公开(公告)号：CN116881278A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310800292.6

申请日：2023-06-30

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 金忠良 ,  汪垚 ,  李博洋

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种基于SQL的数据处理方法，所述方法包括：数据预处理步骤：基于待处理数据创建虚拟表；数据处理步骤：基于数据处理逻辑和所述待处理数据对应的虚拟表对所述待处理数据进行数据处理，得到目标集合数据；其中，所述数据预处理步骤和所述数据处理步骤通过脚本中的SQL语句实现，所述脚本支持SQL语法。本发明还公开了一种数据处理装置及系统。本发明在脚本中实现基于SQL语法的数据处理，并且可以直接作用于集合变量，像操作数据表一样操作变量，在提高业务开发效率的同时具有广泛的适用场景。

公开(公告)号：CN116561334A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310403556.4

申请日：2023-04-14

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 王秀文 ,  李林 ,  李美燕 ,  吴迪 ,  陈鹏云 ,  杨菁林 ,  徐丹丹 ,  秦韬 ,  李娅强 ,  曾宣玮 ,  张栋 ,  王峰 ,  李政达 ,  秦恺

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/22 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例涉及一种关系抽取方法、装置、图谱构建方法及存储介质，所述方法包括：确定预设实体库中各实体之间的关系，所述关系为所述实体库中技术与技术之间的关系，和/或所述实体库中技术与企业之间的关系；根据所述实体库中所述实体之间的关系，建立邻接矩阵；基于所述邻接矩阵，构建与所述实体对应的图卷积网络；利用所述图卷积网络抽取所述实体库中各实体之间的关系。由此，可以实现确定预设实体库中各实体之间的关系，根据实体之间的关系建立邻接矩阵，进而构建与实体对应的图卷积网络，以实现基于图卷积网络简单、便捷地确定各个实体之间的关系，提高效率，提升用户体验。

公开(公告)号：CN111641552B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202010473000.9

申请日：2020-05-29

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 徐怡 ,  陈若曦 ,  魏亚红 ,  邢卫民

IPC: H04L51/23 ,  H04L51/42 ,  H04L9/40

Abstract: 本公开实施例是关于一种基于自主安全的邮件传输系统及方法。该系统包括QT客户端和Web服务器。QT客户端首先判断用户是否为域内用户，如果是，则对邮件进行加密和解密；QT客户端包括发送方客户端和接收方客户端，Web服务器位于发送方客户端和接收方客户端之间，对邮件进行存储，并对密钥进行管理；密钥包括公钥和私钥，公钥保存在QT客户端和Web服务器上，私钥保存在QT客户端上。本公开实施例的QT客户端可以通过判断用户是否为域内用户，对邮件进行加密或解密与否的操作，并且其公钥保存在QT客户端和Web服务器上，私钥保存在QT客户端上，由此提供了安全的传输链路；自动对邮件进行加密和解密，使用户对此无感知。

公开(公告)号：CN110674881B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN201910925704.2

申请日：2019-09-27

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 臧亚强 ,  金忠良 ,  李东明

IPC: G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06F16/535 ,  G06F16/53

Abstract: 本发明涉及一种商标图像检索模型训练方法，包括：获取多组样本数据，根据相似度为每个查询样本选择最难正例样本和多个困难负例样本；将一个查询样本、对应的最难正例样本和对应的多个困难负例样本作为一组训练数据，根据多组训练数据利用神经网络进行商标图像检索模型训练；根据多负例对比损失函数对商标图像检索模型进行更新，直至商标图像检索模型在验证集上的验证效果不再提升，则结束训练。本发明根据相似度剔除容易样本、挖掘难分样本，充分利用了少部分难分样本，更有针对性的对神经网络参数进行调整，可以较好地推迟模型收敛/过拟合，使训练更充分，效果更好。本发明还涉及商标图像检索模型训练系统、存储介质及计算机设备。

公开(公告)号：CN113961841A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111209116.2

申请日：2021-10-18

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 刘浩 ,  金忠良 ,  杨朝晖

IPC: G06F16/957 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种原生应用网页加载方法、系统、存储介质及设备。方法包括：预测原生应用当前网页的所有待跳转网页；将所有待跳转网页的网页离线包从本地磁盘加载到内存中，并将所有待跳转网页的网页离线包的存储地址运行在不同的webview实例中；当确认当前网页跳转至所述所有待跳转网页中的目标网页时，加载目标网页对应的webview实例中存储地址对应的网页离线包。本发明可实现原生应用各网页离线包的动态更新，网页离线包可随需加载；通过上述网页离线包加载方式，可进行内存隔离和数据缓存，同时应用转场效果大幅提高，提高了用户体验。

公开(公告)号：CN113807516A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111077276.6

申请日：2021-09-13

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 李东明 ,  金忠良 ,  林赞磊

IPC: G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06K9/32 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了神经网络模型的训练方法及图像检索方法，涉及图像处理技术领域。训练方法包括：基于semi‑hard负例策略选择query图像的正例图像和负例图像，构成三元组；将三元组的图像输入到神经网络模型中，对图像进行不同深度卷积层的特征提取，结合注意力网络从得到的特征图中提取感兴趣区域的局部特征；对得到的局部特征进行聚合，得到全局特征；根据全局特征对比损失函数，并通过反向传播算法更新神经网络模型的权重，直到达到预设的训练停止条件，完成训练。本发明可以有效的降低训练的复杂度，加快训练速度。

公开(公告)号：CN112363981A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011271901.6

申请日：2020-11-13

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 商雷 ,  高格英 ,  王朝元 ,  陈博 ,  林赞磊 ,  刘纯艳

IPC: G06F16/14 ,  G06F16/33 ,  G06F40/117 ,  G06F40/163

Abstract: 本发明公开了一种用于LDIF文件的自动纠错方法及系统，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取LDIF源文件，对所述LDIF源文件进行行读取；对行内容进行分析，如果不是文件流结尾，则对所述行内容进行关键字检测，根据关键字进行纠错；纠错完成后，将更新的内容写入所述LDIF源文件。本发明适用于LDIF文件的自动纠错，实现了LDIF文件的基本格式的校验和自动改错，程序员只需要纠正和业务相关部分的错误即可，可以降低相关人员对LDIF文件的格式规范要求，并且经过本方法处理之后可以更好的融入到LDAP的系统框架中进行读取。

公开(公告)号：CN111967032A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010880174.7

申请日：2020-08-27

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 刘飞 ,  孙艳丰 ,  毕晴霞 ,  李建兴

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  H04L9/06 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种基于混淆处理的文件加密方法及解密方法，涉及计算机技术领域。该加密方法包括：确定加密参数，生成加密参数的哈希值，并将哈希值编译成哈希值字节码；获取待加密文件，将待加密文件编译成文件字节码，将哈希值字节码按照预设写入方法写入文件字节码中，得到混合字节码；根据预设的混淆值生成算法生成加密参数的混淆值，根据混淆值按照预设混淆加密方法对混合字节码进行混淆加密，得到加密文件。本发明计算量更小，文件加密速度更快，并通过在字节码中加入哈希值字节码，进一步增加了文件的破解难度，本发明可以在占用内存和CPU极小的情况下更快对文件混淆加密，满足安全和文件传输的需求。

公开(公告)号：CN106547911B

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201611054238.8

申请日：2016-11-25

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 金忠良 ,  林赞磊 ,  陈博 ,  商雷

IPC: G06F16/13

Abstract: 本发明涉及一种海量小文件的存取方法和系统，该方法包括以下步骤：对获取的业务数据所对应的业务文件进行压缩，得到文件压缩包；根据预设提取规则提取业务数据的特征值；当特征值未存储在文件索引库中时，根据预设编码规则对特征值进行编码，得到数据编码，并将特征值和数据编码的对应关系存储到文件索引库中；根据数据编码生成对应的目录结构；对文件压缩包进行解压，得到业务文件；将业务文件存入到目录结构的存储路径下；读取业务文件。本发明的有益效果是：高效的存储和读取海量小文件，系统接入简单，写入、读取批量数据效率高，且可以多方位弹性扩展。

公开(公告)号：CN111026922A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911369320.3

申请日：2019-12-26

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 金忠良 ,  杨典 ,  商雷 ,  刘纯艳 ,  刘丰

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F16/51 ,  G06F16/58

Abstract: 本发明涉及一种分布式向量索引方法、系统、插件及电子设备，利用在预设配置中预存的LSH算法对各原始向量进行处理得到Hash值，将入库Hash值以Term形式存入ElasticSearch中的向量字段中，并将相应的各原始向量也存入向量字段，完成入库；当用户输入待检索字段值时，利用设定配置中的LSH算法将待检索字段值进行处理后生成待检索Hash值，然后通过BooleanQuery检索出待检索Hash值的相关Term，进而得到相关Term的原始向量，再根据相似度计算方法按照顺序返回结果，可按照预设配置将文字、图片等转为入库Hash值以及Term存入向量字段后完成入库，在用户进行检索文字、图片等时，也会将其转为待检索Hash值，根据待检索Hash值可精确的从向量字段中完成精确检索，实现混合检索。