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公开(公告)号:CN117520877A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311555238.6
申请日:2023-11-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号: G06F18/2337 , G06F18/23211
摘要: 本发明涉及新能源场站机组分群方法,具体涉及一种基于改进的模糊C均值聚类的新能源场站机组分群方法、系统、电子设备和计算机可读介质。所述分群方法包括如下步骤:将系统故障期间新能源电压扰动程度作为新能源机组聚类的指标;根据新能源机组聚类的指标并结合机组类型,判断是否需要对新能源场站机组进行分群;若需要分群,采用基于蜜獾算法改进的模糊C均值聚类方法对新能源场站机组进行分群;进一步判断所述分群是否合理,若否,采用所述基于蜜獾算法改进的模糊C均值聚类方法进一步分群,多次重复此过程,直至分群合理。本发明克服传统K‑均值聚类以及FCM聚类算法在聚类中心初值选取上的不足,提高迭代收敛速度以及聚类分群精度。
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公开(公告)号:CN117449615A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311384008.8
申请日:2023-10-24
申请人: 国家电网有限公司华中分部 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号: E04G21/16
摘要: 本发明公开了一种新能源场站升压站构架安装调试平台及施工方法,其中:该调试平台包括围板、支撑平台和位移小车,在围板的底部设置有底板,底板通过定位钎固定在地面上,在围板的内壁设置有限位板,在围板的右侧设置有位移小车,在位移小车的两侧设置有滚轮,在支撑平台的顶部转动连接有转盘,在盘的内壁设置有防滑层。本发明通过设置位移小车,减少构架的吊装次数,避免在水平吊装中,出现偏斜、不稳定的情况;通过在基坑外部设置围板,当构架下放基坑前,提前调整构架的位置,避免构架大幅度晃动对基坑造成损坏,使用方便,操作简单,降低了施工难度,提高了升压站基建的效率,易于推广。
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公开(公告)号:CN117439059A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311383532.3
申请日:2023-10-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学 , 国家电网有限公司华中分部
摘要: 本发明公开了一种电力系统低频振荡模态参数在线弹性辨识方法,包括如下步骤:获取电力系统低频振荡量测信号;对所述电力系统低频振荡量测信号衰减特性进行分析,构建低频振荡模态参数在线辨识的时域状态空间模型;以时刻k的低频振荡模态参数辨识值和估计误差协方差矩阵作为参数初始值,计算下一时刻k+1的低频振荡模态参数预测值和预测误差协方差矩阵;计算滤波增益矩阵和估计误差协方差矩阵;依据量测信息,计算得到k+1时刻的低频振荡模态参数辨识值;按照上述辨识方法进行多次迭代辨识,输出最终低频振荡模态参数辨识值。本发明实现了量测信号衰减下电力系统低频振荡模态参数的在线快速辨识,自适应性好,简单方便,具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN115864418A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211477533.X
申请日:2022-11-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部 , 国家电网有限公司华中分部 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 戴红阳 , 吕颖 , 环加飞 , 魏亚威 , 邵德军 , 张璐路 , 石琛 , 史东宇 , 解梅 , 贾育培 , 王兵 , 王洁聪 , 于之虹 , 鲁广明 , 严剑峰 , 李亚楼 , 田芳 , 张雷 , 高鹏飞 , 李磊 , 石梦璇
摘要: 本发明属于电力自动化技术领域,公开一种多种无功设备在线协调控制方法、装置、设备及介质;所述方法包括:对电力系统进行仿真,确定电力系统中各电网分区的暂态电压支撑能力;根据各电网分区的暂态电压支撑能力识别薄弱分区;在薄弱分区中识别薄弱分区中的最薄弱节点,并获取所述最薄弱节点处的最薄弱节点电压;在薄弱分区中搜索对所述最薄弱节点电压有效的无功调节设备,计算节点无功调节对最薄弱节点电压的灵敏度,计算无功调节设备的有效容量,按灵敏度和有效容量筛选可用措施集合;按优先级协调多种无功设备在可用措施集合中确定执行措施集合;输出所述执行措施集合。本发明能够在提升暂态电压支撑能力的基础上,提升新能源消纳水平。
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公开(公告)号:CN117369284A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311539722.X
申请日:2023-11-18
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种新能源机组控制参数辨识方法,包括如下步骤:建立双馈风机网侧变流器控制系统模型;获取网侧变流器控制参数及其观测量数据;通过GAIN模型训练对观测量数据进行检测修复,构建观测量数据‑控制参数集;设置CNN‑LSTM神经网络中超参数的寻优范围;使用改进贝叶斯寻优算法对所述CNN‑LSTM神经网络超参数进行寻优,确定CNN‑LSTM神经网络架构;使用所述CNN‑LSTM神经网络对观测量数据‑控制参数集进行训练预测;输出新能源机组控制参数辨识结果。本发明依靠观量测数据来实现参数辨识,不需要过多的模型参数信息,同时对异常观量测数据进行检测修复,保证新能源机组参数辨识的精确度。
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公开(公告)号:CN116316694A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310277040.X
申请日:2023-03-21
申请人: 国家电网有限公司华中分部 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
摘要: 本发明公开一种基于两阶段鲁棒优化的储能电站调频的最优参数选取方法,首先,采集储能电站的风光负荷参数,以及实时的电网频率偏差;其次,构建包括风、光、负荷在内的不确定因素的不确定性集合;接着,根据下垂响应控制策略构建储能电站参与一次调频时的功率与频率的动态变化模型;然后,构建基于两阶段鲁棒优化的储能电站参与一次调频的控制参数选取优化模型;最后,在MATLAB仿真平台中进行模型搭建并采用商业求解器Gurobi求解器进行求解,最终得到优化的调频控制参数以实现储能调频能力以及经济性的提升。此种方法能够提高储能电站参与一次调频时的调频能力。
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