一种短期用电负荷预测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115186872A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210695602.8

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法,包括如下步骤:步骤一:负荷分解,步骤二:聚类融合,步骤三:采用贝叶斯短期用电负荷预测算法进行负荷预测,步骤四:算例分析,在公开数据集上随机选择一周的负荷数据作为样本进行实验,并将其与K‑means聚类负荷分析预测算法进行比较,本发明能够较好的预测实际用电负荷的走向,且与K‑means负荷预测算法相比,在负荷变化较快时的准确性更高,预测效果更优,尤其是在周末,K‑means负荷预测算法的误差较大,而本算法仍可保持较高的准确度,显著节约了运行时间,随着预测区域的扩大,本算法仍能保持较快的运行速度及较高的预测精度。

    一种营销大数据信息化管理云平台

    公开(公告)号:CN114741598A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210408452.8

    申请日:2022-04-19

    摘要: 本发明公开了一种营销大数据信息化管理云平台,属于商品营销技术领域,包括数据源模块、数据采集模块、数据预处理模块、大数据处理模块、大数据分析模块以及数据信息可视化模块,所述大数据分析模块,用于对有效数据进行整合建模分析,对有效数据基于数据模型进行数据分析。该营销大数据信息化管理云平台,通过对全网的相关数据进行采集、清洗以及提取处理,排除完全错误的干扰数据以及不关心的无效数据,提取到营销相关的有效数据,并通过内置的字段以及用户标签,分析出受众人群,进而对广告带来的营销效果以及商品定价的波动基于模型进行数据分析,得到商品定价的合理区间,并针对广告的营销效果对广告进行优化,提高营销的精准度。