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公开(公告)号：CN111965564A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010795651.X
申请日：2020-08-10
申请人： 国网吉林省电力有限公司白城供电公司
摘要： 本发明公开了一种输电杆塔接地状态感知装置，包括冲击电流波发生模块、采集模块、A/D转换模块、数据处理模块、数据存储模块、判断模块及移动终端，冲击电流波发生模块、采集模块、A/D转换模块、数据处理模块、数据存储模块、判断模块及移动终端通过无线通信依次相连。本发明实现不停电、不对地网开挖情况下在线监测杆塔接地网的地网导通情况，及时发现事故隐患，及时定位故障点，及时为地网的维护和改造提供科学可靠的依据，防止地网故障可能造成的危害，保障电力系统安全、可靠的运行。
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公开(公告)号：CN110687412A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911023475.1
申请日：2019-10-25
申请人： 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 长春工程学院 , 长春晟德科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于带电检测技术的绝缘子绝缘状态检测装置，包括本体、爬行臂、爬行臂驱动电机、MCU模块、摄像头识别模块、电机驱动模块、绝缘子检测模块、无线传输模块和电源模块；本体包括前端体、中间体和后端体，前端体和后端体分别通过电动伸缩杆与中间体可伸缩连接，前端体和后端体的侧面分别设有用于抱紧绝缘子的一对爬行臂，爬行臂的形状为弧形，且沿弧形的轴向有凹槽，爬行臂驱动电机用于驱动爬行臂的开合；摄像头识别模块、电机驱动模块、绝缘子检测模块和无线传输模块分别与MCU模块连接。基于带电检测技术的绝缘子绝缘状态检测装置具有检测精度高、检测速度快的优点，极大地减小了检测人员的工作量，同时该装置结构简单、操作方便。
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公开(公告)号：CN117890729B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410304388.8
申请日：2024-03-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 宁波大学科学技术学院
发明人： 潘中峰 , 朴哲勇 , 张灿煜 , 王敏珍 , 张辎猛 , 许达明 , 张广新 , 梁晓龙 , 赵杨 , 钟才明 , 赵明双 , 车文成 , 潘铁军 , 张轶博 , 王壮 , 杜祥 , 王辉 , 周烨 , 于江
摘要： 本发明涉及故障检修技术领域，提供了风电并网用排除线路故障的定位系统及方法，包括：主控制盘，主控制盘的底部固定设置有安装架座；主控制盘上固定设置有定位齿圈，定位齿圈与主控制盘的圆心对齐；定位齿圈的内圈设置为梯形齿状结构，梯形齿状结构的平面为凹槽结构，且凹槽结构内固定设置有接电片；通过设置的接线端子，提供了在远程快速监测各节点连接的结构，将风电并网线路的各个节点设置并联分线，依次排列连接到接线端子内，即可进行远程的电路连接，为远程定位各个节点的故障提供了方便，解决了现有装置无法远程快速监测各节点的情况的问题。
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公开(公告)号：CN117890729A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410304388.8
申请日：2024-03-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 宁波大学科学技术学院
发明人： 潘中峰 , 朴哲勇 , 张灿煜 , 王敏珍 , 张辎猛 , 许达明 , 张广新 , 梁晓龙 , 赵杨 , 钟才明 , 赵明双 , 车文成 , 潘铁军 , 张轶博 , 王壮 , 杜祥 , 王辉 , 周烨 , 于江
摘要： 本发明涉及故障检修技术领域，提供了风电并网用排除线路故障的定位系统及方法，包括：主控制盘，主控制盘的底部固定设置有安装架座；主控制盘上固定设置有定位齿圈，定位齿圈与主控制盘的圆心对齐；定位齿圈的内圈设置为梯形齿状结构，梯形齿状结构的平面为凹槽结构，且凹槽结构内固定设置有接电片；通过设置的接线端子，提供了在远程快速监测各节点连接的结构，将风电并网线路的各个节点设置并联分线，依次排列连接到接线端子内，即可进行远程的电路连接，为远程定位各个节点的故障提供了方便，解决了现有装置无法远程快速监测各节点的情况的问题。
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公开(公告)号：CN117031206A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311005935.4
申请日：2023-08-10
申请人： 宁波大学科学技术学院 , 国网吉林省电力有限公司白城供电公司
摘要： 本发明提供多分支新能源并网线路故障诊断装置及方法，涉及诊断装置领域，包括：主体，所述主体的左右两侧设置有行动轴；所述行动轴的圆周外壁上设置有行动轮；所述主体的底部后侧设置有电机；所述主体的底部居中位置设置有驱动轴；所述驱动轴为圆柱形结构；所述驱动轴的前端设置有伞齿轮甲；所述主体的顶部前后两侧设置有安装板，本发明通过清理环与清理转环配合对线路上的杂质或冰层进行清除，避免线路上杂质或冰层的存在而影响检测探头对于线路故障的诊断，防止误判，解决了如果线路上因天气的原因而结冰或线路表皮存在有其他杂质，都可能会造成诊断装置的误判，给新能源并网线路的后续使用带来不必要的麻烦的问题。
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公开(公告)号：CN116257988A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310034817.X
申请日：2023-01-10
申请人： 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于IPSO‑WNN的故障精确识别方法，包括如下步骤：步骤1，对标准WNN算法的隐含层进行改进，弱化了波动幅度大的数据对识别精度的影响，预测误差函数上，通过结合IPSO算法进行改进得到IPSO—WNN诊断模型；步骤2，将采集的各故障类型的故障特征数据和各故障类型的期望输出输入至IPSO‑WNN诊断模型中训练；步骤3，利用训练好的IPSO‑WNN诊断模型进行故障识别。通过本发明的方法能够快速且准确的识别故障类型，满足实际工况复杂环境的需求。
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公开(公告)号：CN110687416B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN201911100917.8
申请日：2019-11-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 长春工程学院 , 长春晟德科技有限公司
摘要： 基于带电检测技术的绝缘子绝缘状态检测系统，涉及绝缘子检测技术领域，包括N个红外探测器、底板、控制电箱和服务器终端；控制电箱包括灯光报警器、处理器、显示器、通信模块和电源模块；处理器分别与灯光报警器、显示器以及第一通信模块连接；电源模块同时为上述模块供电；底板固定在绝缘子串顶端位置且与绝缘子贴合，N个红外探测器均布于所述底板的下表面；红外探测器出射的红外线光轴与绝缘子串的中心轴平行，控制电箱安装在壳体内，壳体固定在底板上；控制电箱通过无线传输方式与服务器终端通信。通过现场的灯光报警或声音报警模块，提醒附近的居民远离，并通过通信模块传送服务器终端，实现维修及时，提高维修效率。
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公开(公告)号：CN110687416A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911100917.8
申请日：2019-11-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 长春工程学院 , 长春晟德科技有限公司
摘要： 基于带电检测技术的绝缘子绝缘状态检测系统，涉及绝缘子检测技术领域，包括N个红外探测器、底板、控制电箱和服务器终端；控制电箱包括灯光报警器、处理器、显示器、通信模块和电源模块；处理器分别与灯光报警器、显示器以及第一通信模块连接；电源模块同时为上述模块供电；底板固定在绝缘子串顶端位置且与绝缘子贴合，N个红外探测器均布于所述底板的下表面；红外探测器出射的红外线光轴与绝缘子串的中心轴平行，控制电箱安装在壳体内，壳体固定在底板上；控制电箱通过无线传输方式与服务器终端通信。通过现场的灯光报警或声音报警模块，提醒附近的居民远离，并通过通信模块传送服务器终端，实现维修及时，提高维修效率。
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公开(公告)号：CN109884400A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910206883.4
申请日：2019-03-19
申请人： 长春工程学院 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 长春晟德科技有限公司 , 长春吉致科技发展有限公司
摘要： 基于双测量模式的输电杆塔接地电阻在线监测装置，属于电力测量技术领域，为了解决现有技术存在的问题，其包括：钳表的电压线圈和电流线圈与待测接地线相连，电压线圈和电流线圈与微处理器相连，微处理器与数据存储器相互连接，数据存储器、通信收发模块和天线依次连接；微处理器、激励电流源与接地线依次连接；而电压极与电流极位于地下，分别与微处理器连接；太阳能板及蓄电池，其为太阳能板为蓄电池供电；太阳能板及蓄电池分别与微处理器与数据存储器连接，为微处理器与数据存储器供电；微处理器与时钟模块相连，时钟模块和GPS定位模块均与通信收发模块相连；通信收发模块与天线相连。其实现长时间内电阻的粗略测量和短时间内的精确测量。
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公开(公告)号：CN117726224A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311745921.6
申请日：2023-12-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司白城供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及能源系统技术领域，具体公开了一种基于LSTM算法的新能源承载力评估方法和系统，其中，该方法包括：对原始数据进行预处理，并划分训练集和预测集，用于建立基于LSTM的光伏短期功率预测模型；设定新能源承载力评估模型的约束条件，以确定优化目标Fm；将预测集数据导入光伏短期功率预测模型，以输出光伏短期功率预测值；根据均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和决定系数R2评估光伏短期功率预测值。本申请通过深度学习算法对新能源场站的发电数据进行建模和预测，可以更准确地预测未来的发电功率，并制定相应的调度计划，以优化电网的供需平衡和安全稳定运行。
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