一种基于加权灰色关联和模糊聚类的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104156568A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410350643.9

    申请日:2014-07-22

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明提供一种基于加权灰色关联和模糊聚类的变压器故障诊断方法,包括:实时采集变压器中的溶解气体浓度值,所述溶解气体包括乙炔、乙烯、甲烷、氢气和乙烷;利用模糊聚类算法求出数据矩阵的聚类,根据聚类结果确定准故障序列;对待检序列与准故障序列进行加权灰色关联度分析,最终得出与待检序列关联度最高的序列,则此序列所对应的故障类型即为待检序列所属的故障类型,即得到变压器故障诊断结果。本发明能够在置信水平不是很好的情况下得到准确的故障诊断,为合理安排检修及安全运行提供依据,减少不必要的浪费,对灰关联分析法进行加权计算关联度,可区别不同因素对故障的影响,在排除故障的时候大大减轻了工作量,节省大量的人力资源。