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公开(公告)号：CN107220892A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710392181.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于海量P2P网贷金融数据智能预处理工具及方法，可以对海量P2P网贷金融数据在存储到标准金融业务数据库之前，进行准确、高效地预处理，确保数据的准确性及有效性，从而建立P2P网络借贷平台有效监测机制，有效加强对P2P网络借贷平台的监管。预处理包括建立有效性及完整性校验规则，实现入库前的数据校验；以及数据分类、数据去重、数据修正、数据转换、状态计算，实现入库前的数据处理；最终将数据加载入标准金融业务数据库。
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公开(公告)号：CN107193986A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710391391.8
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融数据公众查验方法，属于数据处理技术领域。所述方法包括个人投资数据查询、漏报补充、错报纠正和企业运营指数统计。采用本发明提供的方法，可证实公众用户在互联网金融企业投资过，且被国家权威部门正常监测到；为国家提供了对互联网金融企业投资理财风险监测的技术支持平台；为互联网金融投资用户提供了一个可以参考、可以跟踪投资的国家权威入口，帮助互联网用户安全理财，理性理财，降低投资风险。本发明具有很强的实用性和推广性，帮助互联网金融投资用户安全理财，具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107220892B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710392181.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于海量P2P网贷金融数据智能预处理工具及方法，可以对海量P2P网贷金融数据在存储到标准金融业务数据库之前，进行准确、高效地预处理，确保数据的准确性及有效性，从而建立P2P网络借贷平台有效监测机制，有效加强对P2P网络借贷平台的监管。预处理包括建立有效性及完整性校验规则，实现入库前的数据校验；以及数据分类、数据去重、数据修正、数据转换、状态计算，实现入库前的数据处理；最终将数据加载入标准金融业务数据库。
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公开(公告)号：CN107194677B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201710392057.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种比特币区域流向的统计方法，首先统计所有的交易所、矿池、赌博及比特币交易服务等主要的交易场所，并统计这些场所所属的国家及地区，然后搜集这些交易所的所有的钱包地址。然后根据区块链，查找某区块链中的所有的交易hash，根据该hash找到对应的具体交易信息，该信息中会包含交易双方的交易地址，根据交易地址所属的国家区域，可以分析出该交易属于哪个国家及地区的交易。本发明为监测比特币的区域流向提供一种可行的方案；本发明方法具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107194677A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710392057.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种比特币区域流向的统计方法，首先统计所有的交易所、矿池、赌博及比特币交易服务等主要的交易场所，并统计这些场所所属的国家及地区，然后搜集这些交易所的所有的钱包地址。然后根据区块链，查找某区块链中的所有的交易hash，根据该hash找到对应的具体交易信息，该信息中会包含交易双方的交易地址，根据交易地址所属的国家区域，可以分析出该交易属于哪个国家及地区的交易。本发明为监测比特币的区域流向提供一种可行的方案；本发明方法具有很广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111382181B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010183474.X
申请日：2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2455 , G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及数据处理的技术领域，具体涉及一种基于股权穿透的指定企业派系归属分析方法及系统，包括对每个待分析企业信息数据进行采集存储，得到原始信息数据，信息数据包括股东信息数据；根据原始信息数据对每个待分析企业向上发散计算股权链路占比，并确定所述每个待分析企业的全部股东，所述全部股东包括最终股东；通过检索出与所述最终股东相关的关联待分析企业，生成与最终股东相关的第一派系信息数据；对第一派系信息数据进行合并，生成最终派系信息数据；通过对股东信息进行采集存储以及分析，从而计算出每个待分析企业的向上发散计算股权链路占比。对待分析企业进行了基于最终股东的集合划分，为企业关联分析提供支撑。
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公开(公告)号：CN110852090B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201911080694.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供了一种用于舆情爬取的机构特征词汇扩展系统，包括：数据采集模块：用于采集数据；特征词清洗加工模块：用于对特征词进行初步筛选；特征词统计分析模块：用于通过相关度分析，进一步筛选特征词，最终生成拓展特征词。本发明另一方面提供了一种用于舆情爬取的机构特征词汇扩展方法，采用上述方案，筛选掉无用特征词并进行分析，生成拓展特征词，全面、快速采集相关舆情信息，一方面有效的避免了漏查情况的发生，另一方面也减少了无用特征词增加无用的数据，提高检索效率和质量，减少内存的占用。
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公开(公告)号：CN116561244A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310403811.5
申请日：2023-04-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F40/30 , G06N3/0499 , G06N3/0895
Abstract: 本发明实施例涉及一种目标关系的识别方法及装置，所述方法包括：获取目标关系对应的训练数据集和检测数据集；根据上下句预测和掩码预测对联合模型进行模型预训练，得到训练好的联合抽取预训练模型；将所述训练数据集输入到所述联合抽取预训练模型中进行模型训练，得到训练好的联合抽取模型；将所述检测数据集输入到所述联合抽取模型中进行数据抽取处理，得到检测抽取结果；根据所述检测抽取结果确定所述检测数据集对应目标关系的识别结果。通过将检测数据集输入到训练好的联合抽取模型中，实现数据抽取，得到检测抽取结果，将在抽取到的检测抽取结果进行判断分析，确定所述检测数据集的识别结果；由本方案，可以实现企业关系、资本谱系或实体关系的快速识别的技术效果。
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公开(公告)号：CN116092102A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211714858.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种包含文本信息的结构图的处理方法，所述方法包括：基于包含文本信息的结构图的线段组成进行轮廓检测；根据检测出的轮廓拟合出几何多边形；基于所述结构图中文本框的特征条件，从所述几何多边形中过滤掉不符合所述特征条件的形状，得到边框。本发明能够从包含有文本信息的结构图中高效、准确地提取出边框。
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公开(公告)号：CN113076464B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110392387.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06F16/332 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于重构编码异常检测的多通道网络线索发现方法及装置，该方法步骤如下：步骤一、构建面向暗网、telegram、区块链交易网络的正则化多通道网络并进行节点对齐；步骤二、基于多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测：该装置包括：多通道网络构建与对齐模块、多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测模块。本发明可实现对暗网、国外主流即时通讯工具等多通道的网络进行监测，实现网络异常发现和内容管控,实现针对不良信息发现，或者一些网络异常行为的发现。
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