块、对极定子正弦绕组、对极定子余弦绕组以及机械支撑件;每个定子单元模块包括一个单相集中绕组、一对相邻的硅钢齿以及一个永磁体;所述单相集中绕组包裹住相邻的硅钢齿,所述永磁体内嵌在相邻的硅钢齿之间;所述机械支撑件用于支撑稳固所述定子单元模块。本发明通过设置定子单元模块应用于旋转变压器,并且去除了定子轭部结构,进一步地提出了定子单元模块数量和转子极数的配置方案,大大抑制了电动势中的谐波分量,降低了总谐波失真,丰富了磁场调制原理。

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