一种嵌入式板卡的功耗动态管理系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117369613A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311247222.9

    申请日:2023-09-25

    IPC分类号: G06F1/3206 G06F11/30

    摘要: 本发明公开了一种嵌入式板卡的功耗动态管理系统、方法及存储介质,所述管理系统的电感与嵌入式板卡的电源连接,且电感的输出端分别与采样模块、测量模块连接;所述采样模块、测量模块的后端分别与嵌入式板卡的电感的输出端连接;所述运算模块用于基于采样模块两端的电压和流经采样模块的电流计算功耗;所述动态管理模块用于从处理器获取当前程序运行列表,并对比前后功耗计算得到当前程序运行时占用的功耗,实现实时对板卡运行程序进行动态调整。本发明采用电池供电,减少管理系统对嵌入式板卡功耗的影响;并采用自身的电感替换嵌入式板卡原有的电感,将采样模块串联进嵌入式板卡中,有效提高了管理的精确度,具有较好的实用性。

    一种基于深度卷积网络的微电网经济运行状态评估方法

    公开(公告)号:CN114781875B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210438349.8

    申请日:2022-04-25

    摘要: 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种深度卷积网络的微电网经济运行状态评估方法,步骤S1:对微电网经济运行状态特征数据进行分类和更新;步骤S2:采用朴素贝叶斯算法构建微电网经济运行状态评估特征指标特征标签,通过机器学习先验概率和后验概率,计算出新增微电网特征数据的最佳输出特征指标分类,以获得新增指标分类的最终特征标签;步骤S3:通过深度卷积神经网络评估微电网的各个特征指标的权重值,并将此权重值存入指标权重库中;步骤S4:将已输入的微电网经济运行状态特征数据与微电网指标权重库的值进行比较,以获取微电网的状态评分,实现对微电网经济运行状态评分,本发明用于各种类型微电网的状态评估。