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公开(公告)号：CN107248926B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201710299223.6
申请日：2017-05-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种面向多目标的EPON规划方法，通过构造成本模型、可靠性模型和平均时延模型，并进行最优化模型的求解，以实现网络成本和可靠性的优化。仿真结果表明，该方法能有效解决多目标的OLT规划问题，并具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN107465557B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201710800674.3
申请日：2017-09-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , H04Q11/00
摘要： 本发明公开了一种EPON流量预测方法，该方法利用最小均方多项式，预测下一帧到达时间和下个传输周期的持续时间，并为下一个发送周期动态分配带宽。ONU根据两个时间量预计该阶段内缓存的数据量，并向OLT提出带宽分配需求。该算法应用于ONU内，可以兼容多点控制协议，并在较低的算法复杂度和实现成本下，实现对帧传输延迟的优化。
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公开(公告)号：CN110224956B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN108834003B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810710653.7
申请日：2018-06-28
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力信息通信有限公司 , 国网北京市电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司信息通信分公司
发明人： 赵峰 , 李温静 , 万涛 , 李志浩 , 叶志远 , 倪鹏程 , 黄云 , 蒲强 , 陈颢 , 王文清 , 许良杰 , 赵子岩 , 李莉敏 , 汤亿则 , 何东 , 杨鸿珍 , 吴秋晗 , 王磊 , 林超 , 吴庆 , 刘柱
IPC分类号： H04Q11/00 , H04W40/02 , H04W40/08 , H04W40/20 , H04L12/721 , H04L9/08 , H04B10/70 , H04B10/2575
摘要： 本发明公开了一种量子通信业务的电力光载通信多维资源分配优化方法，属于电力光载通信网技术领域，包括在业务需求信号传输到电力光载无线网时，根据当前实际网络状态建立辅助图，该辅助图由无线电层、光层、处理单元层以及无向边构成；获取计算无向边权重的参数，并根据无向边权重的参数计算无向边的权重；在源节点和目的节点间使用Dijkstra最短路径算法，选取相应节点和链路作为承载量子通信业务的候选路径；在无向边的权重的基础上，根据该候选路径，建立光路。本发明的方法考虑到电力光载网络中的多维资源整合问题，相比于传统方案，能够增强对动态端到端用户需求的响应，高效地实现资源优化，同时提供服务质量保证。
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公开(公告)号：CN106488500B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610806856.7
申请日：2016-09-06
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京汇通金财信息科技有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04W28/02
摘要： 本发明公开了一种公网与专网自适应的方法及装置，所述方法包括：专网拥塞时断开选定的部分终端；修改专网广播标识，并设置有禁止接入专网的信息；公网按照预设周期向专网发送负载查询请求；专网接收负载查询请求，查询网络负载并判断网络负载是否小于预设的负载阈值；若网络负载小于预设的负载阈值，则向公网反馈拥塞解除指令，并且修改专网广播标识，使广播标识中设置有许可接入专网的信息；公网接收专网反馈的拥塞解除指令，并根据拥塞解除指令中的信息，断开已连接的终端，使终端重新连接到专网。所述公网与专网自适应的方法及装置不仅能够有效解决公网的拥塞问题，而且在专网解除拥塞时能够使得处于公网中的终端返回到专网。
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公开(公告)号：CN110224956A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图 然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110197127A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN107255522B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710555660.X
申请日：2017-07-10
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本申请公开了一种变压器故障的诊断方法及装置，该方法包括：获取待诊断变压器的红外图像对应的第一灰度图像，根据该第一灰度图像的像素值判断该待诊断变压器是否存在故障，当存在故障时，获取待诊断变压器中变压器部件的特征图像，特征图像包括灰度图像；并确定特征图像的第一深层结构特征；其中，所述第一深层结构特征反映了变压器部件的外形特征、纹理特征以及故障位置特征；从预先确定的对应关系中，确定与第一深层结构特征相匹配的第二深层结构特征，将确定出的第二深层结构特征所对应的部件名称，确定为过热故障的变压器部件的名称。采用本申请实施例，可以确定出具体故障的变压器部件的名称。
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公开(公告)号：CN109167671A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810756801.9
申请日：2018-07-11
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司
发明人： 冯笑 , 吴庆 , 辛永 , 陈宏 , 李温静 , 陈熹 , 黄长贵 , 谢石木林 , 林屹 , 黎金城 , 柯金发 , 李金泽 , 侯功华 , 何尚骏 , 李宏发 , 林琳 , 杨力帆 , 欧清海 , 邹保平
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L29/08 , H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种面向量子密钥分发业务的配用通信系统均衡负载调度算法，本发明采用分布式负载均衡系统，将在每一个边缘服务器上应用统一的负载均衡策略。当高负载节点需要负载转移时，对于上文已经确定的每一个待迁移任务，根据节点历史分配的序列，得到其余低负载节点被分配到任务的概率并把当前需要迁移的任务分配到概率最高的节点，并且被分配节点在接受待迁移任务后不会发生高负载现象。由于边缘侧各服务器之间相互无关联，历史节点序列的两个相邻节点也具有无关联性。因此，本文将采用马尔科夫预测模型来确定待迁移节点。
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公开(公告)号：CN108988946A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710399653.5
申请日：2017-05-31
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04B10/2581 , H04B10/079 , H04J14/04
摘要： 本发明提供了一种传输模式分配方法及系统，所述系统配置于空分复用SDM光网络，所述SDM光网络包括至少一个转换节点，所述转换节点配置有模式转换器，当首个转换节点接收到网络业务时，获取所述网络业务的占用带宽；根据所述占用带宽，控制所述首个转换节点处的模式转换器从当前FMF链路的多个标量模对应的多个简并模中确定出目标简并模；基于所述目标简并模，为所述网络业务分配所述当前FMF链路上的频谱资源。本发明的动态差异化分配过程，充分利用了FMF链路上各阶标量模的频谱资源，保证了业务传输的顺利进行，从而简单、有效地保证了网络业务的无串扰传输，提高了网络性能。
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