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公开(公告)号:CN117439059A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311383532.3
申请日:2023-10-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学 , 国家电网有限公司华中分部
摘要: 本发明公开了一种电力系统低频振荡模态参数在线弹性辨识方法,包括如下步骤:获取电力系统低频振荡量测信号;对所述电力系统低频振荡量测信号衰减特性进行分析,构建低频振荡模态参数在线辨识的时域状态空间模型;以时刻k的低频振荡模态参数辨识值和估计误差协方差矩阵作为参数初始值,计算下一时刻k+1的低频振荡模态参数预测值和预测误差协方差矩阵;计算滤波增益矩阵和估计误差协方差矩阵;依据量测信息,计算得到k+1时刻的低频振荡模态参数辨识值;按照上述辨识方法进行多次迭代辨识,输出最终低频振荡模态参数辨识值。本发明实现了量测信号衰减下电力系统低频振荡模态参数的在线快速辨识,自适应性好,简单方便,具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN118868142A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410810982.4
申请日:2024-06-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 王骅 , 刘明洋 , 高泽 , 付红军 , 李强 , 朱广杰 , 刘巍 , 李程昊 , 田春笋 , 孙冉 , 肖洋 , 潘雪晴 , 刘芳冰 , 方舟 , 李晓萌 , 赵华 , 高昆 , 张迪 , 陈幸伟 , 张皓 , 张冠宇 , 曹晓璐 , 马远阳 , 邵德军 , 王玉坤 , 穆清 , 徐得超
摘要: 本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域,具体涉及一种面向高比例分布式新能源接入的电网低频减载修正方法和系统。所述修正方法包括如下步骤:基于负荷调节效应,计算低频减载切负荷功率;基于所述低频减载切负荷功率,确定低频减载整定方法;基于分布式新能源不同占比的电网,设置功率缺额,建立低频减载综合负荷模型和静态负荷模型,以等效负荷频率因子的经验值选择合适的负荷模型;基于所述选择的合适的负荷模型,进行仿真验证所述低频减载整定方法。本发明考虑高比例分布式新能源接入电网低频减载修正方法避免低频减载总量不足,具有较高精确度,为电网的安全稳定运行提供有效保障。
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公开(公告)号:CN117369284A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311539722.X
申请日:2023-11-18
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种新能源机组控制参数辨识方法,包括如下步骤:建立双馈风机网侧变流器控制系统模型;获取网侧变流器控制参数及其观测量数据;通过GAIN模型训练对观测量数据进行检测修复,构建观测量数据‑控制参数集;设置CNN‑LSTM神经网络中超参数的寻优范围;使用改进贝叶斯寻优算法对所述CNN‑LSTM神经网络超参数进行寻优,确定CNN‑LSTM神经网络架构;使用所述CNN‑LSTM神经网络对观测量数据‑控制参数集进行训练预测;输出新能源机组控制参数辨识结果。本发明依靠观量测数据来实现参数辨识,不需要过多的模型参数信息,同时对异常观量测数据进行检测修复,保证新能源机组参数辨识的精确度。
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公开(公告)号:CN117520877A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311555238.6
申请日:2023-11-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号: G06F18/2337 , G06F18/23211
摘要: 本发明涉及新能源场站机组分群方法,具体涉及一种基于改进的模糊C均值聚类的新能源场站机组分群方法、系统、电子设备和计算机可读介质。所述分群方法包括如下步骤:将系统故障期间新能源电压扰动程度作为新能源机组聚类的指标;根据新能源机组聚类的指标并结合机组类型,判断是否需要对新能源场站机组进行分群;若需要分群,采用基于蜜獾算法改进的模糊C均值聚类方法对新能源场站机组进行分群;进一步判断所述分群是否合理,若否,采用所述基于蜜獾算法改进的模糊C均值聚类方法进一步分群,多次重复此过程,直至分群合理。本发明克服传统K‑均值聚类以及FCM聚类算法在聚类中心初值选取上的不足,提高迭代收敛速度以及聚类分群精度。
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公开(公告)号:CN117349605A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311266779.7
申请日:2023-09-26
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/2433 , G01R25/00
摘要: 本申请涉及电力系统数据修复技术领域,具体是一种新能源机组同步相量测量异常数据修复方法,其包括响应于获取的PMU量测信息矩阵,对PMU量测信息矩阵进行解析,识别PMU量测信息矩阵中的异常数据;删除PMU量测信息矩阵中的异常数据,构造含有缺失的数据矩阵通过MinMaxScaler法将数据矩阵归一化处理;根据归一化后的数据矩阵生成掩码矩阵M和噪声矩阵Z;将数据矩阵、掩码矩阵和噪声矩阵输入预设的GAIN模型生成填充矩阵将填充矩阵作为填补数据对PMU量测信息进行修复。本申请使PMU量测信息修复后的信息曲线在异常数据发生段能够以较高的拟合度拟合实际信息曲线,提高了PMU量测信息的准确性和鲁棒性,以确保新能源场站的稳定运行并提供可靠的数据支持。
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公开(公告)号:CN117937586A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311742801.0
申请日:2023-12-18
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,具体公开了一种风电机组机电暂态建模方法和系统,包括:首先,获取风电机组涉网性能实测模型的资料,依据资料搭建风电机组暂态实测模型,实测模型与控制器、仿真机连接,并逐条开展仿真模型与控制器信号通道一致性核查;然后,开展不同工况的风电机组故障测试,依据测试结果辨识风电机组机电暂态仿真模型参数,建立风电机组仿真模型;最后,对比分析仿真模型与实测模型变量,计算模型误差。本发明可以建立反映实际运行特性的风电机组机电暂态仿真模型,为风电高比例电网仿真计算提供可靠的模型基础。
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公开(公告)号:CN117353273A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202310705821.4
申请日:2023-06-14
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F30/367 , G06F17/16 , H02J3/24 , H02J3/16 , H02J3/36 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要: 本发明公开了调相机提升交直流系统的暂态稳定的评估方法和评估装置。首先基于电磁暂态仿真系统,对于不同运行工况及故障进行暂态稳定仿真,采集交直流系统的直流输送有功功率、发电机功角、母线电压和调相机输出无功暂态数据;然后,基于暂态稳定标签及电网对于暂态稳定的要求,将统计数据进行归一、量化,构建各个量化评估指标;接着,基于构建的量化评估指标,构建各个母线的暂态评估指标即局部暂态稳定指标,进而进行全局暂态稳定指标构建;最后,构建调相机提升交直流系统暂态稳定评估指标,分析同步调相机提升交直流系统暂态稳定性。有助于提高电力系统暂态稳定性评估的综合性、准确性,进而实现电力系统的暂态保护稳定控制。
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公开(公告)号:CN117272203A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311224910.3
申请日:2023-09-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种面向多元扰动的新能源场站异常数据辨识方法,包括如下步骤:(1)获取当前PMU实测数据;(2)对PMU实测数据进行预处理;(3)利用DTW算法,根据一台PMU与其他PMU的实测数据在空间内的相似性,检测PMU是否存在异常数据;(4)根据DTW算法检测,若判定为无异常数据,转入步骤(7),若判定为异常数据,进行步骤(5);(5)使用局部离群因子CLOF算法计算步骤(4)中含异常数据的PMU每个数据点的异常分数,检测PMU数据中含有的异常点;(6)将辨识的异常数据剔除,并采用线性插值恢复异常数据;(7)将检测后的PMU数据输出。本发明所提方法能够在存在多元扰动情况下有效检测异常数据。
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公开(公告)号:CN116663389A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310430959.8
申请日:2023-04-20
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于双向长短期网络的负荷模型参数辨识方法及装置,该方法包括:采用基于短路电流时域根轨迹灵敏度的参数灵敏度分析方法,分析综合负荷模型中动态负荷模型参数对短路电流计算的灵敏度,选取待优化的辨识参数;采用预训练好的双向长短期记忆网络模型对待优化的辨识参数进行辨识,得到待优化的辨识参数的数值。能有效提高在距离短路点较近(电压跌落较大)时负荷模型参数辨识的精度,有利于短路电流的精确计算。
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公开(公告)号:CN115563785A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211249849.3
申请日:2022-10-12
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06N3/12 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法,其步骤如下:分别在BPA和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型,初始化个体数量n,交叉率c,变异率v,最大迭代次数N,收敛误差ε等参数,随机生成初始种群,开始迭代;BPA读取调相机容量进行暂态仿真,生成仿真数据,MatLab读取仿真数据,归一化处理数据,计算当前种群的适应度函数;保存适应度函数最小的个体记为SCo;基于遗传算法进行选择、交叉和变异,生产新一代种群,判断是否满足收敛条件,若是则跳出迭代,若否则继续进行迭代。本方法基于遗传优化算法实现了提升系统稳定性的同步调相机容量配置问题的自动迭代和优化求解。
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