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公开(公告)号：CN118609671A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410596767.9
申请日：2024-05-14
申请人： 大连医科大学
摘要： 本发明公开了血迹形成时间的获取方法、血红蛋白特征吸收峰在预测血迹形成时间中的应用，属于鉴定技术领域。该方法包括：基于不同温度条件、不同湿度条件以及不同载体条件，建立多个血迹样本；针对每一血迹样本随血迹沉积时间的变化，提取血红蛋白；获取血红蛋白中soret band、βband以及αband的最大吸收波长值，以此建立数据库，进而建立基于BP神经网络的预测模型；利用预测模型预测待检测血迹的形成时间。本发明首次将BP神经网络与血红蛋白特征吸收峰的蓝移特征相结合，建立预测模型，其操作简单、结果准确可靠、应用前景广阔，对于法医学研究领域有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118581254A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410577915.2
申请日：2024-05-10
申请人： 广东省农业科学院果树研究所
IPC分类号： C12Q1/6895 , C12Q1/6869 , C12N15/11 , G16B50/30 , G16B30/00
摘要： 本发明属于分子生物学技术领域，具体涉及一种鉴定香蕉种质资源的方法及其应用。本发明对现有香蕉进行测序，建立种质资源信息库。本发明发现香蕉具有复杂的遗传背景，ITS测序不能对每一种香蕉都进行很好的区分。本发明根据不同香蕉的序列信息，将香蕉分成20个分组，并鉴定出每一个分组的特征序列，通过测序可以将待鉴定香蕉分类为20个分组中的一组，可作为传统的性状观察法和基因组型鉴定法的补充，相互佐证，提高品种鉴定的效率和精度。本发明用到的香蕉种质资源包含国内外市场上流通的有代表性的香蕉品种以及常见的香蕉种质资源。该方法操作简单、准确、普适性强，对科学研究和生产上的香蕉种质资源的鉴定有实际的应用价值。
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公开(公告)号：CN118571326A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410499351.5
申请日：2024-04-24
申请人： 安徽农业大学
IPC分类号： G16B40/00 , G16B40/20 , G16B50/30 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于GCN编码DNN解码的miRNA‑disease关联预测方法。本发明中，利用图卷积网络(GCN)来吸收和学习网络中节点的高阶特征，从而有效地捕捉miRNA与疾病之间的复杂关系。在研究中，通过融合多模态网络中一层的混合高阶邻域信息，以Cm为例介绍了mirna的学习表示过程。除此之外，GCN还考虑了不同距离上miRNA的邻域信息，进一步增强了miRNA的特征表达能力。通过创新的GCN编码方法，通过融合多模态网络中的混合高阶邻域信息来学习miRNA和疾病的表征；DNN解码部分，使用深度神经网络对GCN编码的特征进行解码，实现miRNA‑disease关联的预测；关联预测性能的提升，相比传统方法具有更好的预测性能。
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公开(公告)号：CN112309500B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202011200039.X
申请日：2020-10-30
申请人： 广州序科码生物技术有限责任公司 , 南方医科大学
摘要： 本发明提供了一种基于单细胞测序数据捕获唯一片段序列的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于单细胞测序文库中的DNA片段，以DNA片段上前10bp‑20bp碱基作为识别序列，对含有相同所述识别序列的DNA片段进行归类，通过计算机软件将同类型的DNA片段生成一个数据集，从该数据集获得用于分析单细胞全基因组唯一序列。本发明使用生物信息学手段进行数据识别，使得在基因组建库过程中无需设计和通过实验插入含有UMI的固有接头序列，简化了单细胞测序过程，并缩短了时间和降低因接头序列过长所导致的引物二聚体形成的发生概率。本方法在测序数据分析之前即可去除重复的序列，对于拷贝数变异分析而言，无其它相同的序列混杂，只剩下唯一的序列片段，即可更忠实的反应基因组的情况。
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公开(公告)号：CN118522437A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584141.6
申请日：2024-05-11
申请人： 青岛可立生物医药有限公司
摘要： 本发明提供了一种结直肠癌的预测方法、系统、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。所述方法包括：获取待测样本预测基因的表达数据；基于所述预测基因的表达数据进行分类预测，得到待测样本患有结直肠癌风险高低的分类结果；如果所述预测基因的表达量高于阈值，得到待测样本患有结直肠癌风险高的分类结果。本发明方法通过检测待测样本预测基因的表达水平，实现预测待测样本患有结直肠癌的风险高低的分类结果，以用于临床评估，解决相关的生命科学问题。
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公开(公告)号：CN118506990A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410428118.8
申请日：2024-04-10
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明涉及一种探究黄芪治疗胰腺癌相关糖尿病作用机制的方法，包括如下步骤：步骤1、获取黄芪的活性成分及所述活性成分的对应靶基因；分别获取胰腺癌差异表达基因和胰腺癌相关糖尿病强相关模块基因；取三者交集基因，获得药物‑疾病交集靶基因；步骤2、基于药物‑疾病交集靶基因，进行GO功能注释和KEGG通路富集分析；步骤3、基于药物‑疾病交集靶基因，构建蛋白质相互作用网络，得到潜在Hub基因并进行验证；基于Hub基因，将活性成分与Hub基因进行分子对接，获得关键活性成分；步骤4、构建“药物‑成分‑靶点‑通路‑疾病”调控网络。本发明提高了疾病机制研究的深度和广度，为胰腺癌相关糖尿病的诊断和治疗提供了新的视角和策略。
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公开(公告)号：CN118471331A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410595830.7
申请日：2024-05-14
申请人： 广东海洋大学
IPC分类号： G16B20/40 , G16B50/30 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种评价桉树无性系环境适应性及优良无性系选择的方法,旨在提供一种快速准确评估桉树无性系在不同环境条件下生长表现和适应性并进行选优的技术手段。该方法包括以下步骤首先，收集桉树无性系在不同地理位置和环境条件下的生长和性状数据；其次，使用统计分析模型处理所收集的数据，分析不同无性系间的生长差异及其与环境因子的相关性:再其次，结合无性系的遗传信息，构建无性系适应性评价指标体系；最后，对桉树无性系进行综合评价，筛选出生长快速、适应性强、稳定性高的优良无性系。该方法采用了多环境试验结果结合现代统计分析和遗传学原理，能够有效评估无性系在多种环境下的表现，并综合评价其最适宜环境。
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公开(公告)号：CN118116474B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410469990.7
申请日：2024-04-18
申请人： 成都诺医德医学检验实验室有限公司 , 深圳精科生物技术有限公司
摘要： 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及一种基于脂肪肝类器官的药物筛选评价系统及方法。本发明提供了一种脂肪肝药物筛选及评估的方法，该方法基于一种多维度药物评价系统实施，所述系统包括脂肪肝类器官药物评价模块、多维价值偏好与证据数据库模块、临床信息数据库与多维价值评估模块以及数据共享交换平台；所述脂肪肝类器官药物评价模块包括脂肪肝类器官构建及评估子模块和脂肪肝类器官药物检测平台；所述多维价值偏好与证据数据库模块包括药物多维价值偏好数据库子模块和药物多维价值证据数据库子模块；所述临床信息数据库与多维价值评估模块包括患者临床信息数据库子模块和药物多维价值评估子模块。
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公开(公告)号：CN118451509A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202280084191.7
申请日：2022-09-30
申请人： 因美纳有限公司
摘要： 本公开描述了可查询端到端测序过程中的各个阶段的状态并且生成用于该测序过程的图形状态概要的方法、非暂态计算机可读介质和系统，该图形状态概要描绘了指示各个阶段的状态的图标。例如，所公开的系统可生成用于核苷酸测序任务集的图形状态概要，该图形状态概要包括描绘以下项的状态的图标：测序运行、碱基检出数据向用于变体分析的设备的数据转移以及变体分析——相同核苷酸测序任务集的每个部分。通过与用于读取数据的测序设备和用于变体分析的一个或多个服务器交换数据，所公开的系统可快速地提供由核苷酸测序任务集内的各种任务标记的端到端测序过程的图形状态概要。
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公开(公告)号：CN118441056A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410123946.0
申请日：2024-01-30
申请人： 江苏省海洋水产研究所
IPC分类号： C12Q1/6888 , C12Q1/6869 , G16B30/00 , G16B25/10 , G16B25/20 , G16B40/00 , G16B50/30 , G16B45/00
摘要： 本发明提供一种用于筛选黑鲷耐低温关键基因、代谢物的方法，包括以下步骤：设定水体温度15℃的对照组、3.8℃的敏感组和2.8℃的耐受组；利用麻醉剂麻醉后对黑鲷提取肝脏组织样品；对三个不同温度下黑鲷肝脏组织样品进行转录组分析，得到转录组数据，筛选后得到差异基因；对三个不同温度下黑鲷肝脏组织样品进行代谢组分析，得到代谢组数据，筛选后得到差异代谢物；整合转录组数据和代谢组数据进行关联分析，构建差异基因‑差异代谢物的关系网络图，筛选得到与黑鲷耐低温相关的关键基因和代谢物。本发明为黑鲷耐低温的分子机制提供关键信息，同时为培育黑鲷耐寒新品种奠定一定的理论基础。
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