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公开(公告)号：CN118520456A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410745070.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库用户异常行为检测系统，包括异常检测系统，所述异常检测系统包括登录验证单元、异地检测单元和数据异常单元，所述登录验证单元用于接收用户多方式登录数据，本发明涉及数据异常检测技术领域。该数据库用户异常行为检测系统，通过在登录验证单元、异地检测单元和数据异常单元的多方式登录和异地风险判别及其账户风险防护，促使用户数据在使用前，能够在便于多方式登录，优化登录方式，同时对登录风险进行识别，并对异地登录进行更改验证顺序，促使账户资料能够更加安全验证，减少账户异地登录验证风险，以及对异地且验证存在问题的用户进行临时冻结，进行数据保全，避免账户侵入。
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公开(公告)号：CN118467229A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410688129.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态知识图谱融合与小样本学习的数据库告警智能诊断方法及系统，包括：数据收集；文本数据预处理；图像数据预处理；对文本数据进行处理建模；对图像数据进行处理建模；多模态知识图谱构建，具体包括：将文本特征和图像特征映射到同一向量空间中，定义图谱中的节点和边；将文本实体和与之相关联的图像节点连接起来，形成跨模态的边；将多模态知识图谱中的节点和边嵌入到一个低维向量空间中，为每一条边分配不同的注意力权重；通过最大化正样本节点对之间的相似度，并最小化负样本节点对之间的相似度优化目标函数；定义告警任务；数据融合与告警诊断。本发明能够确保告警处理的实时性，同时保持高准确性。
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公开(公告)号：CN118917247A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411044745.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/28 , G06T17/00 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本申请公开了一种信息技术设备负荷和温度场预测的方法及装置。基于信息技术设备I TE的设计图纸和现场信息，构建I TE及其放置空间的三维模型，对I TE所在的场景复杂的数据中心进行完整、准确地还原。在计算流体动力学CFD求解器中选择三维模型的控制方程和离散方法，使用离散方法分别对控制方程进行离散，得到能够反映所述三维模型内各点的温度、压力和速度值的预测模型。根据预测模型，预测I TE在不同负荷下的温度场。通过CFD技术结合传热学相关知识，可准确描述I TE负荷变化导致的数据中心热场变化情况，以快速、准确、低成本地预测I TE负荷及其温度场。且无需布置大量温度传感器、长时收集数据。耗时短、成本低、易于实现。
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公开(公告)号：CN117312094A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311414502.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 商晴庆 , 丁雪伟 , 刘超 , 刘文婷 , 李伟良 , 李济伟 , 任丽委 , 布伟赫 , 艾永琦 , 张鑫一 , 贾真 , 姜宇琛 , 夏磊 , 杨璐宇 , 刘海涛 , 宋杰 , 田丽 , 郑思远
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请公开了一种基于时间序列分析算法的服务器硬件监控采集方法，涉及电力运维技术领域，用于对服务器硬件的及时、准确地监控和预警，该方法包括：获取服务器硬件的第一运行参数；在第一运行参数满足故障预警条件的情况下，输出服务器硬件的故障预警信息；其中，故障预警条件基于目标量化评价模型和第一信息确定，目标量化模型的模型参数用于表征服务器硬件的故障特性；其中，第一信息包括服务器硬件的重要程度信息和第一运行参数的获取时间。
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公开(公告)号：CN114168375A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111513502.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京基石数据技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库系统异常快速定位与消除的方法，包括：通过无代理登录方式对数据库系统进行信息采集；找出存在风险的关键指标和存在风险的模型子项；对于存在风险的关键指标和模型子项各自对应的各异常，依次判断是否能够通过自愈处理流程解决：能够解决，则启动自愈处理逻辑脚本，否则，基于专家经验数据库的事件因果关系关联图，对异常进行前因事件的逐级查找，直至找到异常发生的根因，然后在专家经验数据库中查找优化建议，以消除异常。本发明可对异常进行快速定位和消除，高效回避了风险，避免损失发生，保障了数据库系统的正常稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917094A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411039623.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种数据中心能耗预测方法、装置及设备，通过基于制冷系统中各个设备的类型，确定所述各个设备的参数信息；基于所述制冷系统中设备的数量、设备之间的连接关系，以及所述各个设备的参数信息，生成制冷系统数值模型；响应于预测指令，基于所述制冷系统数值模型，对制冷系统的能耗进行预测，获得预测结果。本申请中，基于制冷系统中实际的设备的数量、设备之间的连接关系，以及所述各个设备的参数信息，通过建模的方式，可以生成制冷系统数值模型，该制冷系统数值模型可以还原制冷系统中设备的性能以及运行逻辑，在此基础上，基于该制冷系统数值模型，通过计算可以实现对制冷系统能耗的准确预测。
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公开(公告)号：CN109614304A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811492421.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种运行基线的计算方法及装置，该方法包括：在信息系统的并发度为当前并发度时，收集信息系统在预设采集周期内的运行指标；获取信息系统在预设采集周期内的应用日志，并判断预设采集周期内的应用日志中是否存在报错信息；若存在报错信息，判断当前并发度与上一个并发度的差值是否为1，上一个并发度为与预设采集周期相邻的上一采集周期内的并发度，上一个并发度不为0；若差值为1，将运行指标作为信息系统的运行基线。相对于现有技术，本发明计算的信息系统的运行基线，不仅保障了运行基线的客观性，且可以确保信息系统稳定运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117788987A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311652757.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的图文多模态系统运维知识匹配方法及系统，包括：对文本和图像进行预处理；构建Transformer模型；图文融合：引入多模态注意力层，根据图像和文本的内容自动学习并融合这两种类型的特征，并据此生成综合的融合向量，该向量随后被输入到全连接网络，进行最后的匹配评分或分类；模型训练；将匹配好的图文信息通过用户界面展示出来。本发明利用了多模态注意力层对图像和文本进行高效的特征提取，并有效地将图像和文本的不同模态特征进行对齐和融合，这种独特的融合策略解决了传统方法中系统运维不同模态特征难以融合的问题，从而显著提高了系统运维知识匹配的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117312555A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311133210.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于触发显著性归因的数据库异常事件知识抽取方法和系统，所述方法包括获取数据库系统日志文本数据并进行数据预处理；构建事件类型集合；对数据库系统日志文本数据进行句子级事件分类；对数据库系统日志文本数据输入句子的每个词进行显著性评估；对输入句子进行事件类型显著性评估，进行事件分类；触发词显著性事件抽取模型；上下文显著性事件抽取模型；采用注意力机制处理模型输出的词向量抽取触发词；所述系统包括数据预处理模块，数据分类模块，显著性评估模块，数据抽取模块。本发明解决了其他模型中不同事件类型的事件抽取性能不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN117271701A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311178825.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TGGAT和CNN的系统运行异常事件关系抽取方法及系统，获取文本数据，并进行预处理；运用BERT模型处理预处理后的文本数据，生成特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入多尺度卷积神经网络CNN，提取句子的局部特征；将特征向量矩阵输入类型引导图注意网络TGGAT，提取句子的全局特征；将局部特征和全局特征进行拼接，然后通过自注意力得到经过注意力值加权后的表征向量矩阵；使用softmax分类器对加权后的表征向量矩阵进行事件关系分类。通过类型引导图注意网络考虑不同类型依赖关系的不同贡献，捕获长程句法依赖关系同时捕获类型信息，准确捕捉全局事件知识。
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