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公开(公告)号：CN118818232A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410892695.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种用于绝缘沿面闪络的多维度参数检测装置，用于检测绝缘沿面闪络发生模块所发生沿面闪络的情况，该装置包括高压电源、电信号采集模块、光纤探头、声音采集模块和分析显示设备，高压电源接绝缘沿面闪络发生模块，电信号采集模块、光纤探头和声音采集模块分别采集发生闪络时的电压、电流、光信号和声信号，并将采集到的数据传输至分析显示设备。与现有技术相比，本发明具有对沿面闪络的各项参数进行检测，有利于更全面、准确且高效地评估绝缘材料的耐压性能和寿命；光纤探头垂直于沿面闪络放电方向，距离为3～5cm，可以更好地捕捉光子；声音采集模块与绝缘沿面闪络发生模块的距离不超过5cm，可以保证声信号采集质量等优点。
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公开(公告)号：CN118503919B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410954145.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/2413 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于多维时序数据分析的绝缘子放电预测方法，属于绝缘子技术领域，解决了现有技术中预测准确性低的问题。方法包括：采集绝缘子的多维时序数据，基于放电时间对多维时序数据进行数据对齐得到多维时序信号；基于多维时序信号构建训练样本集；训练样本集中每个样本包括多维时序数据、放电进度及放电电流值；基于构建的训练样本集训练多维时序预测网络得到训练好的多维时序预测网络；采集待检测绝缘子的电、光、声和热多维时序数据，对待检测绝缘子的多维时序数据进行数据对齐得到多维时序信号；将多维时序信号输入训练好的多维时序预测网络预测得到待检测绝缘子的放电进度和放电电流值。实现了高效准确的绝缘子放电预测。
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公开(公告)号：CN118503919A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410954145.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/2413 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于多维时序数据分析的绝缘子放电预测方法，属于绝缘子技术领域，解决了现有技术中预测准确性低的问题。方法包括：采集绝缘子的多维时序数据，基于放电时间对多维时序数据进行数据对齐得到多维时序信号；基于多维时序信号构建训练样本集；训练样本集中每个样本包括多维时序数据、放电进度及放电电流值；基于构建的训练样本集训练多维时序预测网络得到训练好的多维时序预测网络；采集待检测绝缘子的电、光、声和热多维时序数据，对待检测绝缘子的多维时序数据进行数据对齐得到多维时序信号；将多维时序信号输入训练好的多维时序预测网络预测得到待检测绝缘子的放电进度和放电电流值。实现了高效准确的绝缘子放电预测。
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公开(公告)号：CN117710882A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311646143.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于云雾协同计算的输电线路在线监测方法，属线路监控领域。系统包括图像传感器模块、前端处理器，以及后台处理器；通过图像传感器完成目标样本信息采集，生成对应目标样本图像像素数据，通过前端处理器将采集到的数据生成像素色调向量，作为该目标的特征量数据；通过通信模块传输至后台处理器；通过云平台中的模式识别模型对目标特征量数据进行模式识别，输出该次识别结果；判断该目标是否对输电线路具有威胁，进而采取有效防范措施，保证输电线路运行安全。其在保证系统识别精度的同时，减少对前端系统硬件需求和数据通信的数据量，降低了硬件设备的功耗，保持长时间稳定运行，为线路稳定运行提供安全保障。适用于输电线路的在线监测领域。
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公开(公告)号：CN117649640A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311645990.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06T7/246 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 一种基于仿射传播聚类的输电线路智能监测系统，属在线监控领域。包括前端监测与处理模块以及后台处理模块；前端监测与处理模块通过摄像传感器实现监测范围内运动目标检测及异物目标像素提取，进而完成异物目标特征量的提取；在异物目标的像素提取时，使用仿射传播聚类算法对提取过程进行优化，保证像素提取准确度，进而提升目标识别的准确度；后台处理模块通过对于前端模块传输来的目标特征量，使用模式识别算法进行目标的识别，以判断该目标是否具有威胁，并由该结果触发相应的预警及威胁处理机制，从而有效防止输电线路外破事故的发生。其具有较高的输电线路的识别精度，可以提供较为可靠的输电线路隐患预警信息，为线路可靠运行打好坚实基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348114B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202011356021.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
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公开(公告)号：CN112348114A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011356021.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种拉曼光谱气体标记物的自检测分类方法及系统，方法包括：先获取带有气体标记物的第一设定数量的拉曼光谱；其次对各所述拉曼光谱进行预处理，获得第一设定数量的样本；然后基于反向传播算法和第一设定数量的样本训练深层堆叠稀疏自编码神经网络，基于输入与重构之间的最小差异确定深层堆叠稀疏自编码神经网络的最优参数；最后将待检测气体的拉曼光谱输入到已确定最优参数的深层堆叠稀疏自编码神经网络进行分类，获得气体分类结果。本发明将气体标记物与拉曼光谱技术相结合来训练深层堆叠稀疏自编码神经网络，利用训练完成后的深层堆叠稀疏自编码神经网络对待检测气体进行分类，不仅提高检测速率，还降低分类过程的复杂性。
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公开(公告)号：CN110481726B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN201910841510.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种竖向组合式多层获能浮式潮流能平台，其技术方案要点是：一种竖向组合式多层获能浮式潮流能平台，包括顶层筒式浮体硬舱，潮流能水轮机搭载平台，次层浮体硬舱，次层潮流能水轮机搭载平台，垂荡板模块，底层软舱，系泊系统及锚固基础。本发明结构利用率高，适用于多种水深度，易于建造，稳定性强，解决目前潮流能开发浮式装备缺乏及利用率低的问题。
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公开(公告)号：CN114441779B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210132675.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N33/74 , G01N33/543 , G01N33/558 , G01N33/58
Abstract: 本发明公开了一种针对胃泌素17的双模态免疫层析试剂盒及其检测方法，包括检测试纸和磁性纳米酶探针，涉及免疫层析检测领域，试纸包括上样垫、结合垫、层析垫、吸收垫，所述组成部分依次相互重叠粘贴在底板上，通过在层析垫上平行喷洒胃泌素17捕获抗体、羊抗鼠免疫球蛋白G抗体设置检测T线和控制C线，T线和C线间隔3～7mm，本发明可以达到较低的检测下限，满足胃泌素17测试的灵敏度需求，实现层析芯片反应区域磁性号的定量检测，避免生物样本的背景信号干扰。
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公开(公告)号：CN115266501A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210873714.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及浓度检测技术领域，尤其涉及一种基于混频检测原理的浓度检测传感器，包括驱动线圈、激励线圈和差分检测线圈，所述驱动线圈为圆柱型绕制多层线圈，于引线处输入低频大功率电流；所述激励线圈为圆柱型绕制单层线圈，位于所述驱动线圈内部，与驱动线圈为同心位置关系，于引线处输入高频低功率电流；所述差分检测线圈，包括绕制方向相反但参数完全一致的第一线圈和第二线圈上下串联而成，所述差分检测线圈位于所述激励线圈内部，与所述激励线圈和所述驱动线圈为同心位置关系，所述第一线圈和所述第二线圈的几何中心重合，为单层结构。本发明的有益效果是提升传感器对检测对象的灵敏度，解决多路检测需要保证相邻检测对象距离过大的问题。
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