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公开(公告)号：CN108305616A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810039421.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置，该方法包括，对输入待识别音频信号进行预处理；对经过预处理后的所述待识别音频信号，进行短时音频特征提取，再进行长时音频特征提取，将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签。本发明在常规短时特征提取的基础之上，进一步联合音频场景长时特征，可以表征复杂的音频场景信息，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签，其鲁棒性更强、区分性更好，且能够在更大程度上表征场景数据的整体特性，识别效率高、稳定性强。
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公开(公告)号：CN106102090A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610421149.6
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W24/04
CPC classification number: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种LTE多接口数据回填方法，其特征在于，所述方法包括：采集S1‑MME或者S10接口消息，获取IMSI参数；采集所述S1‑MME接口消息中的至少一个全球唯一临时UE标识GUTI，并与所述IMSI参数建立UTI～IMSI映射表；获取所述S1‑MME接口消息中的会话参数，根据所述会话参数和所述GUTI～IMSI映射表关联所述S1‑MME接口与S6a接口；以及所述LTE中的至少一个接口根据共有关键参数与所述S1‑MME接口关联，回填数据。本发明公开的技术方案能够提高移动用户上网日志查询和网络安全事件追溯的准确性，而且可以提高身份信息的回填率和准确率，提高数据回填的效率。
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公开(公告)号：CN106067880A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610412745.8
申请日：2016-06-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/302 , H04L61/609 , H04L2463/146 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于4G网络的IP地址的溯源方法，其包括，根据在4G‑LTE网络的S1‑U接口分光采集获取用户的访问信息，在S11接口分光获取用户的账号信息，在防火墙获取NAT地址信息，并进行关联，获取完整的用户访问日志，从而获取用户位置信息标识和用户访问行为；依托现有溯源系统的LAC、SAC信息(基站编号)，获取移动用户基于物理位置的溯源信息和网络行为信息。本发明可以基于用户特定信息将物理位置信息和用户行为信息关联起来，从而可以为互联网安全事件溯源和应用等提供移动用户的特定信息，包括移动用户位置信息和网络访问信息，使互联网应用可以进行后续的用户行为分析以及精准营销等行为。
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公开(公告)号：CN114095073B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111362321.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种5G卫星融合场景中的无缝切换方法。本方法为：1)CC根据UE位置和卫星星历表预测所述UE的切换时机并向所述UE要切换到的目标gNB发送切换命令；其中，CC为管控中心，UE为用户终端，gNB为5G基站，卫星为gNB的载体；2)目标gNB收到所述切换命令后为所述UE预留资源并通知所述UE可用的时频资源；3)当所述UE决定切换时，计算定时提前值TA；然后根据收到的可用时频资源和定时提前值TA，切换到gNB进行数据传输；4)所述目标gNB向源gNB和所述CC发送切换完成消息；其中所述源gNB为所述UE切换到目标gNB之前为所述UE提供服务的gNB。本发(56)对比文件Helka-Liina.5G NR Communication overGEO or LEO Satellite Systems:3GPP RANHigher Layer Standardization Aspects.《2019 IEEE Global CommunicationsConference》.2020,全文.
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公开(公告)号：CN112235233A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010653246.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种以太坊服务节点主动验证方法，实现步骤分为5步，分别是构造客户端、发送PING包、接收数据包、协议格式检查和对比hash值，本发明基于以太坊discv4协议格式，通过大量的分析与测试，提出了PING数据包的构造以及PONG的验证方法，能够不受客户端连接IP范围限制，开放地对所有目标地址进行验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107465643A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610388592.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1408 , G06F16/35 , G06K9/6269
Abstract: 本发明为一种基于深度学习的网络流量分类方法，包括(1)网络流量样本数据的获取；(2)网络流量属性的确定，包括：a.网络流量中客户端端口号统计分析；b.网络流量中数据包平均到达时间统计分析；c.网络流量中包含数据包个数统计分析；(3)网络流量样本标记；(4)连续数据的离散化；(5)样本的训练；本发明能够对纷繁复杂的网络流量资源，能够满足高精度的分类要求。
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公开(公告)号：CN106034105A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510102958.6
申请日：2015-03-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天元特通科技有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/933
Abstract: 本发明公开一种OpenFlow交换机及处理DDoS攻击的方法，该交换机包括：判断模块，用于以预定周期间隔收集关于数据包处理的统计信息，以判断是否出现分布式拒绝服务DDoS攻击，所述数据包是要在所述OpenFlow交换机中处理的数据包；响应模块，用于在判断出现所述DDoS攻击之后，利用被引入至所述OpenFlow交换机中的所述数据包来感知所述DDoS攻击的特征，并根据所述DDoS攻击的所述所感知特征来处理所述数据包。通过这种方式，能够判断OpenFlow交换机中的DDoS攻击并对DDoS攻击作出响应。
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公开(公告)号：CN105631050A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610111430.X
申请日：2016-03-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于规则配置的URL搜索关键词提取的方法，包括生成规则：对需要支持的搜索引擎的搜索URL进行分析，提取搜索URL特征并生成规则；配置规则：配置上述步骤分析到的规则；URL过滤：接收第三方的URL数据并与配置的所述规则进行匹配来过滤收到的所有URL数据；关键词处理：当有第三方的URL命中所述规则，则提取该URL的搜索关键词。本发明可以通过配置规则来快速的实现对多种搜索引擎的搜索URL关键字进行提取，实现海量URL数据的快速处理，从而在信安系统或舆情系统中使用本发明可以提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN104732164A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310701609.7
申请日：2013-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种提高SSL数据处理速度的装置及其方法，应用于安装有SSL加速卡的服务器中。服务器的CPU将应用程序接收到的需要进行加解密处理的数据传送给加速卡，并将加速卡完成加解密处理后的数据传送给应用程序。该装置包括：地址转换模块，用于将应用程序运行的用户空间的虚拟地址转换成SSL加速卡工作的内核空间的虚拟地址。数据处理模块，用于令CPU根据虚拟地址直接获得应用程序接收到的需要进行加解密处理的数据，以及将加速卡完成加解密处理后的数据直接根据虚拟地址传送给应用程序。本发明不需要进行用户空间和内核空间之间的数据复制，减少了内核空间的内存使用，并且提升了加速卡的整体性能。
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公开(公告)号：CN113076464B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110392387.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06F16/332 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于重构编码异常检测的多通道网络线索发现方法及装置，该方法步骤如下：步骤一、构建面向暗网、telegram、区块链交易网络的正则化多通道网络并进行节点对齐；步骤二、基于多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测：该装置包括：多通道网络构建与对齐模块、多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测模块。本发明可实现对暗网、国外主流即时通讯工具等多通道的网络进行监测，实现网络异常发现和内容管控,实现针对不良信息发现，或者一些网络异常行为的发现。
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