一种基于加权灰色关联和模糊聚类的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104156568A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410350643.9

    申请日:2014-07-22

    Abstract: 本发明提供一种基于加权灰色关联和模糊聚类的变压器故障诊断方法,包括:实时采集变压器中的溶解气体浓度值,所述溶解气体包括乙炔、乙烯、甲烷、氢气和乙烷;利用模糊聚类算法求出数据矩阵的聚类,根据聚类结果确定准故障序列;对待检序列与准故障序列进行加权灰色关联度分析,最终得出与待检序列关联度最高的序列,则此序列所对应的故障类型即为待检序列所属的故障类型,即得到变压器故障诊断结果。本发明能够在置信水平不是很好的情况下得到准确的故障诊断,为合理安排检修及安全运行提供依据,减少不必要的浪费,对灰关联分析法进行加权计算关联度,可区别不同因素对故障的影响,在排除故障的时候大大减轻了工作量,节省大量的人力资源。

    用于支撑智慧城市运行管理的智能电网大数据挖掘系统及方法

    公开(公告)号:CN104881735A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510243729.6

    申请日:2015-05-13

    Abstract: 一种用于支撑智慧城市运行管理的电网大数据挖掘系统及方法;从智能电网数据库中提取出所需的数据;对提取的数据进行分类整合处理得到所需的数据集;输入数据集和城市运行管理部门的运行任务目标;对运行任务目标进行分析;根据运行任务目标,基于云计算的MapReduce-APS方法、改进的关联规则方法和改进的离群分析方法,确定数据挖掘工作模式,选用其中一种方法单独执行数据挖掘的独立工作模式或者选用其中至少两种方法联合进行数据挖掘的联合工作模式;根据不同挖掘方法进行数据挖掘,得到的有用信息输出到数据可视化模块进行显示。不同的运行管理部门可以根据运行目标任务不同,进行不同挖掘方法和工作模式选择,从而得到具有针对性的有用信息,具有通用性。

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