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公开(公告)号：CN104934968B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510303253.0
申请日：2015-06-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体的配网应灾恢复协调控制方法及装置，首先确定配网应灾恢复的目标函数与约束条件，通过将配电网恢复阶段划分为骨干通道恢复阶段、局部配网恢复阶段和区域联网恢复阶段，然后将所述配电网恢复的各个阶段分别设置为骨干恢复Agent、局部配网恢复Agent、区域联网恢复Agent，建立基于黑板模型的MAS协作机制，建立基于MAS的配网恢复控制决策体系，得到恢复结果，采用校验Agent对所述恢复结果进行校验，得到最终恢复结果，将所述最终恢复结果通过所述全局恢复Agent传递至用户接口Agent，结束配网应灾恢复，由此提高了电力系统供电的可靠性，尤其是在自然灾害条件下电力系统的供电可靠性，提高电网投资收益。
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公开(公告)号：CN103714398B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201310744177.8
申请日：2013-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
Abstract: 一种基于抗灾变性指标扩展配电网的装置及方法，属于配电网扩展规划领域。确定实际配电网的关键环节，所述的关键环节进一步包括关键线路和关键变压器，配电网关键环节的抗灾变性分析及单项措施表的获得，以配电网投资费用最少为目标之一，对配电网的关键环节进行扩展。本发明在综合评估线路关键性指标确定关键线路的过程中不仅结合了线路的介数、线路负荷水平系数、支路关联系数，还考虑了线路发生故障的概率；在确定配电网中的关键变压器的过程中不仅考虑了变压器之间的密切程度，还考虑了变压器在电力系统中影响的权重；这样确定的关键环节更加精确。
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公开(公告)号：CN104113061A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410368149.5
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Abstract: 一种含分布式电源的配电网三相潮流计算方法，属于电力系统潮流计算分析领域。该方法包括：获取已知的含分布式电源的配电网网络拓扑结构，采集该配电网网络数据；将该配电网网络结构解耦为多个子系统；建立各个子系统的发电设备出力模糊模型，确定各个子系统的发电设备输出的有功功率和无功功率；利用不确定图数据分类算法确定各个子系统的网络结构类型；分别计算各个子系统的三相潮流分布；对所得到的各个子系统的三相潮流分布进行集成整合得到该含分布式电源的配电网的三相潮流分布。本发明解决了因拓扑结构复杂导致的潮流计算复杂且计算结果精度低以及发电设备出力考虑不全面的问题，有效简化了含分布式电源的配电网的三相潮流计算。
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公开(公告)号：CN106841910B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201611181069.4
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法属于电力系统配电网故障诊断领域，具体涉及一种将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法。本发明提出一种将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法，以达到通过修正初始置信度和权值等参数得出更准确的元件故障概率的目的。本发明包括以下步骤：步骤1、获取故障后SCADA系统接收到的各级保护、断路器的警报信息；步骤2、通过结线分析法搜索停电区域，得到故障区域中可疑故障元件集合，缩小故障诊断范围，构建各个可疑元件与其对应的警报集合。
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公开(公告)号：CN104063750B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410301386.X
申请日：2014-06-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明一种基于改进AHP‑反熵权的电力系统受灾影响的预测方法，属于输配电网领域，本发明针对目前的评价方法过于主观的缺点做了进一步的修正改进，能够适应各个不同地区电网受自然灾害影响的实际评价及横向比较，分析各个电网发展的优缺点，找出其薄弱环节，对未来电网的规划、建设坚强电网有很好的指导作用，提升电力系统的供电可靠性，尤其是灾害条件下电力系统的供电可靠性，提高电网投资收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104123681A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410351106.6
申请日：2014-07-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市电网应急能力评估方法，属于电力系统应急技术领域。本发明利用反熵权法计算各级城市电网应急能力评估指标的客观权重，并在此基础上利用G1法计算出各级城市电网应急能力评估指标的主观权重，将主观权重和客观权重进行线性组合，得出各级城市电网应急能力评估指标的组合权重，成功克服了单独主观或者单独客观计算权重的局限性的缺点，提高了权重计算的准确性；利用模糊综合评判对城市电网应急能力进行初始评判，并利用灰色关联度法对初始评判结果进行修正，对城市电网应急能力进行最终评判，确定城市电网应急能力水平；本发明对较好的掌握城市电网应急能力的现状，对促进城市应急能力工作的完善有很重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN104063750A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410301386.X
申请日：2014-06-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明一种基于改进AHP-反熵权的电力系统受灾影响的预测方法，属于输配电网领域，本发明针对目前的评价方法过于主观的缺点做了进一步的修正改进，能够适应各个不同地区电网受自然灾害影响的实际评价及横向比较，分析各个电网发展的优缺点，找出其薄弱环节，对未来电网的规划、建设坚强电网有很好的指导作用，提升电力系统的供电可靠性，尤其是灾害条件下电力系统的供电可靠性，提高电网投资收益。
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公开(公告)号：CN103744850A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310479209.6
申请日：2013-10-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于直觉模糊粗糙集的电网灾害实时调控装置及方法，调用数据库单元中的历史灾害数据；根据采集到的历史灾害数据，利用基于直觉模糊粗糙集的方法进行约简，得到电网的灾害等级评估规则；实时采集电网灾害数据，形成的历史灾害等级评估规则，确定当前电网的灾害等级；将经过实时评估后的数据更新到历史数据库中，用于对电网灾害知识库的增添和修改；实施电网灾害应急处置，即针对不同的灾害级别，启动相应的应急恢复措施，对电网进行调控。本发明考虑到电网灾害评估中的数据量具有模糊性、随机性、不确定性和冗余性等特点，利用直觉模糊粗糙集方法，成功克服了传统概率论等方法不能获取数据属性内在关系和隐含关系的缺点，提高了评估的准确性。
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公开(公告)号：CN106841909B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201611181067.5
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于方向分层模糊Petri网的多源信息融合配电网故障分析涉及配电网故障分析领域，特别涉及基于方向分层模糊Petri网的多源信息融合配电网故障分析的方法。本发明提出一种基于多源信息融合的模糊Petri网配电网故障分析的方法，包括以下步骤：步骤1、根据SCADA系统、WAMS系统，提取保护、断路器的动作信息、时序信息和相关的电气量信息。建立基于保护方向的行向量，并利用保护、断路器的电气量信息进行信息纠错；步骤2、通过修正后的断路器变位信息中获取一个故障区域边界断路器，沿其停电侧方向，采用深度优先搜索方法，以快速确定故障区域。若故障区域只有一个元件，直接输出该元件为故障元件。
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公开(公告)号：CN106841910A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611181069.4
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法属于电力系统配电网故障诊断领域，具体涉及一种将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法。本发明提出一种将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法，以达到通过修正初始置信度和权值等参数得出更准确的元件故障概率的目的。本发明包括以下步骤：步骤1、获取故障后SCADA系统接收到的各级保护、断路器的警报信息；步骤2、通过结线分析法搜索停电区域，得到故障区域中可疑故障元件集合，缩小故障诊断范围，构建各个可疑元件与其对应的警报集合。
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