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公开(公告)号：CN114168375A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111513502.0
申请日：2021-12-10
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京基石数据技术有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种数据库系统异常快速定位与消除的方法，包括：通过无代理登录方式对数据库系统进行信息采集；找出存在风险的关键指标和存在风险的模型子项；对于存在风险的关键指标和模型子项各自对应的各异常，依次判断是否能够通过自愈处理流程解决：能够解决，则启动自愈处理逻辑脚本，否则，基于专家经验数据库的事件因果关系关联图，对异常进行前因事件的逐级查找，直至找到异常发生的根因，然后在专家经验数据库中查找优化建议，以消除异常。本发明可对异常进行快速定位和消除，高效回避了风险，避免损失发生，保障了数据库系统的正常稳定运行。
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公开(公告)号：CN118917094A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411039623.X
申请日：2024-07-31
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本申请提供一种数据中心能耗预测方法、装置及设备，通过基于制冷系统中各个设备的类型，确定所述各个设备的参数信息；基于所述制冷系统中设备的数量、设备之间的连接关系，以及所述各个设备的参数信息，生成制冷系统数值模型；响应于预测指令，基于所述制冷系统数值模型，对制冷系统的能耗进行预测，获得预测结果。本申请中，基于制冷系统中实际的设备的数量、设备之间的连接关系，以及所述各个设备的参数信息，通过建模的方式，可以生成制冷系统数值模型，该制冷系统数值模型可以还原制冷系统中设备的性能以及运行逻辑，在此基础上，基于该制冷系统数值模型，通过计算可以实现对制冷系统能耗的准确预测。
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公开(公告)号：CN115883325A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211491398.4
申请日：2022-11-25
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0654 , H04L67/12
摘要： 本公开提供了一种电力系统的网络故障处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及电力系统的控制技术领域。该方法包括：获取电力系统的网络故障处理请求，网络故障处理请求中包括故障参数；确定与故障参数匹配的故障诊断流程；依据故障诊断流程的输入参数规则，获取故障诊断流程所需的输入参数；基于输入参数，执行故障诊断流程，得到符合故障诊断流程的输出参数规则的故障诊断结果。根据本公开的方案，可以根据实际网络业务对各种不同的网络故障进行自动诊断，避免了在故障发生后另需人工对故障进行诊断的情况，减少了人工诊断电力设备故障的时间，提高了电力系统中网络故障的诊断效率。
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公开(公告)号：CN115587089A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211343491.0
申请日：2022-10-31
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电气工程技术领域，具体涉及一种针对电网缺失数据的智能补全方法及装置。该方法包括，提取完整样本数据做随机缺失处理并标注缺失区域，构建成对的全局缺失数据集和完整数据集；基于全局缺失数据集和缺失区域的标注范围得到局部缺失数据集；基于全局缺失数据集对缺失区域进行全局补全，得到全局补全数据；基于局部缺失数据集对缺失区域进行局部补全，得到局部补全数据；将全局补全数据和局部补全数据输入判别器中进行识别，全局生成器和局部生成器、判别器交替训练生成全局‑局部生成对抗网络；基于全局‑局部生成对抗网络对电网缺失区域进行补全。本发明在传统对抗生成网络中加入局部补全分支，提高补全的准确性和连续性。
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公开(公告)号：CN109614304A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811492421.5
申请日：2018-12-07
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F11/34
摘要： 本发明公开了一种运行基线的计算方法及装置，该方法包括：在信息系统的并发度为当前并发度时，收集信息系统在预设采集周期内的运行指标；获取信息系统在预设采集周期内的应用日志，并判断预设采集周期内的应用日志中是否存在报错信息；若存在报错信息，判断当前并发度与上一个并发度的差值是否为1，上一个并发度为与预设采集周期相邻的上一采集周期内的并发度，上一个并发度不为0；若差值为1，将运行指标作为信息系统的运行基线。相对于现有技术，本发明计算的信息系统的运行基线，不仅保障了运行基线的客观性，且可以确保信息系统稳定运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117170870B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311139736.2
申请日：2023-09-05
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及电力工业算力网络技术领域，公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置，方法包括：S1，遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点；S2，将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务；S3，得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合；S4，判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值；S5，若为正值，重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务，并重复步骤S4至S6；S6，若为负值，则根据约束条件选择第三算力节点集合，并基于第二目标函数得到目标算力节点；通过选择目标算力节点，实现合理算力业务迁移，从而提高新能源消纳的效果，保证新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN117788987A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311652757.4
申请日：2023-12-05
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/74
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer的图文多模态系统运维知识匹配方法及系统，包括：对文本和图像进行预处理；构建Transformer模型；图文融合：引入多模态注意力层，根据图像和文本的内容自动学习并融合这两种类型的特征，并据此生成综合的融合向量，该向量随后被输入到全连接网络，进行最后的匹配评分或分类；模型训练；将匹配好的图文信息通过用户界面展示出来。本发明利用了多模态注意力层对图像和文本进行高效的特征提取，并有效地将图像和文本的不同模态特征进行对齐和融合，这种独特的融合策略解决了传统方法中系统运维不同模态特征难以融合的问题，从而显著提高了系统运维知识匹配的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117312555A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311133210.3
申请日：2023-09-04
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于触发显著性归因的数据库异常事件知识抽取方法和系统，所述方法包括获取数据库系统日志文本数据并进行数据预处理；构建事件类型集合；对数据库系统日志文本数据进行句子级事件分类；对数据库系统日志文本数据输入句子的每个词进行显著性评估；对输入句子进行事件类型显著性评估，进行事件分类；触发词显著性事件抽取模型；上下文显著性事件抽取模型；采用注意力机制处理模型输出的词向量抽取触发词；所述系统包括数据预处理模块，数据分类模块，显著性评估模块，数据抽取模块。本发明解决了其他模型中不同事件类型的事件抽取性能不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN117271701A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311178825.8
申请日：2023-09-13
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于TGGAT和CNN的系统运行异常事件关系抽取方法及系统，获取文本数据，并进行预处理；运用BERT模型处理预处理后的文本数据，生成特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入多尺度卷积神经网络CNN，提取句子的局部特征；将特征向量矩阵输入类型引导图注意网络TGGAT，提取句子的全局特征；将局部特征和全局特征进行拼接，然后通过自注意力得到经过注意力值加权后的表征向量矩阵；使用softmax分类器对加权后的表征向量矩阵进行事件关系分类。通过类型引导图注意网络考虑不同类型依赖关系的不同贡献，捕获长程句法依赖关系同时捕获类型信息，准确捕捉全局事件知识。
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公开(公告)号：CN115080365A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210846441.8
申请日：2022-07-19
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据中心主机设备告警基线动态生成方法及相关设备，可以获得主机设备在运行周期范围对应的性能状态预测数据以及在运行周期范围中各时间分段对应的访问用户比例数据和历史告警比例数据；利用性能状态预测数据、访问用户比例数据和历史告警比例数据，通过不同的业务系统类型的容忍度计算，获得主机设备在运行周期范围下对应的初始告警基线；对初始告警基线进行平滑滤波处理，利用滤波后告警基线对主机设备进行告警监测。本发明利用主机设备的性能状态预测数据，结合主机设备在各时间分段对应的访问用户比例数据和历史告警比例数据获得动态的告警基线，有效对每台主机设备进行个性化地告警监测，能够精准提高主机设备运维效率。
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