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公开(公告)号：CN107135199A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710197494.0
申请日：2017-03-29
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种网页后门的检测方法和装置。其中，该方法包括：根据预设条件，确定访问文件的权值，其中，访问文件用于对网页进行访问；判断权值是否大于等于预设阈值；在判断出权值大于等于预设阈值的情况下，确定访问文件为网页后门。本发明解决了相关技术中检测变形的网页后门，准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111124750B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201911069232.1
申请日：2019-11-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明提供的一种基于源端重删的数据快速删除方法，包括删除备份集和清理介质两个步骤，该方法对于数据块引用次数不再使用记录具体每一块的具体次数，由备份集对象记录所引用的数据块存在的数据文件，删除功能使用延迟删除策略，分删除备份集及清理介质两个步骤，简化删除操作提升删除性能，尽可能延长数据块存在重删库中的时间，避免频繁备份删除造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN115271219A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210918368.0
申请日：2022-08-01
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
发明人： 周群星 , 贾昆 , 佟芳 , 段振华 , 李宏波 , 张容福 , 李海龙 , 马国雷 , 王国庆 , 李文明 , 杨凡 , 翟娟荟 , 林鑫 , 徐铁军 , 王婷 , 马文珍 , 张衡 , 高天
摘要： 本申请涉及一种基于因果关系分析的短期负荷预测方法及预测系统，包括如下步骤：获取原始负荷序列，调用OVMD算法将原始负荷序列分解为季节波动子序列、长期趋势子序列以及随机性波动子序列；调用Granger因果关系分析算法为各子序列匹配影响因素，获取每一子序列所对应的影响因素序列；通过ARIMR模型输出所述季节波动子序列所对应的预测结果；通过Bi‑LSTM模型分别输出所述长期趋势子序列所对应的预测结果，以及所述随机性波动子序列所对应的预测结果；将各子序列的预测结果叠加生成最终预测结果，显示所述最终预测结果。本申请具有提高负荷预测精确度的效果。
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公开(公告)号：CN113744081B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110969882.2
申请日：2021-08-23
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种窃电行为分析方法。其中，该方法包括：将预定组数的训练集输入至预设模型，使用反向传播训练算法对预设模型进行训练，得到预设组数的日用电量窃电行为分析模型；将目标日用电量时间序列数据输入至预设组数的窃电行为分析模型，得到多组二分类结果，其中，多组二分类结果的组数与预设组数的组数相同；根据多组二分类结果确定目标对象是否存在窃电行为。本申请解决了由于相关技术中基于人工排查的等方法判断是否存在窃电行为造成的人力成本较高、效率低下以及判断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN113744081A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110969882.2
申请日：2021-08-23
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种窃电行为分析方法。其中，该方法包括：将预定组数的训练集输入至预设模型，使用反向传播训练算法对预设模型进行训练，得到预设组数的日用电量窃电行为分析模型；将目标日用电量时间序列数据输入至预设组数的窃电行为分析模型，得到多组二分类结果，其中，多组二分类结果的组数与预设组数的组数相同；根据多组二分类结果确定目标对象是否存在窃电行为。本申请解决了由于相关技术中基于人工排查的等方法判断是否存在窃电行为造成的人力成本较高、效率低下以及判断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN113554229A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110839818.2
申请日：2021-07-23
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种三相电压不平衡异常检测方法及装置。其中，该方法包括：在各个目标时刻采集来自电能采集装置的三相电压数据，得到三相电压时间序列数据，其中，各个目标时刻之间间隔的时长相等；将三相电压时间序列数据输入至目标神经网络模型进行分析，得到目标时间段内的三相电压预测时间序列数据；基于三相电压时间序列数据与三相电压预测时间序列数据确定各个目标时刻的误差值；在误差值属于异常区间的情况下，确定误差值对应的目标时刻为三相电压发生不平衡的异常时刻。本申请解决了由于相关技术中基于孤立的数据进行异常检测造成的检测结果不准确以及实时性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113537607A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110838392.9
申请日：2021-07-23
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN109639485A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811522073.1
申请日：2018-12-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
CPC分类号： H04L41/147 , H04B7/18513 , H04B17/40 , H04L41/145 , H04L43/0876
摘要： 本发明公开了一种用电采集通信链路的监测方法和装置。其中，该方法包括：获取时序预测模型，其中，时序预测模型用于对预设时间段内通信链路接收到的上传数据的数据量进行预测；将输入时间段的数据序列输入至时序预测模型，得到在预设时间段内通信链路接收到的上传数据的预测数据量；当时间达到预设时间段时，获取通信链路在预设时间段内实际接收到的上传数据的实际数据量；基于预测数据量和实际数据量，对通信链路的状态进行监测。本发明解决了现有技术中需要通过增加卫星通信传输负载来监控用电采集通信链路，导致卫星通信传输负载较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN115587996A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211303431.6
申请日：2022-10-24
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 佟芳 , 李国栋 , 马国雷 , 张荣福 , 李文明 , 徐铁军 , 马文珍 , 林鑫 , 王忠花 , 韩昌云 , 张小川 , 雷晓萍 , 马晓琴 , 杨莉莉 , 孙军芳 , 李文娟 , 隆文喜
摘要： 本申请实施例提供了一种线路检测系统及方法，其中，该系统包括：调度模块和检测模块，其中，调度模块和检测模块并行执行两个线程以完成待检测线路的检测；调度模块用于执行两个线程中的第一线程，包括从接收到的检测任务中提取检测图片发送给检测模块，检测任务中包括多张检测图片，检测图片用于展示待检测线路中的待检测部位；检测模块用于执行两个线程中的第二线程，包括从存储的多个检测模型中选取目标模型，并利用目标模型检测检测图片，以及输出检测结果，其中，目标模型与检测任务相匹配。利用本申请提供的系统，解决了相关技术中由于任务与检测引擎紧耦合造成的线路检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113537607B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110838392.9
申请日：2021-07-23
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
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