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公开(公告)号：CN111076452A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911240811.8
申请日：2019-12-06
申请人： 东南大学
IPC分类号： F25B30/06 , F24T10/13 , E02D29/045 , E02D27/32 , E02D27/16
摘要： 本发明公开了一种基于地下预制综合管廊的空心排桩地源换热系统，包括设于地面上的供能管道、地源热泵机组及蓄水池，设于地面下的连通管道、热交换管、水管、U型浸泡管、综合管廊管体；所述连通管道一侧连接于地源热泵机组，另一侧连接于预制竖向板下端；所述水管一侧连接于蓄水池，另一侧穿过连通管道并分为若干支线伸入预制空心排桩桩体内腔；所述热交换管一侧连接于地源热泵机组，另一侧穿过连通管道并分为若干支线伸入预制空心排桩桩体内腔与U型浸泡管连接。本发明充分利用了综合管廊与空心管桩的内部空间，方便了地热系统管线的管理与维修，降低了工程的开挖与建设成本，对实现综合管廊的高效利用以及清洁能源的循环使用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112529330B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011547694.2
申请日：2020-12-24
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯神经网络的隧道围岩地质分级信息预测方法，收集既有隧道与精细采集在建隧道的围岩地质分级信息并作归一化处理，通过蒙特卡洛随机分析确定隧道围岩地质分级信息的概率分布，并初步确定贝叶斯神经网络模型输入层、隐含层、输出层的节点数，从而利用地质信息相似的既有隧道工程数据建立预测贝叶斯神经网络预测模型；随着工作面的不断向前推进，利用开挖过程中新获取的隧道围岩地质分级信息实时更新预测模型，进而逐步提升模型预测精度；本申请提供的预测方法具有较好的普适性和较高的预测精度，能够对隧道开挖前方未知断面地质分级信息提前作出有效判断，适用于绝大多数隧道围岩地质分级信息的预测。
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公开(公告)号：CN112434914B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011229569.7
申请日：2020-11-06
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于风险决策的隧道围岩多源信息融合方法，综合考虑了隧道围岩强度、围岩不连续面数目、围岩不连续面粗糙度系数、围岩不连续面张开度、围岩不连续面迹长、隧道涌水量等多项隧道围岩质量指标以及获取这些数据信息的多种测试方式；对于每项指标，将在多源信息中各选取一种测试方式进行组合，基于最小风险的贝叶斯决策理论，对每个组合进行风险评估，确定一种风险最低的多源信息组合作为隧道围岩质量评价信息，并为后续设计施工提供参考依据。该方法全面考虑基于各种测试手段获得多源信息存在的不确定性因素，得出一种风险最低的信息组合作为隧道多源信息融合的最优结果，适用于岩石隧道工程的围岩多源信息融合。
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公开(公告)号：CN112529330A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011547694.2
申请日：2020-12-24
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯神经网络的隧道围岩地质分级信息预测方法，收集既有隧道与精细采集在建隧道的围岩地质分级信息并作归一化处理，通过蒙特卡洛随机分析确定隧道围岩地质分级信息的概率分布，并初步确定贝叶斯神经网络模型输入层、隐含层、输出层的节点数，从而利用地质信息相似的既有隧道工程数据建立预测贝叶斯神经网络预测模型；随着工作面的不断向前推进，利用开挖过程中新获取的隧道围岩地质分级信息实时更新预测模型，进而逐步提升模型预测精度；本申请提供的预测方法具有较好的普适性和较高的预测精度，能够对隧道开挖前方未知断面地质分级信息提前作出有效判断，适用于绝大多数隧道围岩地质分级信息的预测。
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公开(公告)号：CN111024926A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911315093.6
申请日：2019-12-19
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于简便测试和精细测试的海洋工程岩体质量评分方法，针对海洋岩体工程的特殊性，本发明提出了两种具体的海洋工程岩体评分方法，首先基于现场的点荷载测试、直接观测和纵波波速测试，可以快速得到初步的海洋工程岩体质量评分；后续对海洋工程岩体展开单轴抗压强度测试、定量统计测试、定性描述测试、纵波波速测试、岩石耐崩解测试等精细测试，形成更准确的海洋工程岩体质量评分。本发明的有益效果在于：本发明具有充分的理论基础和实用价值，将快速的简便测试和准确的精细测试相结合，为海洋岩体工程基础设计与施工提供了可靠评分参数和技术支撑，可操作性强，得到的评分真实可靠。
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